【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及互联网，特别涉及一种配送人员规范骑行识别方法及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，线上点餐和购物已成为生活常态，由此带来了庞大的配送需求。在即时配送场景下，配送人员普遍使用电动车、摩托车等二轮载具进行商品配送。在订单配送的过程中，可能会出现配送人员忽视骑行安全，违反骑行规范的情况，从而对配送人员以及其他行人和车辆带来安全隐患。目前，业界对于违反骑行规范的主要解决方案是利用交管部门在道路上安装的违规摄像头，基于计算机视觉的方法进行判别。然而，该方案受限于违规摄像头的分布数量以及当地交通信息化的程度，因此不能保证判别的准确性和及时性，也难以在更大范围内推广实施，覆盖更多的配送人员。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种配送人员规范骑行识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种配送人员规范骑行识别方法，该方法包括：获取配送人员在配送平台订单的过程中的骑行轨迹；将骑行轨迹与路网进行匹配，确定配送人员的当前行驶道路；基于配送人员的骑行轨迹和当前行驶道路的属性特征对配送人员的骑行行为进行判断，以确定配送人员是否存在违反骑行规范的情况，其中，所述违反骑行规范包括闯红灯、逆行、禁行中的一个或多个；在骑行行为违反骑行规范的情况下，在配送人员终端设备通过语音和/或通过该平台订单的配送页面中的标识进行提示。
3、在一种可能的实现方式中，将配送人员的骑行轨迹与路网进行匹配，确定配送人员的
4、在一种可能的实现方式中，采用以下方式确定配送人员是否存在闯红灯的情况：在当前行驶道路存在路口的情况下，基于配送人员的骑行轨迹和当前行驶道路，确定配送人员进入路口时间和驶出路口时间；将进入路口时间和驶出路口时间与该路口的信号灯时间模板进行对比，从而确定配送人员是否存在闯红灯的情况。
5、在一种可能的实现方式中，信号灯时间模板采用以下方式确定：获取多个车辆运动状态变化的启动点时间信息，对于时间相近的启动点时间信息进行合并处理，得到若干个启动点时间段；对启动点时间段进行极大似然估计，得到路口信号灯的变化周期范围；利用高峰期时段的路口信号灯的变化周期对低峰时段的路口信号灯的变化周期进行填补和平滑，确定该路口的信号灯时间模板。
6、在一种可能的实现方式中，采用以下方式确定配送人员是否存在逆行的情况：根据配送人员的骑行轨迹判断骑行方向，根据当前行驶道路得到道路方向，在骑行方向与道路方向不一致的情况下，得到逆行判断初步结果；根据多个配送人员在当前道路的历史骑行轨迹和/或该配送人员更换路线代价值，对逆行判断初步结果进行校正，从而确定配送人员是否存在逆行的情况。
7、在一种可能的实现方式中，根据多个配送人员在当前道路的历史骑行轨迹，对逆行判断初步结果进行校正，包括：针对配送人员的骑行轨迹中的每一个点位，获取多个配送人员在当前道路点位的历史骑行轨迹点位；基于历史骑行轨迹点位的坐标，确定骑行轨迹中的该点位的坐标稳定性；针对骑行轨迹中的每一个点位的坐标稳定性，确定对于逆行判断初步结果的第一校正置信度；根据第一校正置信度对对逆行判断初步结果进行校正。
8、在一种可能的实现方式中，根据该配送人员更换路线代价值，对逆行判断初步结果进行校正，包括：针对配送人员的骑行轨迹，确定从该骑行轨迹的当前行驶道路到该平台订单的配送目的地的骑行规划路径和第一所需时间，以及确定沿着该骑行轨迹到该平台订单的配送目的地的预计骑行路径和第二所需时间；通过比较骑行规划路径和预计骑行路径的相似度，以及第一所需时间和第二所需时间的差异度，确定该配送人员更换路线代价值；基于该配送人员更换路线代价值，确定第二校正置信度；根据第二校正置信度对逆行判断初步结果进行校正。
9、在一种可能的实现方式中，采用以下方式确定配送人员是否存在禁行的情况：根据配送人员的当前行驶道路，获取当前行驶道路的道路标签，确定通行属性；基于当前行驶道路的通行属性，确定配送人员是否存在禁行的情况。
10、在一种可能的实现方式中，该方法还包括：在配送人员终端设备的页面中显示该配送人员的骑行行为违反骑行规范的统计结果，以及相对应的安全宣导内容。
11、另一方面，本申请实施例还提供了一种配送人员规范骑行识别装置，该装置包括：轨迹获取模块：用于获取配送人员在配送平台订单的过程中的骑行轨迹；路网匹配模块：用于将骑行轨迹与路网进行匹配，确定配送人员的当前行驶道路；骑行识别模块：用于基于配送人员的骑行轨迹和当前行驶道路的属性特征对配送人员的骑行行为进行判断，以确定配送人员是否存在违反骑行规范的情况，其中，所述违反骑行规范包括闯红灯、逆行、禁行中的一个或多个；
12、提示模块，用于在骑行行为违反骑行规范的情况下，在配送人员终端设备通过语音和/或通过该平台订单的配送页面中的标识进行提示。
13、另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序或计算机程序产品，所述计算机程序或计算机程序产品中存储有至少一条计算机指令，所述至少一条计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种配送人员规范骑行识别方法。
14、本申请实施例提供的技术方案能够通过实时获取配送人员骑行轨迹并与路网匹配，有效识别违反骑行规范行为，提高骑行安全。利用历史数据校正判断，减少误判，提升准确性。同时，通过终端设备进行提醒和安全宣导，增强配送人员安全意识，及时纠正违规行为，保障配送人员的安全行驶，降低事故风险。此方法不依赖固定的违规摄像头，具有广泛适用性，有助于智慧交通和城市安全管理。
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1.一种配送人员规范骑行识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将配送人员的骑行轨迹与路网进行匹配，确定配送人员的当前行驶道路，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下方式确定配送人员是否存在闯红灯的情况：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信号灯时间模板采用以下方式确定：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式确定配送人员是否存在逆行的情况：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据多个配送人员在当前道路的历史骑行轨迹，对逆行判断初步结果进行校正，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据该配送人员更换路线代价值，对逆行判断初步结果进行校正，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式确定配送人员是否存在禁行的情况：
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算
...【技术特征摘要】
1.一种配送人员规范骑行识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将配送人员的骑行轨迹与路网进行匹配，确定配送人员的当前行驶道路，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下方式确定配送人员是否存在闯红灯的情况：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信号灯时间模板采用以下方式确定：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下方式确定配送人员是否存在逆行的情况：
6.根据权利要求5所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：史维，殷文彪，张毅然，董雯君，王栋栋，刘金峰，巩非凡，李佐俊，黄子扬，郝林巍，王斌，彭湘雄，陈阳，王芳，李帅，韩帅，张昕怡，谭鹏，叶超，李宇翔，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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