【技术实现步骤摘要】
本申请涉及固废利用管理，更具体地说，是涉及一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法和装置。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和工业生产的不断发展，城市固体废物(固废)的产生量日益增加。城市固废包括建筑垃圾、生活垃圾和工业废渣等固体废物，城市固废不仅占用大量土地资源，并且城市固废长期堆积还可能导致环境污染。因此，对城市固废进行高效的资源化利用是城市发展中的重要问题。现有技术中，对不同种类的固废进行资源化利用时，需要首先对固废进行分类收集，以便于后续对不同种类的固废进行针对性地处理。后续可以对固废进行物理破碎和筛分，以在减小固废的体积后增加可利用性。然后可以通过物理、化学或生物方法将固废转换为可再利用的材料或能源。处理后的固废应用于建筑、道路、制造等行业，或进行环保处置。现有技术中，不能在固废资源化利用的过程中对固废运输资源、固废处理资源进行合理规划。
2、例如，专利申请cn117893023a(申请号：cn202410107495.1)提供了一种固体废物资源化利用监管系统，通过设置订单可行性评估模块基于接收的客户订单信息评估固废回收运输风险，基于固废回收运输风险、重量以及运输距离预测运输成本并基于运输成本预测结果判断订单是否可行，降低了高危固废长途运输的风险，在一定程度上提高了固废回收运输安全性，合理控制了运输成本；设置固废运输模块和固废处理模块从固废运输和处理两方面对固废的资源化利用过程进行控制，降低了运输风险，提高了处理环节的质量控制精度，提高了监管的全面性。但是，专利申请cn117893023a中的固废资源
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法和装置，解决了不能对固废运输资源、固废处理资源进行合理规划的技术问题，达到了对固废运输资源、固废处理资源进行合理规划的技术效果。
2、本申请实施例提供的一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法，方法包括：获取待处理固废信息和多个处理站点信息；其中，待处理固废信息包括待处理固废对应的固废类别、固废重量和固废位置，多个处理站点信息分别包括每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率；通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息和多个处理站点信息，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息，每个目标处理站点信息对应一个目标处理站点和目标处理站点对应的目标固废处理量。
3、在一种可能的实现方式中，通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息和多个处理站点信息，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息，包括：根据待处理固废信息的运输成本因子、固废位置和每个处理站点对应的站点位置，确定每个处理站点对应的运输成本特征；其中，一个固废类别对应一个运输成本因子；通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息、每个处理站点对应的运输成本特征、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息。
4、在另一种可能的实现方式中，方法还包括：当目标处理站点信息数量大于或等于2个时，确定每个目标处理站点信息和待处理固废信息对应的目标运输成本特征和目标资源化特征；其中，目标运输成本特征通过目标处理站点信息对应的目标固废处理量、固废运输距离和固废运输成本因子相乘得到，目标资源化特征通过目标处理站点信息对应的目标固废处理量和处理资源化率相乘得到；通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息，每个修正处理站点信息对应一个修正处理站点和修正处理站点对应的修正固废处理量，所有修正固废处理量的总和为目标固废处理量；其中，资源化利用规划修正模型中的运输成本特征的权重和目标资源化特征的权重根据优化需求进行调整。
5、在另一种可能的实现方式中，通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息，包括：获取每个目标处理站点所在的目标区域在预设时间段内的预测固废产生量；当预测固废产生量大于预设固废产生量时，增大运输成本特征的权重，并减小目标资源化特征的权重，通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息；当预测固废产生量小于或等于预设固废产生量时，减小目标运输成本特征的权重，并增大目标资源化特征的权重，通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息。
6、在另一种可能的实现方式中，方法还包括：获取每个目标处理站点信息对应的目标站点周围的一个或多个潜在转运站点，并获取每个潜在转运站点的潜在运输成本特征、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率；通过资源化利用规划补充模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、一个或多个潜在转运站点分别对应的潜在运输成本特征、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定一个或多个处理站点子集，每个处理站点子集对应一个目标处理站点、目标处理站点对应的目标固废处理量、目标处理站点对应的一个或多个潜在转运处理站点和每个潜在转运处理站点对应的潜在固废处理量；其中，当目标处理站点发生故障时，通过一个处理站点子集中的一个或多个潜在转运处理站点对目标处理站点对应的目标固废处理量的固废进行处理。
7、在另一种可能的实现方式中，方法还包括：在多个处理站点子集中的所有潜在转运处理站点中，确定从属于处理站点子集的数量最小的多个第一潜在转运处理站点；在多个第一潜在转运处理站点中，确定潜在运输成本最小的一个或多个第二潜在转运处理站点，并通过多个第二潜在转运处理站点对目标处理站点对应的目标固废处理量的固废进行处理。
8、本申请实施例还提供了一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划装置，包括用于执行上述的任一项所述的方法的单元。
9、本申请实施例还提供了一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上任一项所述的方法。
10、本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息和多个处理站点信息，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划装置，其特征在于，包括用于执行权利要求1至6中任一项所述的方法的单元。
8.一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划装置，包括存储器、处理器以及存储
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的城市固废资源化利用规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过资源化利用规划模型，根据待处理固废信息和多个处理站点信息，确定待处理固废信息对应的一个或多个目标处理站点信息，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过资源化利用规划修正模型，根据每个目标处理站点信息对应的目标运输成本特征、目标资源化特征、多个处理站点信息分别对应的每个处理站点对应的站点位置、不同种类固废的处理容量和不同种类固废的处理资源化率，确定每个目标处理站点信息对应的一个或多个修正处理站点信息，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟，刘奇，徐道广，徐辉，
申请(专利权)人：广州市广源物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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