【技术实现步骤摘要】
本申请涉及量子计算，尤其涉及稀释制冷机的监测方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、在量子计算中，量子比特的量子态通常非常敏感，容易受到温度、热噪声等因素的影响，通过使用稀释制冷机可以将量子比特冷却到足够低的温度，以减小量子计算过程中量子比特受到的干扰，提高量子计算系统的性能和精度。在稀释制冷机运行过程中会产生大量实时运行数据，进行超导量子比特操作时需要监测这些运行数据，以保证量子计算的性能和精度。
2、目前的稀释制冷机监测系统可以提供自动化监测，即通过自动化的监测系统采集稀释制冷机的数据，并对数据是否异常进行实时监控和提示，但在面对数据采集发生异常时，仍依赖于实验人员的人工介入进行异常排查，这种依赖个体技能的模式限制了故障处理的标准化和规模化，尤其在缺乏经验丰富的技术人员时，异常排查的难度和时间成本都会显著增加，从而导致对稀释制冷机进行异常排查的效率较低。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种稀释制冷机的监测方法、装置、设备、介质及程序产品，旨在解决对稀释制冷机进行异常排查效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种稀释制冷机的监测方法，所述的方法包括：
3、通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息；
4、若检测到所述接口反馈信息处于异常状态，则基于所述接口反馈信息确定所述接口反馈信息的异
5、调用与所述异常类型对应预设的异常检测服务得到异常原因。
6、在一实施例中，所述异常类型包括数值异常和反馈异常；
7、所述调用与所述异常类型对应预设的异常检测服务得到异常原因的步骤，包括：
8、若所述异常类型为所述反馈异常，则调用与所述反馈异常对应预设的接口检测服务进行异常定位，得到第一异常原因；
9、若所述异常类型为所述数值异常，则调用与所述数值异常对应预设的数据分析服务对所述接口反馈信息携带的数据进行分析，得到第二异常原因。
10、在一实施例中，所述调用与所述反馈异常对应预设的接口检测服务进行异常定位，得到第一异常原因的步骤，包括：
11、调用所述反馈异常对应预设的接口检测服务，通过所述接口检测服务调用所述稀释制冷机的设备数据接口；
12、若接收到所述设备数据接口返回的数据，则确定所述第一异常原因为所述数据查询服务异常；
13、若未接收到所述设备数据接口返回的数据，则确定所述第一异常原因为所述稀释制冷机异常。
14、在一实施例中，所述通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息的步骤之后，所述的方法还包括：
15、若所述接口反馈信息中携带所述稀释制冷机的工作数据，则将所述接口反馈信息携带的工作数据缓存在系统缓存中；
16、在缓存数据的数据量大于预设数据量的情况下，将所述系统缓存中的数据迁移至数据库，并返回执行通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息的步骤。
17、在一实施例中，所述将所述系统缓存中的数据迁移至数据库的步骤，包括：
18、将所述系统缓存中的数据存储于短期数据库中；
19、在检测到触发数据转存操作时，将所述短期数据库中的数据转存至长期数据库中。
20、在一实施例中，所述的方法还包括：
21、在接收到用户的访问请求时，检测所述用户是否持有期限内认证凭证；
22、若所述用户持有所述期限内认证凭证，则响应所述访问请求，执行所述通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息的步骤，并按照所述访问请求对所述接口反馈信息携带的数据进行数据处理并输出至用户界面；
23、若所述用户不持有所述期限内认证凭证，则获取所述用户的用户信息，基于所述用户信息生成认证凭证并返回。
24、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种稀释制冷机的监测装置，所述装置包括：
25、数据采集模块，通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息；
26、异常检测模块，用于若检测到所述接口反馈信息处于异常状态，则基于所述接口反馈信息确定所述接口反馈信息的异常类型；
27、异常定位模块，用于调用与所述异常类型对应预设的异常检测服务得到异常原因。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种稀释制冷机的监测设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上所述的稀释制冷机的监测方法的步骤。
29、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的稀释制冷机的监测方法的步骤。
30、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的稀释制冷机的监测方法的步骤。
31、本申请中，通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息；若检测到所述接口反馈信息处于异常状态，则基于所述接口反馈信息确定所述接口反馈信息的异常类型；调用与所述异常类型对应预设的异常检测服务得到异常原因。
32、本申请通过自动调用数据查询服务实时采集稀释制冷机的工作数据，实现了对设备运行状态的持续监控，能够在异常出现时即刻捕捉，缩短了从异常发生到发现的时间间隔，提高了对稀释制冷机进行异常定位的效率。
33、通过自动分析接口反馈信息即时识别出异常状态，然后根据异常状态确定接口反馈信息的异常类型，并调用对应的处理机制直接获取异常原因，避免了人工逐步排查的繁琐过程，极大地缩短了问题诊断时间，从而提高了对稀释制冷机进行异常定位的效率。
34、并且，相比于人工对稀释制冷机进行异常排查，本申请中实现了标准化、系统化的异常定位过程，具有更强大的计算能力和更精准的计算精度，减少了人为因素造成的误判或漏判，确保了异常检测的精确性。
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1.一种稀释制冷机的监测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型包括数值异常和反馈异常；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用与所述反馈异常对应预设的接口检测服务进行异常定位，得到第一异常原因的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息的步骤之后，所述的方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述系统缓存中的数据迁移至数据库的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
7.一种稀释制冷机的监测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种稀释制冷机的监测设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的稀释制冷机的监测方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的稀释制冷机的监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种稀释制冷机的监测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常类型包括数值异常和反馈异常；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用与所述反馈异常对应预设的接口检测服务进行异常定位，得到第一异常原因的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过调用数据查询服务采集所述稀释制冷机的工作数据，得到接口反馈信息的步骤之后，所述的方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述系统缓存中的数据迁移至数据库的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：袁忻玮，张峰恺，应江华，李志远，
申请(专利权)人：量子科技长三角产业创新中心，
类型：发明
国别省市：
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