System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法技术_技高网

一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法技术

技术编号:43585775 阅读:7 留言:0更新日期:2024-12-06 17:49
本发明专利技术公开了一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法;包括有以下步骤:S1、通过多种评价方法进行评价;S2、计算出综合权重;S3、输出计算结果;本发明专利技术实现了雷达装备评估模型及演示验证软件,并且可以支持多种型号的雷达装备评估;实现了综合集成赋权法的评估和综合应用;综合集成赋权法在决策问题中综合考虑了主观和客观因素,采用主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足;从而使权重分配更加准确、合理,为多指标决策提供更有实际意义的结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达装备效能评估,具体涉及一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法


技术介绍

1、雷达,即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。因此,雷达也被称为“无线电定位”。雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息,合理评估雷达装备保障系统效能,查找保障系统薄弱环节,对于充分发挥装备整体作战能力,顺利执行预警探测任务具有重要意义。针对雷达装备保障系统效能评估问题,首先从影响雷达装备保障系统效能的因素出发,构建了保障系统效能评估指标体系,然而市面上各种的雷达装备效能评估方法仍存在各种各样的问题。

2、如授权公告号为cn115128561a所公开的一种雷达对抗装备效能评估方法,包括以下步骤:准备评估雷达对抗设备的空旷检测场地,同时在检测场地内部设置多组长度、形状和性能不同的轨道,并对轨道进行随机位置的安装,在每个轨道上方均设置专用轨道车。本专利技术通过设置多组不同长度、形状和性能的轨道和轨道车安装在检测场地内,同时设置两组检测装置包括四个设备被安装在不同的轨道车或者固定的安装位置处,进而能够获得实际情况下雷达位置不断改变下的测试数据,且同时可以利用普通雷达和同样带有侦察和干扰能力的雷达作为对比测试而获得数据,此外电磁波发射设备可以发出电磁波型号获得在存在干扰情况下的能效评估,获得更加精确的能效评估数据。但是并未解决现有雷达装备效能评估中存在不同雷达装备评估要求不同,无法实现统一性使用;单一赋权带来的不足等的问题,为此我们提出一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,包括有以下步骤:

3、s1、通过多种评价方法进行评价:即通过主观评价法和层次分析法,再结合多个层次的比较,确定指标的相对重要性,从而获得主观权重,通过客观评价法和熵权法,并且基于指标数据的实际分布情况,量化指标的不确定性,从而自动得出客观权重;

4、s2、计算出综合权重:通过主观评价法和客观评价法计算出各自权重,再通过加权平均法计算出综合权重,以及计算出综合评价和总评价;

5、s3、输出计算结果:将计算得出的各项数据信息,即综合权重、综合评价和总评价进行可视化输出。

6、较佳的,所述s1中的主观评价法和层次分析法的步骤如下:

7、s101、设定雷达装备效能评估的指标;

8、s102、根据设定的效能评估的指标进行构造判断矩阵;

9、s103、然后构建效能评估的指标的特征向量;

10、s104、然后确定效能评估的指标的层次单排序;

11、s105、判断矩阵通过一致性检验,得到各指标的权重。

12、较佳的,所述s101中的效能评估的指标包括但不限于探测能力、信息处理能力、数据准确性、战场生存能力、环境适应能力、可靠性和维修性,然后根据确定的评价目标和评价因素构造判断矩阵a;

13、所述s102中的判断矩阵如下:

14、

15、其中,aij表示的是评价目标和评价因素的相比相对重要性的数值。

16、较佳的,所述s103的特征向量,即为通过计算评判矩阵a的最大特征根及其对应的特征向量,即得到各指标的重要度排序,也就是指标的权重向量w;

17、其中,n为评价因素的总数。

18、较佳的,所述s105中的一致性检验c;

19、

20、其中,i为指标的序列,以及a为判断矩阵,w为指标的权重向量,λmax为判断矩阵最大特征值;

21、且设定平均随机一致性指标ri为0.89;

22、一致性检验比率为cr,则当cr<0.1时,矩阵通过一致性检验,得到各指标的权重。

23、较佳的,所述s1中的客观评价法和熵权法步骤如下:

24、s106、对指标值进行归一化计算处理;

25、s107、再对指标值进行指标熵值计算;

26、s108、然后进行计算各项指标的权重;

27、s109、在进行计算各项指标的权值;

28、s110、对指标进行样本评分计算。

29、较佳的,所述s106的指标值归一化计算公式如下:

30、归一化处理用于将权值映射在区间[0,1]之间;

31、

32、其中g为计算的权值归一化处理的结果,且输出范围在0-1之间,gi为二维高斯函数计算的权值,gimin为二维高斯函数计算的权值中最小值,gimax为二维高斯函数计算的权值中最大值。

33、较佳的,所述s107中的指标熵值计算:

34、其中,aij表示第j个评估对象在第i个指标下的评估值;

35、则,计算第i个指标的熵值,

36、计算第i个指标的熵权,其中,m为评价目标的总数;

37、则指标权重向量为:

38、较佳的,所述s110中的样本评分计算如下:

39、计算被评对象i所属的灰类k,从而确定其评价等级:

40、

41、其中为第i个聚类对象属于第k个灰类的综合灰类系数记为:

42、式中,wj是第j个指标的聚类权重。

43、较佳的,所述s3中的加权平均法的步骤:

44、s301、计算综合权重;

45、s302、计算综合评价;

46、s303、计算总评价;

47、针对雷达系统评估指标体系中的第i个指标,求得主观权重为wi,运用熵权法计算客观权重为w',其最终组合权重记为ξi;加权平均法计算组合权重,使权值综合反映指标主客观信息,增加可信度;

48、

49、计算出所有指标的组合权重。

50、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

51、本专利技术在使用的时候,实现了雷达装备评估模型及演示验证软件,并且可以支持多种型号的雷达装备评估;实现了综合集成赋权法的评估和综合应用;

52、综合集成赋权法在决策问题中综合考虑了主观和客观因素,采用主观赋权法(ahp)和客观赋权法(熵权法)相结合的组合赋权方法,以弥补单一赋权带来的不足;从而使权重分配更加准确、合理,为多指标决策提供更有实际意义的结果。

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【技术保护点】

1.一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S1中的主观评价法和层次分析法的步骤如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S101中的效能评估的指标包括但不限于探测能力、信息处理能力、数据准确性、战场生存能力、环境适应能力、可靠性和维修性,然后根据确定的评价目标和评价因素构造判断矩阵A;

4.根据权利要求3所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S103的特征向量,即为通过计算评判矩阵A的最大特征根及其对应的特征向量,即得到各指标的重要度排序,也就是指标的权重向量w;

5.根据权利要求3所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S105中的一致性检验C;

6.根据权利要求1所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S1中的客观评价法和熵权法步骤如下:

7.根据权利要求6所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S106的指标值归一化计算公式如下:

8.根据权利要求6所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S107中的指标熵值计算:

9.根据权利要求6所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S110中的样本评分计算如下:

10.根据权利要求1所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述S3中的加权平均法的步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述s1中的主观评价法和层次分析法的步骤如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述s101中的效能评估的指标包括但不限于探测能力、信息处理能力、数据准确性、战场生存能力、环境适应能力、可靠性和维修性,然后根据确定的评价目标和评价因素构造判断矩阵a;

4.根据权利要求3所述的一种基于综合集成赋权法的雷达装备效能评估方法,其特征在于:所述s103的特征向量,即为通过计算评判矩阵a的最大特征根及其对应的特征向量,即得到各指标的重要度排序,也就是指标的权重向量w;

5.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟鑫贺宏兵印敏刘凤罗文承胡浩胡广
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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