【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力监控的，尤其是涉及一种电力设备运行监控方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
1、目前，电力监控系统在保障电力系统稳定运行中起到重要的作用，其中，对信号取样的准确性对于监控系统的效能具有直接影响。然而，现有的信号取样在遇到负荷变化导致的数据误差时，这成为了该领域亟待解决的技术难题。
2、现有的，电力监控系统中常用的信号取样方法主要依赖于传统的信号处理技术。这些方法在稳定负荷条件下可能表现尚可，但一旦负荷发生变化，信号误差问题便随之凸显，影响了数据的准确性和电力系统的稳定运行。
3、上述中的现有技术方案存在以下缺陷：
4、现有信号取样技术的在于其信号处理方法的实时性和准确性不足。
技术实现思路
1、为了提高电力监控系统信号取样的准确性和稳定性，减少因负荷变化引起的信号误差，本申请提供一种电力设备运行监控方法、装置、计算机设备以及存储介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种电力设备运行监控方法，所述电力设备运行监控方法包括：
4、获取电力设备运行数据，从所述电力设备运行数据中获取运行设备标识和设备运行状态；
5、根据所述运行设备标识采集运行电力信号，根据所述设备运行状态计算得到电力负荷数据；
6、根据所述电力负荷数据获取电力负荷变化数据，当所述电力负荷变化数据超过预设值，则对所述运行电力信号进行信号校正，得到待监控电力信号；p>
7、对所述待监控电力信号和所述运行电力信号进行监控，根据监控结果触发设备预警信号。
8、通过采用上述技术方案，在对电力设备进行监控的过程中，通过实时获取电力设备运行数据，从而能够根据获取到的运行设备标识和设备运行状态，监控得到对应的运行电力信号以及计算得到对应的电力负荷数据，从而在电力运行状态出现波动时，快速计算得到电力负荷变化数据，从而在电力负荷变化过大时，及时对采集到的电力信号进行校正，从而能够提升整体电力监控系统信号的准确性和稳定性；在对采集到的电信号进行校正后，进行对应的监控，从而使得监控的结果准确率能够提升。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：根据所述电力负荷数据获取电力负荷变化数据，当所述电力负荷变化数据超过预设值，则对所述运行电力信号进行信号校正，得到待监控电力信号，具体包括：
10、从所述运行电力信号中获取待校正电力信号；
11、将所述待校正电力信号通过预设的校正算法进行计算后，得到所述待监控电力信号。
12、通过采用上述技术方案，通过预设的校正算法，能够在电力负荷波动较大时，及时对采集到的电力信号进行校正，从而提升校正后的待监控电力信号的准确性。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述待校正电力信号通过预设的校正算法进行计算后，得到所述待监控电力信号，具体包括：
14、根据所述电力负荷变化数据超过预设值的量进行预测，得到滤波系数；
15、将所述待校正电力信号和所述滤波系数输入至以下公式，得到所述待监控电力信号：
16、y[n] = α*x[n]+ (1-α)*y[n-1]，其中，y[n]为所述待监控电力信号，x[n]为所述待校正电力信号，y[n-1]为上一次计算内得到的所述待监控电力信号，α为滤波系数。
17、通过采用上述技术方案，通过该滤波系数，能够将待校正电力信号和已经校正完成或者无需校正的电力信号按照该滤波系数的比例进行结合，从而能够利用已经校正完成的电信号或者无需校正的电力信号对当前的信号进行校正。
18、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述电力负荷变化数据超过预设值的量进行预测，得到滤波系数，具体包括：
19、将所述电力负荷变化数据输入至预设的预测模型中进行预测，得到电力使用场景预测数据；
20、根据所述场景预测数据通过预设的场景匹配公式进行计算，根据计算结果获取所述滤波系数。
21、通过采用上述技术方案，通过根据电力负荷变化数据进行场景的预测，从而能够预测出当前电力设备的实际应用环境，从而能够根据该预测的场景采用对应的公式，从而能够根据当前的场景计算得到对应的滤波系数。
22、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述场景预测数据通过预设的场景匹配公式进行计算，根据计算结果获取所述滤波系数，具体包括：
23、获取历史电力负荷场景，从所述历史电力负荷场景中获取历史滤波系数和历史负荷特征；
24、从所述电力负荷数据中提取负荷特征数据，将所述负荷特征数据和所述历史负荷特征进行比对，得到比对结果；
25、根据每个所述历史电力负荷场景对应的所述历史滤波系数和所述比对结果输入以下公式，计算每个历史电力负荷场景与所述电力负荷数据之间的相似分值：
26、；
27、其中，q为所述结果特征数据中的特征量；k为所述特征匹配量；β为预设的经验值，s为所述相似分值；a为所述历史滤波系数；
28、将所述相似分值最大对应的所述历史滤波系数作为所述滤波系数。
29、通过采用上述技术方案，通过公式进行计算，能够根据预测得到的不同历史场景与当前的电力设备运行情况进行计算，通过结合电力负荷的特征以及历史滤波系数进行计算，从而得到电力负荷的特征结合对应的历史滤波系数与当前的应用场景的适配程度，进而提升计算得到的滤波系数的效率和准确度。
30、本申请的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：
31、一种电力设备运行监控装置，所述电力设备运行监控装置包括：
32、状态获取模块，用于获取电力设备运行数据，从所述电力设备运行数据中获取运行设备标识和设备运行状态；
33、负荷计算模块，用于根据所述运行设备标识采集运行电力信号，根据所述设备运行状态计算得到电力负荷数据；
34、信号校正模块，用于根据所述电力负荷数据获取电力负荷变化数据，当所述电力负荷变化数据超过预设值，则对所述运行电力信号进行信号校正，得到待监控电力信号；
35、电力监控模块，用于对所述待监控电力信号和所述运行电力信号进行监控，根据监控结果触发设备预警信号。
36、通过采用上述技术方案，在对电力设备进行监控的过程中，通过实时获取电力设备运行数据，从而能够根据获取到的运行设备标识和设备运行状态，监控得到对应的运行电力信号以及计算得到对应的电力负荷数据，从而在电力运行状态出现波动时，快速计算得到电力负荷变化数据，从而在电力负荷变化过大时，及时对采集到的电力信号进行校正，从而能够提升整体电力监控系统信号的准确性和稳定性；在对采集到的电信号进行校正后，进行对应的监控，从而使得监控的结果准确率能够提升。
37、本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
38、一种计算机设备，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力设备运行监控方法，其特征在于，所述电力设备运行监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备运行监控方法，其特征在于，所述根据所述电力负荷变化数据超过预设值的量进行预测，得到滤波系数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备运行监控方法，其特征在于，所述根据所述场景预测数据通过预设的场景匹配公式进行计算，根据计算结果获取所述滤波系数，具体包括：
4.一种电力设备运行监控装置，其特征在于，所述电力设备运行监控装置包括：
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述电力设备运行监控方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述电力设备运行监控方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种电力设备运行监控方法，其特征在于，所述电力设备运行监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力设备运行监控方法，其特征在于，所述根据所述电力负荷变化数据超过预设值的量进行预测，得到滤波系数，具体包括：
3.根据权利要求2所述的电力设备运行监控方法，其特征在于，所述根据所述场景预测数据通过预设的场景匹配公式进行计算，根据计算结果获取所述滤波系数，具体包括：
4.一种电力设备运行监控装置，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，张志成，王治国，范昕，侯杰，
申请(专利权)人：上海致达智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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