本申请提供了一种图像修复方法、装置、存储介质及电子设备，图像修复方法包括：获取待修复图像；提取待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息；基于边缘特征信息以及全局特征信息，确定第一图像；对第一图像进行超分辨率重建，得到第二图像，其中，第二图像为对待修复图像的完成修复得到的图像。本申请利用待修复图像的边缘特征信息和全局特征信息，确定出第一图像，该第一图像包括待修复图像中较为全面的特征，之后对第一图像进行超分辨率重建，以得到较为清晰、分辨率较高、且对磨损/裂纹/颜色受污/小部分残缺等进行了修复的第二图像，进而完成对待修复图像的修复，并且，图像修复的准确性较高。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种图像修复方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、目前文物藏品由于各种原因破损率较高，而从事文物修复的专业工作人员却远远不足，并且传统基于人工修复的方法，非常依赖个人的经验，以及相关专业知识，从而易造成二次破坏，这使得文物修复工作高耗时，低回报率。
2、传统的修复手段包括超分辨率重建技术以及深度学习，但传统的超分辨率重建技术的修复效果受修复人员的先验知识和场景复杂程度等因素的限制，也即，该修复手段无法保证图像修复的准确性；而基于深度学习的超分辨率重建方法主要是通过不断加深网络的方法来提升性能，虽然能够提取部分特征信息，但仍存在特征的遗漏，导致图像修复的准确性仍较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种图像修复方法、装置、存储介质及电子设备，能够提高图像修复的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像修复方法，其中，包括：
3、获取待修复图像；
4、提取所述待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息；
5、基于所述边缘特征信息以及所述全局特征信息，确定第一图像；
6、对所述第一图像进行超分辨率重建，得到第二图像，其中，所述第二图像为对所述待修复图像的完成修复得到的图像。
7、在一种可能的实施方式中，所述提取所述待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息，包括：
8、对所述待修复图像进行灰度化处理，得到单通道图像；
>9、基于所述单通道图像，提取得到所述边缘特征信息，以及基于所述待修复图像，提取得到所述全局特征信息。10、在一种可能的实施方式中，所述基于所述单通道图像，提取得到所述边缘特征信息，包括：
11、对所述单通道图像进行边缘检测以及加盖掩码，得到边缘掩码图像；
12、通过编解码器对所述边缘掩码图像进行特征提取，得到所述边缘特征信息。
13、在一种可能的实施方式中，所述基于所述待修复图像，提取得到所述全局特征信息，包括：
14、对所述待修复图像加盖掩码，得到全局掩码图像；
15、通第一算法对所述全局掩码图像进行特征提取，得到所述全局特征信息。
16、在一种可能的实施方式中，所述基于所述边缘特征信息以及所述全局特征信息，确定第一图像，包括：
17、对所述边缘特征信息以及所述全局特征信息进行特征融合，得到所述第一图像。
18、在一种可能的实施方式中，所述对所述第一图像进行超分辨率重建，得到第二图像，包括：
19、提取所述第一图像的低层特征信息和高层特征信息；
20、将所述低层特征信息和所述高层特征信息进行融合，得到特征图像；
21、对所述特征图像进行放大处理，得到放大后的特征图像；
22、利用第一算法对放大后的特征图像进行分辨率重建，得到所述第二图像。
23、在一种可能的实施方式中，所述提取所述第一图像的低层特征信息和高层特征信息，包括：
24、利用第二算法提取所述第一图像的所述低层特征信息；
25、利用第三算法对所述低层特征信息进行多维度计算，得到所述高层特征信息。
26、第二方面，本申请实施例还提供了一种图像修复装置，其中，包括：
27、获取模块，其配置为获取待修复图像；
28、提取模块，其配置为提取所述待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息；
29、确定模块，其配置为基于所述边缘特征信息以及所述全局特征信息，确定第一图像；
30、重建模块，其配置为对所述第一图像进行超分辨率重建，得到第二图像，其中，所述第二图像为对所述待修复图像的完成修复得到的图像。
31、第三方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其中，该计算机程序被处理器运行时执行如上述任意一项所述的图像修复方法的步骤。
32、第四方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，其中，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述任意一项所述的图像修复方法的步骤。
33、本申请实施例利用待修复图像的边缘特征信息和全局特征信息，确定出且第一图像，该第一图像包括待修复图像中较为全面的特征，之后对第一图像进行超分辨率重建，以得到较为清晰、分辨率较高、且对磨损/裂纹/颜色受污/小部分残缺等进行了修复的第二图像，进而完成对待修复图像的修复，并且，图像修复的准确性较高。
34、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述提取所述待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述单通道图像，提取得到所述边缘特征信息，包括：
4.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述待修复图像，提取得到所述全局特征信息，包括：
5.根据权利要求1-4中任一所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述边缘特征信息以及所述全局特征信息，确定第一图像，包括：
6.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行超分辨率重建，得到第二图像，包括：
7.根据权利要求6所述的图像修复方法，其特征在于，所述提取所述第一图像的低层特征信息和高层特征信息，包括：
8.一种图像修复装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任意一项所述的图像修复方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任意一项所述的图像修复方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述提取所述待修复图像的边缘特征信息以及全局特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述单通道图像，提取得到所述边缘特征信息，包括：
4.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述待修复图像，提取得到所述全局特征信息，包括：
5.根据权利要求1-4中任一所述的图像修复方法，其特征在于，所述基于所述边缘特征信息以及所述全局特征信息，确定第一图像，包括：
6.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行超分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志慧，魏晓霞，
申请(专利权)人：内蒙古大学，
类型：发明
国别省市：
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