【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源消纳，特别是涉及一种电网消纳能力提升方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、新能源作为未来可能替代传统化石能源的一种能源形式，将它转化成电能更加具有经济性和清洁性。近年来，新能源转化为电能的技术有了突飞猛进的发展。但由于新能源具有随机性、间歇性、波动性的特点，对其出力的预测的技术手段还不够先进，再加上用户端负荷的不确定性，对电网供电可靠性造成了挑战，同时对电网的消纳能力大小产生了不可忽略的影响。因此研究新能源并网下的电网供电可靠性、新能源的出力特性、地区负荷的用电特性以及电网的网架结构和机组出力特性是解决新能源出力不确定的电网消纳能力的重要研究方向。
2、对于提高新能源消纳能力的研究，现有研究以优化方法为基本方向进行了探索，主流的方法有三种：随机优化、区间优化、鲁棒优化。三种优化方式中，鲁棒优化具有更优良的特性，得到众多研究者的青睐。鲁棒优化的意义是：针对有可能会出现的所有情况，决策者要使相关约束条件均满足，并且目标函数的实现环境要达到最坏的情况，然后去求得目标函数的最优解。但是这些均未考虑系统的供电可靠性。建立消纳模型的众多约束条件中包括功率平衡约束、支路功率约束等，这些约束与建立可靠性模型中的约束有交叉，但其对考虑消纳能力和可靠性的综合优化模型的作用尚未明晰，造成的结果是消纳能力可以达到最佳，但会大大牺牲系统的运行可靠性。同时，如果单一考虑可靠性，那么新能源的消纳水平将会下滑，不可避免造成过多的弃风弃光。因此，有必要研究兼顾可靠性和风电消纳能力的优化方法。
技术实
1、本申请的目的是提供一种电网消纳能力提升方法、装置、设备、介质及产品，可有效地达到供电可靠性最优的情况下风电消纳能力最大的目标。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种电网消纳能力提升方法，包括：确定风电机组不确定出力约束；建立潮流线性化模型和支路传输功率约束；结合所述风电机组不确定出力约束、所述支路传输功率约束和所述潮流线性化模型，建立以电力系统的失负荷最小为优化目标的可靠性优化模型；结合所述风电机组不确定出力约束、所述支路传输功率约束和所述潮流线性化模型，建立以风电消减率最小为优化目标的风电消纳优化模型；根据电力系统的电力参数，求解所述可靠性优化模型，获得所述风电机组不确定出力约束的边界以及所述支路传输功率约束的边界；利用所述风电机组不确定出力约束的边界以及所述支路传输功率约束的边界，求解所述风电消纳优化模型，获得最优风电机组出力。
4、第二方面，本申请提供了一种电网消纳能力提升装置，包括：出力约束确定模块、潮流约束建立模块、上层模型建立模块、下层模型建立模块、上层求解模块和下层求解模块。出力约束确定模块，用于确定风电机组不确定出力约束。潮流约束建立模块，用于建立潮流线性化模型和支路传输功率约束。上层模型建立模块，用于结合所述风电机组不确定出力约束、所述支路传输功率约束和所述潮流线性化模型，建立以电力系统的失负荷最小为优化目标的可靠性优化模型。下层模型建立模块，用于结合所述风电机组不确定出力约束、所述支路传输功率约束和所述潮流线性化模型，建立以风电消减率最小为优化目标的风电消纳优化模型。上层求解模块，用于根据电力系统的电力参数，求解所述可靠性优化模型，获得所述风电机组不确定出力约束的边界以及所述支路传输功率约束的边界。下层求解模块，用于利用所述风电机组不确定出力约束的边界以及所述支路传输功率约束的边界，求解所述风电消纳优化模型，获得最优风电机组出力。
5、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述中任一项所述的电网消纳能力提升方法。
6、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的电网消纳能力提升方法。
7、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的电网消纳能力提升方法。
8、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
9、本申请提供了一种电网消纳能力提升方法、装置、设备、介质及产品，可靠性优化模型为上层模型，风电消纳优化模型为下层模型，建立可靠性优化服务于风电消纳优化的双层优化模型；上层模型表示在满足风电机组不确定出力约束和支路传输功率约束条件下尽可能地使电力系统的失负荷最小，下层模型表示风电入网最大消纳水平，在上层模型确定的与风电消减率相同的约束边界范围内，进一步确定该方式下风电最大消纳水平，获得最优风电机组出力。本申请兼顾可靠性和风电消纳能力，有效地达到了供电可靠性最优的情况下风电消纳能力最大的目标。
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1.一种电网消纳能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述风电机组不确定出力约束为：
3.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述潮流线性化模型为：
4.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述支路传输功率约束为：
5.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述可靠性优化模型的目标函数为：
6.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述风电消纳优化模型的目标函数为：
7.一种电网消纳能力提升装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一项所述的电网消纳能力提升方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的电网消纳能力提升方法。
10.一种计
...【技术特征摘要】
1.一种电网消纳能力提升方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述风电机组不确定出力约束为：
3.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述潮流线性化模型为：
4.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述支路传输功率约束为：
5.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述可靠性优化模型的目标函数为：
6.根据权利要求1所述的电网消纳能力提升方法，其特征在于，所述风电消纳优化模型的目标函数为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘崇茹，周仲虎，王新刚，周专，李兰芳，张帆，周国涛，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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