【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频数据处理，具体涉及一种视频监控画面实现上下翻转的方法及系统。
技术介绍
1、视频监控系统广泛应用于公共安全、交通管理、智能家居等领域；随着技术的发展，视频监控系统的功能越来越强大，不仅能够实时记录现场情况，还可以通过各种算法对视频内容进行分析和处理。
2、在视频监控领域，经常需要对视频画面进行特定的处理，例如上下翻转，以便于观看者更好地理解视频内容；例如，在某些应用场景中，摄像头可能被安装在天花板上向下拍摄，此时原始视频画面是颠倒的，需要进行上下翻转处理才能正确显示。
3、现有技术的不足
4、1.处理效率低：传统的视频上下翻转处理方法往往需要对每一帧视频进行复杂的运算，这导致处理速度慢，尤其是在高清视频流的情况下更为明显。
5、2.资源消耗大：由于视频数据量庞大，对视频帧进行翻转处理通常会占用大量的计算资源，增加了服务器的负担。
6、3.适应性不强：对于不同光照条件下的视频画面，如白天和夜晚，现有技术往往不能很好地调整翻转处理后的视频帧质量，影响最终显示效果。
7、因此，现有技术存在不足，需要进一步改进。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种视频监控画面实现上下翻转的方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术的具体方案如下：
3、本专利技术提供一种视频监控画面实现上下翻转的系统，该系统包括：
4、接收模块，用于接收来自视频监控设备的
5、解码模块，用于解码所述编码视频帧数据以获得yuv格式的视频帧数据；
6、处理模块，用于通过将所述yuv格式的视频帧数据中的亮度分量y以及色度分量u和v进行上下翻转处理来实现视频帧的上下翻转，具体包括：
7、将y分量的第一行与最后一行互换；
8、将y分量的第二行与倒数第二行互换；
9、以此类推直至所有行完成互换；
10、将u和v分量的第一行与最后一行互换；
11、渲染模块，用于将翻转处理后的yuv格式的视频帧数据进行显示；
12、控制模块，用于控制所述接收模块、解码模块、处理模块以及渲染模块的工作流程。
13、进一步地，所述yuv格式为yuv420p格式；
14、所述解码模块采用ffmpeg库实现，用于解码并对解码后的yuv格式的视频帧数据进行缩放处理；
15、所述渲染模块采用opengl技术进行视频帧的显示；
16、所述视频监控设备安装方式为倒置，并采用h.264标准进行视频帧的编码。
17、进一步地，所述系统还包括目标识别模块，用于在进行上下翻转处理前识别视频帧中的特定目标，并在翻转处理时保持特定目标的位置不变，以防止特定目标信息的误读。
18、进一步地，所述系统还包括场景适应模块，用于自动检测视频监控环境的变化，并根据环境变化调整翻转处理策略，包括在夜间模式下自动开启夜视模式并调整翻转后的视频帧的对比度和亮度。
19、进一步地，所述系统还包括动态编码优化模块，该模块根据视频帧的内容动态调整视频压缩参数，以减少带宽消耗并提高翻转处理后的视频帧质量。
20、本专利技术还提供一种视频监控画面实现上下翻转的方法，基于上述系统，该方法包括以下步骤：
21、s1，接收来自视频监控设备的编码视频帧数据；
22、s2，解码所述编码视频帧数据以获得yuv格式的视频帧数据；
23、s3，通过将所述yuv格式的视频帧数据中的亮度分量y以及色度分量u和v进行上下翻转处理来实现视频帧的上下翻转；
24、s4，将翻转处理后的yuv格式的视频帧数据传递给渲染模块进行显示。
25、进一步地，在步骤s3中，翻转处理包括：
26、将y分量的第一行与最后一行互换；
27、将y分量的第二行与倒数第二行互换；
28、以此类推直至所有行完成互换；
29、将u和v分量的第一行与最后一行互换。
30、进一步地，在步骤s2中，还包括进行动态编码优化步骤，该步骤根据视频帧的内容动态调整视频压缩参数，以减少带宽消耗并提高翻转处理后的视频帧质量。
31、进一步地，在步骤s3中，所述视频帧数据在进行上下翻转处理前，还包括一个自动目标识别步骤，用于识别视频帧中的特定目标，包括人脸、车牌，并在翻转处理时保持特定目标的位置不变，以防止特定目标信息的误读。
32、进一步地，在步骤s4中，所述方法还包括进行智能场景适应，用于自动检测视频监控环境的变化，并根据环境变化调整翻转处理策略，包括在夜间模式下自动开启夜视模式并调整翻转后的视频帧的对比度和亮度。
33、采用本专利技术的技术方案，具有以下有益效果：
34、1.提高处理效率：本专利技术提出的技术方案能够显著提升视频上下翻转的处理速度，减少延迟，使得视频监控系统能够更加流畅地工作。
35、2.降低资源消耗：采用优化的算法和数据处理方式，减少了对计算资源的需求，降低了服务器的负担，同时也有助于减少电力消耗，符合绿色节能的要求。
36、3.增强灵活性：新的技术方案可以根据实际应用场景智能选择最合适的翻转策略，无需人工干预，提高了系统的自动化程度和适应能力。
37、4.减少数据冗余：通过对视频数据进行智能筛选，只传输需要翻转的部分，避免了不必要的数据传输，节省了网络带宽资源。
38、5.改善用户体验：考虑到特定目标（如人脸、车牌等）在翻转后的可识别性，确保用户能够准确理解视频内容，提高了视频监控系统的实用性。
39、6.增强适应性：本专利技术的技术方案能够根据不同光照条件自动调整视频帧的质量，保证在各种环境下的视频显示效果，增强了系统的稳定性和可靠性。
40、7.易于集成与扩展：该技术方案设计考虑到了与其他视频处理模块的兼容性，便于集成到现有的视频监控系统中，并且未来可以方便地添加新功能。
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1.一种视频监控画面实现上下翻转的系统，其特征在于，该系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
6.一种视频监控画面实现上下翻转的方法，基于权利要求1-5任意一项所述的系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种视频监控画面实现上下翻转的系统，其特征在于，该系统包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，
6.一种视频监...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘康，陈贤平，陈文浩，
申请(专利权)人：深圳技威时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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