【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种地层形态建模方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现有的地层形态建模策略中，通常采用机器学习技术仅对区域内数量有限的钻孔数据进行分析以生成该区域的地质剖面图像。但是由于钻孔数据的空间分布稀疏且不均匀，导致钻孔数据不均衡，在建模过程中难以更为全面地捕捉该区域的地质结构特征，使得最终生成的该地质剖面图像的质量不佳。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提出一种地层形态建模方法、系统、电子设备及存储介质，旨在通过对目标区域的有限钻孔数据和地震层位边界图像进行融合分析，实现对目标区域的地层形态进行高质量建模。
2、为实现上述目的，本申请的一方面提出了一种地层形态建模方法，所述方法包括：
3、获取目标区域的地震层位边界图像和多个钻孔数据，所述地震层位边界图像包含m个不同地震层位对应的m个测深曲线，每个所述测深曲线用于记录在不同水平位置处的地震层位所在深度，每个所述钻孔数据包括钻孔位置和在所述钻孔位置处的m个不同地质层位所在深度，m为正整数；
4、根据所述m个测深曲线和所述多个钻孔数据，确定在所述多个钻孔数据包含的多个钻孔位置处对应的多个层位深度偏差集合；
5、在所述地震层位边界图像上沿着水平方向均等划分出若干个图像区域，结合所述多个层位深度偏差集合，利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述若干个图像区域对应的若干个预测层位深度偏差集合；
6、根据所述m个测深曲线、所述多个钻孔数据和所述若干个预测层位深度偏差集合，生成所述目标区域的地质剖面图像。
7、进一步地，所述地震层位边界图像通过以下方式得到：
8、获取所述目标区域的基于深度域的地震资料解释图像；
9、对所述地震资料解释图像进行预处理，得到所述地震层位边界图像；
10、其中，预处理方式按序包括卷积、阈值二值化和闭操作。
11、进一步地，所述根据所述m个测深曲线和所述多个钻孔数据，确定在所述多个钻孔数据包含的多个钻孔位置处对应的多个层位深度偏差集合包括：
12、对于每个所述钻孔数据，根据所述钻孔数据包含的钻孔位置，从所述m个测深曲线中提取出位置相对应的m个不同地震层位所在深度；
13、根据所述m个不同地震层位所在深度和所述钻孔数据包含的m个不同地质层位所在深度，确定在所述钻孔数据包含的钻孔位置处对应的m个层位深度偏差，以形成一个层位深度偏差集合。
14、进一步地，所述结合所述多个层位深度偏差集合，利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述若干个图像区域对应的若干个预测层位深度偏差集合包括：
15、根据所述多个钻孔数据包含的多个钻孔位置，从所述若干个图像区域中筛选出位置相对应的多个图像区域，将所述多个图像区域作为多个已测图像区域，将剩下未被筛选出的所有图像区域作为所有未测图像区域；
16、将所述多个层位深度偏差集合作为所述多个已测图像区域对应的多个预测层位深度偏差集合，再利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述所有未测图像区域对应的所有预测层位深度偏差集合。
17、进一步地，所述将所述多个层位深度偏差集合作为所述多个已测图像区域对应的多个预测层位深度偏差集合，再利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述所有未测图像区域对应的所有预测层位深度偏差集合包括：
18、获取任一区域的第一地质剖面图像，所述第一地质剖面图像包含m个不同地震层位对应的m个第一测深曲线和m个不同地质层位对应的m个第一地层分界线，每个所述第一测深曲线用于记录在不同水平位置处的地震层位所在深度，每个所述第一地层分界线用于记录在不同水平位置处的地质层位所在深度；
19、根据所述若干个图像区域的数量，在所述第一地质剖面图像上沿着水平方向均等划分出若干个第一图像区域；
20、根据所述m个第一测深曲线和所述m个第一地层分界线，确定所述若干个第一图像区域对应的若干个第一层位深度偏差集合；
21、判断所述若干个图像区域中是否存在未测图像区域；
22、若是，则根据所有已测图像区域在所述若干个图像区域中所处的位置，对所述若干个第一层位深度偏差集合进行筛选以构建训练数据集，利用所述训练数据集对所述层位深度偏差预测模型进行训练，再利用训练好的层位深度偏差预测模型对每相邻两个已测图像区域对应的两个预测层位深度偏差集合进行处理，得到在所述每相邻两个已测图像区域的中间位置处的未测图像区域对应的预测层位深度偏差集合，随后将完成预测的未测图像区域更新为已测图像区域，返回判断所述若干个图像区域中是否存在未测图像区域的步骤；
23、若否，则输出所述若干个图像区域对应的若干个预测层位深度偏差集合。
24、进一步地，所述根据所有已测图像区域在所述若干个图像区域中所处的位置，对所述若干个第一层位深度偏差集合进行筛选以构建训练数据集包括：
25、以已测图像区域与至少一个未测图像区域相邻为条件，从所述所有已测图像区域中筛选出满足所述条件的全部已测图像区域；
26、根据所述全部已测图像区域在所述若干个图像区域中所处的位置，从所述若干个第一图像区域中筛选出位置相对应的全部第一图像区域，将所述全部第一图像区域作为全部训练图像区域；
27、将每相邻两个训练图像区域对应的两个第一层位深度偏差集合作为训练数据组，将在所述每相邻两个训练图像区域的中间位置处的第一图像区域对应的第一层位深度偏差集合作为所述训练数据组的标签信息，构建所述训练数据集。
28、进一步地，所述根据所述m个测深曲线、所述多个钻孔数据和所述若干个预测层位深度偏差集合，生成所述目标区域的地质剖面图像包括：
29、根据所述多个钻孔数据，确定所述目标区域的所有岩石地层类型和每类岩石地层的排布顺序；
30、根据所述m个测深曲线和所述若干个预测层位深度偏差集合，确定所述目标区域的m个地层分界线；
31、根据所述m个地层分界线、所述所有岩石地层类型和所述每类岩石地层的排布顺序，生成所述目标区域的地质剖面图像。
32、为实现上述目的，本申请的另一方面提出了一种地层形态建模系统，所述系统包括：
33、获取模块，用于获取目标区域的地震层位边界图像和多个钻孔数据，所述地震层位边界图像包含m个不同地震层位对应的m个测深曲线，每个所述测深曲线用于记录在不同水平位置处的地震层位所在深度，每个所述钻孔数据包括钻孔位置和在所述钻孔位置处的m个不同地质层位所在深度，m为正整数；
34、确定模块，用于根据所述m个测深曲线和所述多个钻孔数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种地层形态建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述地震层位边界图像通过以下方式得到：
3.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述根据所述M个测深曲线和所述多个钻孔数据，确定在所述多个钻孔数据包含的多个钻孔位置处对应的多个层位深度偏差集合包括：
4.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述结合所述多个层位深度偏差集合，利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述若干个图像区域对应的若干个预测层位深度偏差集合包括：
5.根据权利要求4所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述将所述多个层位深度偏差集合作为所述多个已测图像区域对应的多个预测层位深度偏差集合，再利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述所有未测图像区域对应的所有预测层位深度偏差集合包括：
6.根据权利要求5所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述根据
7.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述根据所述M个测深曲线、所述多个钻孔数据和所述若干个预测层位深度偏差集合，生成所述目标区域的地质剖面图像包括：
8.一种地层形态建模系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种地层形态建模方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述地震层位边界图像通过以下方式得到：
3.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述根据所述m个测深曲线和所述多个钻孔数据，确定在所述多个钻孔数据包含的多个钻孔位置处对应的多个层位深度偏差集合包括：
4.根据权利要求1所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述结合所述多个层位深度偏差集合，利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测模型进行训练，以获取所述若干个图像区域对应的若干个预测层位深度偏差集合包括：
5.根据权利要求4所述的地层形态建模方法，其特征在于，所述将所述多个层位深度偏差集合作为所述多个已测图像区域对应的多个预测层位深度偏差集合，再利用层位深度偏差预测模型进行迭代预测，并且在每次迭代预测之前对所述层位深度偏差预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王诏君，丁辰汶，李文姬，姚俊杰，庄嘉帆，范衠，
申请(专利权)人：汕头大学，
类型：发明
国别省市：
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