System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于机车车轮状态的辅修建议方法技术_技高网

一种基于机车车轮状态的辅修建议方法技术

技术编号:43564397 阅读:7 留言:0更新日期:2024-12-06 17:35
本发明专利技术提出一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,属于机车车辆检修技术领域。其辅修建议方法包括:获得机车车轮的当前尺寸数据和当前报警数据;根据当前尺寸数据和当前报警数据预测机车车轮在预测节点的预期车轮尺寸和预期报警数据。基于预期车轮尺寸和预期报警数据判断机车车轮的预期车轮健康状态;根据预期车轮健康状态为机车车轮提供辅修方案。本方法通过先进的数据分析和预测技术,为机车车轮的维护提供了一种更为科学和系统的方法。这种方法不仅能够提前识别潜在的维护需求,实现预防性维护,避免意外故障,而且还能显著提高机车的使用效率和运营的连续性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机车车辆检修,特别涉及一种基于机车车轮状态的辅修建议方法


技术介绍

1、车轮作为机车走行部的关键部件,其运用状态对机车整体的安全性起到至关重要的作用。

2、目前,机车车轮的运用维护单位主要采用计划修的方式,按照《铁路技术管理规程(普速铁路部分)》(以下简称《技规》)中的要求定期检修,以保证安全性和经济性(避免小伤变大伤),各修程的制定都有一定安全裕量。

3、机车进入修程后,现场的轮对工程师会对机车车轮各部位尺寸进行相应检查测量并记录,对照《技规》规定,判断尺寸是否符合要求,若不符合要求则安排镟修;机车走行部车载监测装置发现机车一个往返交路发生轮对踏面ⅰ级振动报警10次及以上,经检查确认后安排镟修;踏面伤损ⅰ级报警6次以上或踏面伤损ⅱ级报警或多边形出现ⅰ级6次以上或多边形出现ⅱ级报警时会安排镟修。

4、各路局、各机务段现场人员还会按照《技规》要求的各修程周期(每个修程间隔7.7万km或不超过3个月,一般以走行里程为准)进行辅修排班作业,即先到修程的机车先检修。检修内容主要有尺寸测量、探伤、镟修,尺寸测量、探伤一般都是按照修程进行设定的,比较固化。

5、但我国铁路应用环境地区差异较大,各地区的车轮的伤损发展速度各异,而上述现有技术采用的检修方式属于计划性维修,可预见性差,经济性考虑不足,容易造成检修不足或检修过渡的现象,伤损发展慢的区域,计划修的冗余检修造成经济损失;车轮伤损发展快的区域,存在滞后修的情况,计划修中间又要进行大量临修,增加经济负担的同时还有安全风险。并且,现有的检修方式属于劳动密集型产业,不但需要投入大量的人力,还存在现场人员对于机车车轮尺寸数据磨耗趋势掌握不全面的情况,机车车轮尺寸超限容易导致紧急镟修。以轮缘厚度为例,有些机务段轮缘增厚现象明细,最近一次修程测量的轮缘厚度处于33.5mm左右,当时并未超限未进行镟修;然而机车在运行过程中,由于轮缘增厚现象导致在机车进入下一个修程前,机车车轮的轮缘厚度就超过了《技规》规定的34.0mm,机车在跨局段经过在线检测设备时由于轮缘厚度超限出现报警,为避免影响形成安全现场安排紧急镟修

6、有鉴于此,本专利技术人根据多年从事本领域和相关领域的生产设计经验,经过反复试验设计出及一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,以期解决现有技术存在的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,能够分析预测本修程和下一修程车轮状态数据情况,提前给出机车车轮的辅修维修方案。

2、为达到上述专利技术目的,本专利技术提出一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,其中,所述辅修建议方法包括:

3、获得机车车轮的当前尺寸数据和当前报警数据;

4、根据所述当前尺寸数据和所述当前报警数据预测所述机车车轮在预测节点的预期车轮尺寸和预期报警数据。

5、基于所述预期车轮尺寸判断所述机车车轮的预期车轮健康状态;

6、根据所述预期车轮健康状态为所述机车车轮提供辅修建议方案。

7、与现有技术相比,本专利技术具有以下特点和优点:

8、本专利技术提出的一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,通过先进的数据分析和预测技术,为机车车轮的维护提供了一种更为科学和系统的方法。这种方法不仅能够提前识别潜在的维护需求,实现预防性维护,避免意外故障,而且还能显著提高机车的使用效率和运营的连续性。通过精确预测维修时机,减少了不必要的维修工作和相关停运时间,从而降低了整体的维护成本。同时,适时的维修和保养也有助于减少车轮的磨损,延长其使用寿命,减少更换频率和相关成本,并可以通过这种方法提前发现并解决可能影响安全的问题,提高了铁路运输的整体安全性。

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【技术保护点】

1.一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述辅修建议方法包括:

2.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前尺寸数据至少包括踏面磨耗、轮缘厚度、轮缘偏磨、轮径和轮径差。

3.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前报警数据包括所述机车车轮在镟修后和探伤合格后最近1个月的报警累计次数。

4.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述辅修建议方法包括:

5.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期车轮尺寸包括预期踏面磨耗、预期轮缘磨耗、预期轮缘偏磨、预期轮径和预期轮径差,所述预期报警数据包括预期6A报警数据和预期5T报警数据。

6.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期踏面磨耗的计算公式为:

7.如权利要求6所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前踏面磨耗为最近一次踏面磨耗测量值。

8.如权利要求6所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述踏面平均磨耗率反映多个有效分析区段车轮踏面磨耗情况,其公式计算为:

9.如权利要求8所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,将所述机车车轮的尺寸测量和镟修记录按时间排序,在同一天如果出现多条记录,则按踏面磨耗由大到小排序,两次测量之间的踏面磨耗趋势即为所述踏面磨耗率,所述踏面磨耗率的计算公式为:

10.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期轮缘磨耗的计算公式为:

11.如权利要求10所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述轮缘平均磨耗率反映多个有效分析区段车轮轮缘磨耗情况,其计算公式为,rTa=ΣTΔ/ΣSΔ

12.如权利要求11所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,将所述机车车轮的尺寸测量和镟修记录按时间排序,两次测量之间的轮缘磨耗磨耗趋势即为轮缘磨耗率,其计算公式为:

13.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期轮缘偏磨的计算公式为:

14.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,若当前轮径对应的踏面磨耗存在,则,所述预期轮径的计算公式为:

15.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,若当前轮径对应的踏面磨耗为空,则,所述预期轮径的计算公式为:

16.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,若当前轮径对应的踏面磨耗和当前轮径对应的踏面磨耗率均为空,或者里程差为空,则,

17.如权利要求14至16中任意一项所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前轮径包括日常检查轮径、镟修前轮径、镟修后轮径、上车轮径、备品日常检查轮径、备品镟修前轮径和备品镟修后轮径。

18.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期轮径差包括同轴轮径差、同转向架轮径差、同节轮径差和同车轮径差。

19.如权利要求17所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,

20.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,根据所述预期踏面磨耗、所述预期轮缘磨耗、所述预期轮缘偏磨、所述预期轮径、所述预期轮径差、所述预期6A报警数据和所述预期5T报警数据,分别独立评估所述机车车轮的健康状态,并将最严重的健康状态作为所述机车车轮的预期健康状态的最终结果。

21.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述辅修方案包括基于踏面磨耗上限的辅修建议、基于轮缘厚度上限的辅修建议、基于轮缘厚度下限的辅修建议、基于轮缘偏磨的辅修建议、基于轮径的辅修建议、基于轮径差的辅修建议和基于预报警结果的辅修建议。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述辅修建议方法包括:

2.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前尺寸数据至少包括踏面磨耗、轮缘厚度、轮缘偏磨、轮径和轮径差。

3.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前报警数据包括所述机车车轮在镟修后和探伤合格后最近1个月的报警累计次数。

4.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述辅修建议方法包括:

5.如权利要求1所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期车轮尺寸包括预期踏面磨耗、预期轮缘磨耗、预期轮缘偏磨、预期轮径和预期轮径差,所述预期报警数据包括预期6a报警数据和预期5t报警数据。

6.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期踏面磨耗的计算公式为:

7.如权利要求6所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述当前踏面磨耗为最近一次踏面磨耗测量值。

8.如权利要求6所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述踏面平均磨耗率反映多个有效分析区段车轮踏面磨耗情况,其公式计算为:

9.如权利要求8所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,将所述机车车轮的尺寸测量和镟修记录按时间排序,在同一天如果出现多条记录,则按踏面磨耗由大到小排序,两次测量之间的踏面磨耗趋势即为所述踏面磨耗率,所述踏面磨耗率的计算公式为:

10.如权利要求5所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述预期轮缘磨耗的计算公式为:

11.如权利要求10所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在于,所述轮缘平均磨耗率反映多个有效分析区段车轮轮缘磨耗情况,其计算公式为,rta=σtδ/σsδ

12.如权利要求11所述的基于机车车轮状态的辅修建议方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙宇铎程亚萍刘通杜志伟王峰杨闻松王菲儿杨紫琦石天博冯颖
申请(专利权)人:铁科金化检测中心有限公司
类型:发明
国别省市:

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