【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感，尤其涉及一种面向高光谱载荷的相对辐射校正系数的更新方法、校正方法、系统及设备。
技术介绍
1、目前，针对高光谱载荷数据的辐射质量优化提升是一项受到持续广泛关注的研究热点，针对高光谱载荷图像开展持续的相对辐射校正是提高图像质量的一个极其重要的途径。遥感卫星处理系统中相对辐射定标目前大多使用定标法即通过分析和统计直接从图像中提取校正系数，从而对图像进行校正。由于需要积累图像，在此期间无法保证校正效果，时效性很低，同时由于发起辐射校正的时机不确定，缺乏对日常化运行系统生产的数据质量的持续监控，因此不能满足目前高光谱相机多谱段、精细化的相对辐射定标需求。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种面向高光谱载荷的相对辐射校正系数的更新方法、校正方法、系统及设备，用于至少部分解决上述技术问题。
2、本专利技术的一个方面提供了一种面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新方法，包括：对高光谱遥感图像进行图像分类标注，得到分类后的图像；对基于原始相对辐射校正系数校正后的分类后的图像进行质量分析，得到第一质量分析结果；响应于第一质量分析结果不满足预设条件或原始辐射校正系数为更新的时间大于预设时间阈值，从分类后的图像中确定目标类别的图像，基于目标类别的图像确定对更新后的相对辐射校正系数；基于更新后的相对辐射校正系数对第一质量分析结果不满足预设条件的高光谱遥感图像重新进行质量分析，得到第二质量分析结果；响应于第二质量分析结果满足预设条件，将更新后的相对辐射校正系数入
3、根据本专利技术的实施例，对高光谱遥感图像进行图像分类标注，包括：在卫星系统编目过程中，将高光谱遥感图像按照相对辐射定标需求对地物进行分类标注，得到分类后的图像。
4、根据本专利技术的实施例，对基于原始辐射校正系数校正后的分类后的图像进行质量分析，包括：计算分类后的图像的至少一个质量评价参数的值；基于至少一个质量评价参数的值确定第一质量分析结果；其中，质量评价参数基于分类后的图像的图像特征进行配置。
5、根据本专利技术的实施例，至少一个质量评价参数包括图像的辐射均值、方差、信噪比、清晰度、图像功率谱、增益调整畸变、信息熵、细节能量、边缘能量、对比度、辐射分辨率、等效视数中的至少之一；其中，辐射均值用于表征整个图像的亮度平均值；方差用于表征所有像元亮度值和亮度平均值之差的平均平方差；信噪比表征图像中的有用信号与噪声信号强度的比值；细节能量用于表征从图像频域的高频分量的角度描述的图像的细节与边缘形状特征，边缘能量用于表征图像的形状信息。
6、根据本专利技术的实施例，从分类后的图像中确定目标类别的图像，基于目标类别的图像确定对更新后的相对辐射校正系数，包括：对目标类别的图像进行暗电流噪声去除和目标地物图像辐射定标，生成更新后的相对辐射校正系数。
7、根据本专利技术的实施例，方法还包括：响应于第二质量分析结果不满足预设条件，基于高光谱相机拍摄的新的高光谱遥感图像，重复执行对高光谱遥感图像进行图像分类标注，得到分类后的图像的操作至基于目标类别的图像确定对更新后的相对辐射校正系数的操作，直至第二质量分析结果满足预设条件。
8、本专利技术的另一个方面提供了一种面向高光谱载荷相对辐射校正方法，包括：获取高光谱遥感图像成像时间向前最近的相对辐射校正系数；基于相对辐射校正系数对高光谱遥感图像进行辐射矫正，其中，相对辐射校正系数采用上述面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新方法进行更新。
9、本专利技术的另一个方面提供了一种面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新系统，包括：图像分类子系统，被配置为对高光谱遥感图像进行图像分类标注，得到分类后的图像；质量分析子系统，被配置为对基于原始相对辐射校正系数校正后的分类后的图像进行质量分析，得到第一质量分析结果；辐射分析子系统，被配置为响应于第一质量分析结果不满足预设条件或原始辐射校正系数为更新的时间大于预设时间阈值，从分类后的图像中确定目标类别的图像，基于目标类别的图像确定对更新后的相对辐射校正系数；质量分析子系统，还被配置为基于更新后的相对辐射校正系数对第一质量分析结果不满足预设条件的高光谱遥感图像重新进行质量分析，得到第二质量分析结果；辐射系数管理子系统，被配置为响应于第二质量分析结果满足预设条件，将更新后的相对辐射校正系数入库。
10、本专利技术的另一个方面提供了一种面向高光谱载荷相对辐射校正系统，包括：辐射矫正子系统，被配置为获取高光谱遥感图像成像时间向前最近的相对辐射校正系数；基于相对辐射校正系数对高光谱遥感图像进行辐射矫正，其中，相对辐射校正系数采用上述面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新系统进行更新。
11、本专利技术的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个计算机程序，一个或多个处理器执行一个或多个计算机程序以实现根据上述方法的步骤。
12、根据本专利技术实施例的面向高光谱载荷的相对辐射校正系数的更新方法、校正方法、系统及设备，至少具有以下有益效果：
13、卫星系统在高光谱载荷图像数据日常编目过程中进行数据分类，选取高质量图像数据进行数据质量持续评价入库。通过评价结果与质量标准进行比较触发相对辐射系数自动化更新流程，进行相对辐射系数计算更新，也可通过定时任务进行计算更新，解决了高光谱载荷相对辐射变化频率快，地面处理过程中无法适应辐射变化导致辐射效果变差的问题，实现了高光谱数据从编目图像分类、图像质量分析、辐射分析、测试确认、自动更新、智能匹配自动化处理流程，形成了相对辐射校正系数的自动化更新，更新频率快，提高了卫星处理系统的处理效率。
14、在计算过程中先后进行暗电流噪声去除和目标地物图像辐射定标，完成相对辐射定标系数的计算。通过对计算得到的相对辐射系数进行图像质量评价，达到标准或优于历史辐射系数处理结果，则进行系数的更新管理，否则等待数据进行后续优化。后续图像图例采用时间匹配的方式，选取成像时间前最新的相对辐射校正系数进行辐射校正，提高数据动态范围和数据成像质量。
15、整个卫星系统采用自动化流程处理，无需人工介入便可完成相对辐射系数的更新，大大提高了系统自动化运维能力，同时保证了图像相对辐射校正精度处于最优状态。
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1.一种面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述对高光谱遥感图像进行图像分类标注，包括：
3.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述对基于原始辐射校正系数校正后的所述分类后的图像进行质量分析，包括：
4.根据权利要求3所述的更新方法，其特征在于，所述至少一个质量评价参数包括图像的辐射均值、方差、信噪比、清晰度、图像功率谱、增益调整畸变、信息熵、细节能量、边缘能量、对比度、辐射分辨率、等效视数中的至少之一；其中，所述辐射均值用于表征整个图像的亮度平均值；所述方差用于表征所有像元亮度值和亮度平均值之差的平均平方差；所述信噪比表征图像中的有用信号与噪声信号强度的比值；所述细节能量用于表征从图像频域的高频分量的角度描述的图像的细节与边缘形状特征，所述边缘能量用于表征图像的形状信息。
5.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述从所述分类后的图像中确定目标类别的图像，基于目标类别的图像确定对更新后的相对辐射校正系数，包括：
6.根据权利要求1所述
7.一种面向高光谱载荷相对辐射校正方法，其特征在于，包括：
8.一种面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新系统，其特征在于，包括：
9.一种面向高光谱载荷相对辐射校正系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种面向高光谱载荷相对辐射校正系数的更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述对高光谱遥感图像进行图像分类标注，包括：
3.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，所述对基于原始辐射校正系数校正后的所述分类后的图像进行质量分析，包括：
4.根据权利要求3所述的更新方法，其特征在于，所述至少一个质量评价参数包括图像的辐射均值、方差、信噪比、清晰度、图像功率谱、增益调整畸变、信息熵、细节能量、边缘能量、对比度、辐射分辨率、等效视数中的至少之一；其中，所述辐射均值用于表征整个图像的亮度平均值；所述方差用于表征所有像元亮度值和亮度平均值之差的平均平方差；所述信噪比表征图像中的有...
【专利技术属性】
技术研发人员：张问一，张元帅，初庆伟，胡硕，周晓，李光祚，陈勃，吴业炜，张健德，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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