【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工进度管理平台，尤其涉及一种智能建筑施工进度管理平台。
技术介绍
1、现有技术中，建筑施工进度管理平台通常基于先进的信息化技术构建，如云计算、大数据、物联网等。通过云计算技术，平台可以实现数据的集中存储和处理，提高数据处理能力和效率。同时，大数据技术使得平台能够对海量数据进行深度挖掘和分析，为项目进度管理提供有力支持。物联网技术则通过各类传感器和智能设备，实时采集施工现场的各类数据，如人员、设备、材料的状态和位置信息等，为平台提供实时、准确的数据源。其次，建筑施工进度管理平台运用智能算法和模型，对施工进度进行智能分析和预测。这些算法和模型能够根据历史数据和实时数据，自动调整和优化进度计划，确保项目能够按时完成。同时，平台还能通过模拟和仿真技术，对施工进度进行可视化展示。
2、中国专利公开号：cn117557065a公开了一种基于bim技术的建筑工程施工进度监管系统，包括施工监管平台、bim模型创建模块、施工进度模拟模块、施工周期分割模块、进度监测管控模块和后台预警端；bim模型创建模块用于创建相应建筑工程的bim模型，并将bim模型应用于施工进度模拟模块，施工进度模拟模块基于bim模型并通过模拟施工过程，以对相应建筑工程的施工进度进行预测，通过预测获取到相应建筑工程的标准施工进度曲线；施工周期分割模块将相应建筑工程的施工周期进行分割，获取到若干个监管时期，将对应监管时期标记为i，且i为大于1的自然数；基于施工周期的分割方式将标准施工进度曲线分割为若干小段，且标准施工进度曲线的每一小段分别与相应的监管时
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种智能建筑施工进度管理平台，用以克服现有技术中的由于施工点位存在返工情况时施工进度预测准确性出现下降以及由于施工进度预测模型过多地学习了部分和施工进度不相关的内容，从而导致施工进度预测模型的准确性出现下降的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种智能建筑施工进度管理平台，包括：
3、数据采集单元，用以对一级施工特征数据和施工标准数据进行采集；
4、数据处理单元，其与所述数据采集单元相连，用以将所述一级施工特征数据与所述施工标准数据进行对比以剔除异常数据以输出二级施工特征数据；
5、进度仿真单元，其与所述数据处理单元相连，用以根据所述二级施工特征数据对施工进度进行仿真，包括用以根据所述二级施工特征数据建立施工进度预测模型的预测建模组件以及与所述预测建模组件相连用以对所述施工进度预测模型进行更新的更新组件；
6、控制单元，其分别与所述数据采集单元、所述数据处理单元以及所述进度仿真单元相连，用以根据施工进度的预测误差量判定施工进度管理的准确性，根据所述施工进度管理的准确性的判定结果确定是否调节所述二级施工特征数据的对比类型的数量，根据所述预测误差量和所述施工进度预测模型的测试更新率调节施工进度预测模型的被动更新范围，根据所述施工进度预测模型的测试更新率和映射的变化量与所述施工进度的拟合度调节复合映射的映射数量。
7、进一步地，还包括，分别与所述数据采集单元和所述数据处理单元相连用以分别对所述一级施工特征数据、所述二级施工特征数据以及所述施工标准数据进行存储的数据库。
8、进一步地，所述进度仿真单元还包括用以根据所述二级施工特征数据对施工实况模型进行建立的实况建模组件。
9、进一步地，所述控制单元分别与所述预测建模组件和所述实况建模组件相连，用以对比所述施工进度预测模型和所述施工实况模型，获取所述施工进度的预测误差量，若所述施工进度的预测误差量大于预设第二预测误差量，判定所述施工进度管理的准确性不符合要求，增加所述二级施工特征数据的对比类型的数量。
10、进一步地，所述施工进度的预测误差量的公式为：
11、n＝n1-n2
12、其中，n为所述施工进度的预测误差量，n1为所述施工实况模型的实际完成施工进度，n2为所述施工进度预测模型的预测完成施工进度。
13、进一步地，所述二级施工特征数据的对比类型的数量的增大幅度根据所述施工进度的预测误差量与所述预设第二预测误差量的差值确定。
14、进一步地，所述控制单元与所述更新组件相连，用以在所述施工进度的预测误差量大于等于预设第一预测误差量且小于等于所述预设第二预测误差量时，初次判定施工进度预测模型的准确性不符合要求，并获取所述施工进度预测模型的测试更新率，若施工进度预测模型的测试更新率大于预设第二测试更新率，二次判定所述施工进度预测模型的准确性不符合要求，并减小所述施工进度预测模型的被动更新范围。
15、进一步地，所述施工进度预测模型的被动更新范围的减小幅度根据所述施工进度预测模型的测试更新率与所述预设第二测试更新率的差值确定。
16、进一步地，所述控制单元分别与所述标准化组件和预测建模组件相连，用以在所述施工进度预测模型的测试更新率大于等于所述预设第一测试更新率且小于等于预设第二测试更新率时，初次判定所述施工进度预测模型的映射建立的准确性不符合要求，获取所述映射的变化量与所述施工进度，并计算映射的变化量与施工进度的拟合度，若所述映射的变化量与施工进度的拟合度小于预设拟合度，二次判定所述施工进度预测模型的映射建立的准确性不符合要求，并减少所述复合映射的映射数量。
17、进一步地，所述复合映射的映射数量的减小幅度根据所述预设拟合度与所述映射的变化量与施工进度的拟合度的差值确定。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术所述系统通过设置数据采集单元和数据处理单元，对建筑施工进度管理平台进行仿真建模并反馈，由于某个施工点位出现重新返工导致用料增多，从而导致施工进度预测模型和实际施工进度出现较大差异，通过调节二级施工特征数据的对比类型的数量，提高数据集的多样性，从而增强模型的泛化能力，实现了提高施工进度预测的准确性；通过调节施工进度预测模型的被动更新范围和复合映射的映射数量，对依赖于与模型相关联的数据或环境的变化因素进行补充，对模型建立的准确性进行提高，降低由于模型过多地学习了部分和施工进度不相关的内容从而导致施工进度预测模型的准确性下降的情况，实现了对施工进度预测模型准确性和施工进度预测模型的映射建立本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，还包括，分别与所述数据采集单元和所述数据处理单元相连用以分别对所述一级施工特征数据、所述二级施工特征数据以及所述施工标准数据进行存储的数据库。
3.根据权利要求2所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述进度仿真单元还包括用以根据所述二级施工特征数据对施工实况模型进行建立的实况建模组件。
4.根据权利要求3所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述控制单元分别与所述预测建模组件和所述实况建模组件相连，用以对比所述施工进度预测模型和所述施工实况模型，获取所述施工进度的预测误差量，若所述施工进度的预测误差量大于预设第二预测误差量，判定所述施工进度管理的准确性不符合要求，增加所述二级施工特征数据的对比类型的数量。
5.根据权利要求4所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述施工进度的预测误差量的公式为：
6.根据权利要求5所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述二级施工特征数据的对比类型
7.根据权利要求6所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述控制单元与所述更新组件相连，用以在所述施工进度的预测误差量大于等于预设第一预测误差量且小于等于所述预设第二预测误差量时，初次判定施工进度预测模型的准确性不符合要求，并获取所述施工进度预测模型的测试更新率，若施工进度预测模型的测试更新率大于预设第二测试更新率，二次判定所述施工进度预测模型的准确性不符合要求，并减小所述施工进度预测模型的被动更新范围。
8.根据权利要求7所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述施工进度预测模型的被动更新范围的减小幅度根据所述施工进度预测模型的测试更新率与所述预设第二测试更新率的差值确定。
9.根据权利要求8所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述控制单元分别与所述标准化组件和预测建模组件相连，用以在所述施工进度预测模型的测试更新率大于等于所述预设第一测试更新率且小于等于预设第二测试更新率时，初次判定所述施工进度预测模型的映射建立的准确性不符合要求，获取所述映射的变化量与所述施工进度，并计算映射的变化量与施工进度的拟合度，若所述映射的变化量与施工进度的拟合度小于预设拟合度，二次判定所述施工进度预测模型的映射建立的准确性不符合要求，并减少所述复合映射的映射数量。
10.根据权利要求9所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述复合映射的映射数量的减小幅度根据所述预设拟合度与所述映射的变化量与施工进度的拟合度的差值确定。
...【技术特征摘要】
1.一种智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，还包括，分别与所述数据采集单元和所述数据处理单元相连用以分别对所述一级施工特征数据、所述二级施工特征数据以及所述施工标准数据进行存储的数据库。
3.根据权利要求2所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述进度仿真单元还包括用以根据所述二级施工特征数据对施工实况模型进行建立的实况建模组件。
4.根据权利要求3所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述控制单元分别与所述预测建模组件和所述实况建模组件相连，用以对比所述施工进度预测模型和所述施工实况模型，获取所述施工进度的预测误差量，若所述施工进度的预测误差量大于预设第二预测误差量，判定所述施工进度管理的准确性不符合要求，增加所述二级施工特征数据的对比类型的数量。
5.根据权利要求4所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述施工进度的预测误差量的公式为：
6.根据权利要求5所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述二级施工特征数据的对比类型的数量的增大幅度根据所述施工进度的预测误差量与所述预设第二预测误差量的差值确定。
7.根据权利要求6所述的智能建筑施工进度管理平台，其特征在于，所述控制单元与所述更新组件相连，用以...
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