本申请涉及产品质量检测技术领域，特别是涉及一种卷烟包装的质量检测方法及装置。方法包括：获取按照第一预设角度拍摄的卷烟包装的待识别图像；第一预设角度基于避免覆膜反光的拍摄位置设置；基于卷烟包装的图形特征选取第一基准点集，并根据第一基准点集，通过计算透视变换矩阵将待识别图像转换为卷烟包装的正视图；将卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别卷烟包装的缺陷，能够有效识别覆膜后卷烟包装的特征缺陷，避免机器视觉进行检测时容易受到覆膜反光等现象的影响，从而导致出现检测误差的问题。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及产品质量检测，特别是涉及一种卷烟包装的质量检测方法及装置。
技术介绍
1、卷烟包装的质量检测对于确保卷烟产品的安全性和消费者体验至关重要。通过检测包装，可以有效预防卷烟中的成分挥发，维护卷烟的风味和品质；另外，由于卷烟仿制现象层出不穷，保证卷烟包装质量，能够有效将产品与假冒商品进行区分，杜绝仿制现象。
2、在使用机器视觉对卷烟包装覆膜后的成品检测时，容易受到覆膜反光等现象的影响，从而导致出现检测误差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种卷烟包装的质量检测方法及装置。
2、第一方面，本申请提供了一种卷烟包装的质量检测方法，应用于覆膜后的卷烟包装成品；方法包括：
3、获取按照第一预设角度拍摄的卷烟包装的待识别图像；第一预设角度基于避免覆膜反光的拍摄位置设置；
4、基于卷烟包装的图形特征选取第一基准点集，并根据第一基准点集，通过计算透视变换矩阵将待识别图像转换为卷烟包装的正视图；
5、将卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别卷烟包装的缺陷。
6、在其中一个实施例中，卷烟包装的工艺工序包括印刷工序；将卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别卷烟包装的缺陷的步骤包括：
7、根据图像模板划定卷烟包装的各局部特征，按照预设规则在各局部特征上选取第二基准点集，并确定第二基准点集中的各基准点到图像模板各边缘的第一绝对距离；
>8、将卷烟包装的正视图按比例转换为图像模板尺寸得到目标图像，并分别提取目标图像中的局部特征；9、提取目标图像的图像边缘，按照第一绝对距离以及目标图像的图像边缘将第二基准点集投映至目标图像；
10、根据预设规则在目标图像上选取第三基准点集，并判断第三基准点集与第二基准点集的第一重合度；
11、响应于第一重合度小于第一预设阈值，输出印刷质量合格的提示信息。
12、在其中一个实施例中，卷烟包装的工艺工序还包括覆膜工序；卷烟包装的拉丝标线上印刷有与拉丝标线平行的防伪标识；方法还包括：
13、对目标图像中的防伪标识进行特征提取得到防伪标识特征，并在防伪标识特征上选取第四基准点集；第四基准点集包括间隔第一预设距离的至少两个基准点；
14、确定第四基准点集中的各基准点分别与目标图像的图像上边缘的第二绝对距离；
15、响应于第二绝对距离中各基准点至目标图像的图像上边缘的距离与第二预设距离的差值均不超过预设百分比，输出覆膜质量合格的提示信息。
16、在其中一个实施例中，卷烟包装的工艺工序还包括模切工序；方法还包括：
17、响应于第一重合度大于第一预设阈值，输出第一工序检查提示信息；第一工序检查提示信息用于分别对印刷工序和模切工序进行设备参数调用；
18、响应于第二绝对距离中任一基准点至目标图像的图像上边缘的距离与第二预设距离的差值超过预设百分比，输出第二工序检查提示信息；第二工序检查提示信息用于对覆膜工序进行检查。
19、在其中一个实施例中，方法还包括：
20、响应于第二工序检查提示信息，分别对图像模板的各局部特征，以及目标图像的各局部特征进行图像纹理识别；
21、将识别后的图像模板的各局部特征的图像纹理，以及目标图像的各局部特征的图像纹理进行重合，并判断第二重合度；
22、若第二重合度小于第二预设阈值，则输出对模切工序进行检查的提示信息。
23、在其中一个实施例中，方法还包括：
24、获取按照预设时间间隔分别拍摄的多个预设角度的卷烟包装的图像数据；
25、对各卷烟包装的图像数据进行灰度预处理得到对应的灰度图像，并基于各灰度图像的灰度值确定各灰度图像中的高亮区域；
26、响应于任一灰度图像中的高亮区域的灰度值小于第三预设阈值，将其对应的预设角度确定为第一预设角度。
27、在其中一个实施例中，方法还包括：
28、分别获取各预设角度与第一预设角度之间的摄像头移动步长；
29、构建移动步长识别模型，并将摄像头移动步长、预设时间间隔下各灰度图像的灰度值、以及与灰度值对应的预设角度代入移动步长识别模型进行训练，得到训练完成的移动步长识别模型；
30、将拍摄的首张卷烟包装的图像数据进行预处理后得到的灰度图像对应的灰度值以及时间信息输入至训练完成的移动步长识别模型，得到摄像头的移动步长；
31、基于移动步长控制摄像头进行动作。
32、在其中一个实施例中，方法还包括：
33、若存在多个能够作为第一预设角度的备选的预设角度，则按各时间间隔统计各备选的预设角度；
34、响应于当前摄像头拍摄的卷烟包装的图像数据对应的灰度图像的高亮区域的灰度值小于第三预设阈值；
35、判断当前摄像头的拍摄角度距离各备选的预设角度的移动步长，并以移动步长最短为目标控制摄像头进行动作。
36、第二方面，本申请提供一种卷烟包装的质量检测装置，应用于覆膜后的卷烟包装成品；装置包括：
37、获取模块，用于获取按照第一预设角度拍摄的卷烟包装的待识别图像；第一预设角度基于避免覆膜反光的拍摄位置设置；
38、转换模块，用于基于卷烟包装的图形特征选取第一基准点集，并根据第一基准点集，通过计算透视变换矩阵将待识别图像转换为卷烟包装的正视图；
39、对比模块，用于将所述卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别所述卷烟包装的缺陷。
40、第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如本申请第一方面所提供的方法的步骤。
41、上述一种卷烟包装的质量检测方法及装置，能够按照预设的避免覆膜反光的拍摄位置对覆膜后的卷烟包装成品进行拍摄，得到待识别图像，为防止第一预设角度从某个倾斜侧面拍摄导致待识别图像中的各图像特征相对于是正视图发生尺寸变化，通过计算透视变换矩阵的方式，将第一预设角度拍摄的待识别图像转换为与正视图，进而与图像模板进行精确对比，有效识别覆膜后卷烟包装的特征缺陷，避免机器视觉进行检测时容易受到覆膜反光等现象的影响，从而导致出现检测误差的问题。
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【技术保护点】
1.一种卷烟包装的质量检测方法，其特征在于，应用于覆膜后的卷烟包装成品；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序包括印刷工序；所述将所述卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别所述卷烟包装的缺陷的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序还包括覆膜工序；所述卷烟包装的拉丝标线上印刷有与所述拉丝标线平行的防伪标识；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序还包括模切工序；所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种卷烟包装的质量检测装置，其特征在于，应用于覆膜后的卷烟包装成品；所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种卷烟包装的质量检测方法，其特征在于，应用于覆膜后的卷烟包装成品；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序包括印刷工序；所述将所述卷烟包装的正视图与图像模板进行特征对比，并根据特征对比的结果识别所述卷烟包装的缺陷的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序还包括覆膜工序；所述卷烟包装的拉丝标线上印刷有与所述拉丝标线平行的防伪标识；所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述卷烟包装的工艺工序还包括模切工序；所述方法还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘南希，刘曙丹，李伟涛，张焜瑟，谢创秋，陈挺，许湘婷，宋劲贤，宋正华，李成伟，
申请(专利权)人：广东烟草汕头市有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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