【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及摄像装置领域，尤其涉及一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法。
技术介绍
1、随着智能设备的发展，摄像装置已经成为日常生活中不可或缺的工具，广泛应用于安防监控、移动终端、无人驾驶、智能家居多个领域。然而，现有的摄像装置在智能化、自动化程度以及用户体验方面仍然存在诸多局限性，难以满足复杂场景和多样化需求。
2、现有技术中的摄像装置通常依赖于用户的手动操作，通过物理按键或简单的语音命令实现基本的控制功能。虽然近年来语音识别技术有了显著进步，支持了基础的语音指令控制，但其功能仍然较为局限，主要表现为以下几个方面的不足：
3、首先，现有的语音控制技术通常仅支持基础的命令识别，无法深度解析和理解复杂的语音指令。用户在使用过程中常常需要明确表达具体的命令，否则设备难以准确执行。当用户希望摄像装置在复杂场景下调整拍摄参数或切换模式时，现有的语音识别技术往往无法理解这些需求，更无法结合场景实时调整拍摄设置。这导致用户在使用时需要频繁地进行手动调节，影响了操作的便捷性和体验。
4、其次，当前的摄像装置在拍摄参数调整方面较为初级。通常只根据简单的光照条件调整曝光或根据固定的距离调整焦距，而未能考虑到多模态数据的复杂性。在不同的光照条件、运动状态下或面对多目标场景时，摄像装置缺乏对多模态传感器数据的综合分析能力，难以动态调整拍摄参数，从而无法保证拍摄效果的稳定性和质量。这种拍摄参数调整的局限性使得摄像装置在应对快速变化的环境时，往往无法适应不同场景下的需求。
5、再者，现有的目标检
6、此外，现有摄像装置在处理多模态数据时，缺乏有效的融合机制。通常，摄像装置只能依靠单一的图像数据或少量传感器信息来调整拍摄参数，而无法将来自不同传感器的数据进行有效融合，从而综合判断环境变化。这导致在复杂、多变的环境下，摄像装置无法准确调整拍摄设置，无法达到理想的拍摄效果。
7、因此，如何提供一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的一个目的在于提出一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，本专利技术通过引入先进的多模态数据融合技术、高维时空感知矩阵的生成与处理、仿射几何代数空间的映射，以及高维索引协变张量网络的应用，显著提高了摄像装置的智能化水平和自动化能力。该方法能够根据用户的语音命令自动调整拍摄参数，实时优化摄像效果，并在复杂场景中实现智能的目标检测和场景理解，具备智能化程度高、操作便捷、适应性强的优点。
2、根据本专利技术实施例的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，包括如下步骤：
3、s1、接收并解析用户的语音命令，通过语音识别模块将语音命令转换为控制指令，控制指令包括用于启动或停止拍摄、调整拍摄参数、识别特定场景操作；
4、s2、根据控制指令，控制摄像装置的操作，包括启动或停止视频录制、捕捉照片、调整焦距、曝光补偿、白平衡设置以及切换不同的拍摄模式，生成图像或视频；
5、s3、通过摄像装置的图像采集模块实时获取图像或视频内容，将图像或视频内容提取数据编码为高维时空感知矩阵，矩阵被映射到仿射几何代数空间中，通过高维索引协变张量网络进行目标检测，再通过局部投影拓扑变换进行场景理解，生成内容识别向量；
6、s4、基于内容识别向量的结果，拍摄参数优化模块动态调整摄像装置的曝光、焦距和白平衡设置，适应当前的光照条件和环境变化；
7、s5、在内容识别模块识别到预定目标对象、特定场景或事件时，自动触发摄像装置执行预设的操作流程操作流程包括连续拍摄、智能跟踪拍摄或自动切换拍摄模式；
8、s6、将内容识别结果与用户的语音指令进行结合处理，生成带有语义理解的操作建议或自动执行操作，并根据用户需求对拍摄内容进行标记、分类存储。
9、可选的，所述s1具体包括：
10、s11、摄像装置的语音识别模块接收用户的语音命令，通过语音处理技术对语音信号进行预处理，预处理步骤包括噪声抑制和信号增强；
11、s12、经过处理的语音数据被输入到语音识别模型中，语音识别模型利用深度学习算法，将语音信号转换为文本指令；
12、s13、生成的文本指令随后被传递到指令解析模块，在模块中，应用自然语言处理算法对文本指令进行解析，提取出用户的操作意图；
13、s14、在解析出操作意图后，摄像装置生成相应的控制指令；
14、s15、生成的控制指令被传送至摄像装置的执行模块。
15、可选的，所述s2具体包括：
16、s21、接收并解析用户的控制信号后，通过隐马尔可夫模型对摄像装置的拍摄启动或停止进行判断：
17、
18、其中，pstart/stop为拍摄启动或停止的概率，θ为隐马尔可夫模型模型的参数集，xt为时间序列数据，γt为状态转移的权重系数，t为时间序列的总长度；
19、s22、在确定拍摄启动后，摄像装置进入焦距调整阶段，使用多尺度几何分析算法进行焦距调整；
20、s23、焦距调整后，摄像装置自动调整曝光参数，采用拓扑数据分析的非线性曝光补偿方法；
21、s24、曝光调整完成后，摄像装置根据图像的色温信息进行白平衡调整，使用随机矩阵理论进行色温校正，生成最终的图像或视频：
22、
23、其中，wbase为基础白平衡值，λi为图像协方差矩阵的特征值，n为特征值的总数量。
24、可选的，所述s3具体包括：
25、s31、摄像装置通过多模态传感器融合技术获取实时图像或视频内容，并将图像数据与其他传感器数据加速度、温度、光照联合编码，生成高维时空感知矩阵isp(x,y,t；α,β,ζ)：
26、
27、其中，其中x和y为图像的空间坐标，t为时间维度，αj和βk分别为与空间数据矩阵sj(x,y)和时间相关数据函数tk(t)相关的权重参数，ζ是非线性映射的控制参数，i(x,y,t)表示图像数据的时空表示，随空间(x,y)和时间t变化，sj(x,y)为空间数据矩阵，描述多模态传感器的空间分布特征，tk(t)为时间相关的数据函数，反映传感器数据随时间的变化，αj和βk是与空间和时间相关数据的权重参数，是非线性映射算子，受控制参数ζ的影响，λ为正则化参数，用于平衡不同模态数据的影响；
28、s32、生成的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述S4具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述S5具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种用于控制摄像装置的可语音控制和内容识别方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢锡杰，孙新亮，龚杰，徐轩，蔡尧，
申请(专利权)人：中科烽云武汉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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