【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及戒烟规划，具体而言，涉及基于移动设备的智能戒烟规划系统及方法。
技术介绍
1、尽管吸烟对健康的危害已广为人知，但戒烟的成功率却普遍偏低。这主要是因为吸烟者往往面临尼古丁的强烈渴求和戒烟过程中的各种不适，导致戒烟意愿难以维持。传统的戒烟服务模式，由专业戒烟医生或卫生工作者来提供戒烟帮助，能够有效帮助吸烟者戒烟，但现有戒烟资源有限，戒烟服务可及性差，想戒烟的吸烟者往往不能得到及时有效的专业戒烟医疗服务。
2、随着移动互联网和智能设备的普及，移动医疗领域得到了快速发展。智能设备通过其便携性、实时性和互动性等特点，为健康管理和行为干预提供了新的手段。在戒烟领域，一些基于移动设备的戒烟应用已经出现，但大多数应用仅提供简单的戒烟知识普及和进度记录功能，缺乏个性化和智能化的戒烟规划。
3、因此，如何解决现有技术不能进行个性化和智能化的戒烟规划的问题成为技术发展的新趋势。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出了基于移动设备的智能戒烟规划系统及方法，既为了解决现有技术不能进行个性化和智能化的戒烟规划的问题，也通过提供移动戒烟服务的方式更好地节省医疗服务资源。
2、一个方面，本专利技术提出了基于移动设备的智能戒烟规划系统，该系统包括：
3、数据获取单元，用于获取移动设备用户的初始戒烟规划并预先设定初始戒烟准备时长；
4、数据处理单元，用于根据所述初始戒烟规划在所述初始戒烟准备时长内向所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型，并
5、规划管理单元，用于当所述数据处理单元确定不延长所述初始戒烟准备时长后，所述规划管理单元确定进行戒烟规划并预先设定戒烟执行时长，所述规划管理单元在所述戒烟执行时长内获取所述移动设备用户的戒烟执行数据，根据所述戒烟执行数据确定是否延长所述戒烟执行时长，当确定不延长所述戒烟执行时长时，则确定戒烟规划结束。
6、在本申请的一些实施例中，所述戒烟课程学习类型包括：戒烟意愿提升课程和戒烟知识准备课程；所述初始戒烟规划为准备戒烟和未准备戒烟。
7、在本申请的一些实施例中，所述数据处理单元用于根据所述初始戒烟规划在所述初始戒烟准备时长内所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型时，包括：
8、当所述初始戒烟规划为准备戒烟时，所述数据处理单元确定向所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型为所述戒烟知识准备课程；
9、当所述初始戒烟规划为未准备戒烟时，所述数据处理单元确定向所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型为所述戒烟意愿提成课程。
10、在本申请的一些实施例中，所述课程学习数据包括：课程学习时长、课程总时长、课程互动题目总量、课程互动题目参与量。
11、在本申请的一些实施例中，所述数据处理单元根据所述课程学习数据确定是否延长所述初始戒烟准备时长时，包括：
12、将所述课程学习时长记为a1，将所述课程总时长记为a2；
13、基于课程学习时长a1和课程总时长a2计算课程完成度a，a＝a1/a2；
14、预先设定课程完成度最低阈值amin；
15、当a≤amin时，则确定延长所述初始戒烟准备时长；
16、当a＜amin时，则基于所述课程互动题目总量和课程互动题目参与量进行辅助判断。
17、在本申请的一些实施例中，当a＜amin，则基于所述课程互动题目总量和课程互动题目参与量进行辅助判断时，包括：
18、将所述课程互动题目参数量记为b1，所述课程互动题目总量记为b2；
19、根据课程互动题目参数量b1和课程互动题目总量b2计算互动参与度b，b＝b1/b2；
20、预先设定互动参与度最低阈值bmin；
21、当b≤bmin时，则确定延长所述初始戒烟准备时长；
22、当b＞bmin时，则确定不延长所述初始戒烟准备时长。
23、在本申请的一些实施例中，所述戒烟执行数据包括：未吸烟天数、吸烟天数、吸烟根数、吸烟间隔天数。
24、在本申请的一些实施例中，所述规划管理单元确定进行戒烟规划并预先设定戒烟执行时长，所述规划管理单元根据所述戒烟执行数据确定是否延长所述戒烟执行时长时，包括：
25、将所述戒烟执行时长的天数记为t；
26、将所述未吸烟天数记为ta；
27、当ta＜t时，则根据所述吸烟天数、吸烟根数和吸烟间隔天数进行辅助判断；
28、当ta＝t时，则确定不延长所述戒烟执行时长。
29、在本申请的一些实施例中，当ta＜t，则根据所述吸烟天数、吸烟根数和吸烟间隔天数进行辅助判断时，包括：
30、将所述吸烟天数记为x1，将所述吸烟根数记为x2；
31、根据吸烟天数x1和吸烟根数x2计算日平均吸烟量x，x＝x2/x1；
32、预先设定日平均吸烟量最高阈值xmax；
33、将所述戒烟执行时长内的吸烟间隔天数中的最短间隔天数记为y；
34、预先设定吸烟间隔最高阈值ymax；
35、当x＜xmax且y＞ymax时，则确定不延长所述戒烟执行时长；
36、当x≥xmax或y≤ymax时，则确定延长所述戒烟执行时长。
37、与现有技术相比，本专利技术存在以下有益效果：本专利技术通过数据获取单元，系统能够准确地获取用户的初始戒烟规划和初始戒烟准备时长，这为用户提供了个性化、定制化的戒烟规划起点。数据处理单元则根据用户在初始戒烟准备时长内推送的戒烟课程学习类型，结合课程学习数据，智能地判断是否延长初始戒烟准备时长，从而确保用户在戒烟前做好充分的心理和知识储备。规划管理单元在确定进行戒烟规划后，预先设定戒烟执行时长，并根据用户在戒烟执行时长内的戒烟执行数据，智能地判断是否延长戒烟执行时长。这一功能不仅提供了戒烟过程的持续监督和反馈，还通过数据驱动的方式，实现了戒烟规划的智能化管理。本专利技术在判断是否需要延长戒烟准备时长或戒烟执行时长时，采用了多种维度的数据进行分析。例如，通过课程学习时长、课程总时长、课程互动题目总量和课程互动题目参与量等课程学习数据，以及未吸烟天数、吸烟天数、吸烟根数和吸烟间隔天数等戒烟执行数据，系统能够全面、客观地评估用户的戒烟进展和效果。本专利技术还通过设定课程完成度最低阈值、互动参与度最低阈值、日平均吸烟量最高阈值和吸烟间隔最高阈值等参数，为用户提供了清晰、可量化的戒烟目标和标准，进一步增强了戒烟规划的科学性和可操作性。综上所述，本专利技术的基于移动设备的智能戒烟规划系统及方法，实现了戒烟规划的个性化和智能化，有效提高了用户戒烟的成功率和效率。同时，该系统还提供了全面的数据支持和智能的决策机制，为用户提供了更加科学、系统的戒烟指导和帮助。
38、另一个方面，本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述戒烟课程学习类型包括：戒烟意愿提升课程和戒烟知识准备课程；所述初始戒烟规划为准备戒烟和未准备戒烟。
3.根据权利要求2所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述数据处理单元用于根据所述初始戒烟规划在所述初始戒烟准备时长内所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述课程学习数据包括：课程学习时长、课程总时长、课程互动题目总量、课程互动题目参与量。
5.根据权利要求4所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述数据处理单元根据所述课程学习数据确定是否延长所述初始戒烟准备时长时，包括：
6.根据权利要求5所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，当A＜Amin，则基于所述课程互动题目总量和课程互动题目参与量进行辅助判断时，包括：
7.根据权利要求6所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统
8.根据权利要求7所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，当Ta＜T，则根据所述吸烟天数、吸烟根数和吸烟间隔天数进行辅助判断时，包括：
10.基于移动设备的智能戒烟规划方法，其特征在于，应用于如权利要求1-9任一项所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统中，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述戒烟课程学习类型包括：戒烟意愿提升课程和戒烟知识准备课程；所述初始戒烟规划为准备戒烟和未准备戒烟。
3.根据权利要求2所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述数据处理单元用于根据所述初始戒烟规划在所述初始戒烟准备时长内所述移动设备用户推送的戒烟课程学习类型时，包括：
4.根据权利要求3所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述课程学习数据包括：课程学习时长、课程总时长、课程互动题目总量、课程互动题目参与量。
5.根据权利要求4所述的基于移动设备的智能戒烟规划系统，其特征在于，所述数据处理单元根据所述课程学习数据确定是否延...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖琳，南奕，谢莉，熙子，
申请(专利权)人：中国疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：
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