【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于资产评估，具体涉及一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法及系统。
技术介绍
1、随着市场经济的发展，企业间的交易活动日益频繁，合同发票作为交易的重要凭证，承载着企业的经济活动信息。其中，合同文件是企业与交易对方达成一致的书面协议，它约定了交易的条款和条件，包括商品或服务的描述、数量、价格、交付时间等；合同文件是企业进行经营活动的基础，但本身并不直接构成资产；发票文件则是交易的财务凭证，它记录了交易的金额、税额等信息，并用于税务申报和财务核算，在会计处理中，发票文件是确认收入、计算税款和进行成本核算的关键依据。因此，企业合同发票文件在企业资产评估中承担着重要的角色。
2、现有技术中，传统的资产评估方法主要依赖人工收集和分析企业的财务报表、合同等资料，人力成本投入大，工作量大，且容易受限于人员的主观判断，导致资产评估结果准确性差；并且，资产评估过程中，无法挖掘出企业合同发票与企业资产的深层关系，导致企业合同发票在资产评估中应用效果差，无法对资产评估结果作出有效支撑。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的资产评估人力成本投入大、工作量大、准确性差以及企业合同发票应用效果差的问题，本专利技术目的在于提供一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法及系统。
2、本专利技术所采用的技术方案为：
3、一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，包括如下步骤：
4、根据不同第一企业的历史企业经营数据和若干历史企业合同发票文件，使用人工智能算法
5、采集第二企业的实时企业经营数据和若干实时企业合同发票文件，进行预处理，得到预处理后实时企业经营数据和若干预处理后实时企业合同发票文件；
6、根据预处理后实时企业经营数据，使用企业画像生成模型，进行企业画像生成，得到第二企业的实时企业画像；
7、根据若干预处理后实时企业合同发票文件，使用文字识别模型，进行文字识别，得到若干实时企业合同发票数据；
8、根据第二企业预设的企业合同发票数据库，对若干实时企业合同发票数据进行数据核对，得到若干核对后实时企业合同发票数据；
9、根据实时企业画像和若干核对后实时企业合同发票数据，使用资产评估模型，进行资产评估，得到实时资产评估结果；
10、根据实时资产评估结果，使用预设的资产评估报告模板，生成第二企业的实时资产评估报告。
11、进一步地，根据不同第一企业的历史企业经营数据和若干历史企业合同发票文件，使用人工智能算法，构建文字识别模型、企业画像生成模型以及资产评估模型，包括如下步骤：
12、采集不同第一企业的历史企业经营数据和若干历史企业合同发票文件，进行预处理，得到若干预处理后历史企业经营数据和若干预处理后历史企业合同发票文件；
13、根据若干预处理后历史企业合同发票文件，使用图像文字识别算法，构建文字识别模型，并生成若干历史企业合同发票数据；
14、根据若干预处理后历史企业经营数据，使用深度学习算法，构建企业画像生成模型，并生成若干历史企业画像；
15、根据不同第一企业的历史企业画像和对应的若干历史企业合同发票数据，使用深度学习算法，构建资产评估模型。
16、进一步地，预处理包括对历史企业经营数据依次进行的标准化处理、数据降维以及企业画像标签添加，以及对历史企业合同发票文件依次进行的数据清洗、格式处理、图像处理以及标签添加。
17、进一步地，文字识别模型基于ctpn-crnn算法构建。
18、进一步地，企业画像生成模型基于n-gan-mlp算法构建，其中，n为预设的企业画像关注维度。
19、进一步地，资产评估模型基于cnn-rf-mlp算法构建。
20、进一步地，根据预处理后实时企业经营数据，使用企业画像生成模型，进行企业画像生成，得到第二企业的实时企业画像，包括如下步骤：
21、将预处理后实时企业经营数据输入企业画像生成模型，并使用企业画像生成模型，提取预处理后实时企业经营数据的实时企业经营数据关注特征组；
22、对实时企业经营数据关注特征组中n个实时企业经营数据关注特征进行特征融合，得到实时企业经营数据关注融合特征；
23、根据实时企业经营数据关注融合特征，进行企业画像生成，得到第二企业的实时企业画像。
24、进一步地，根据若干预处理后实时企业合同发票文件，使用文字识别模型，进行文字识别，得到若干实时企业合同发票数据，包括如下步骤：
25、将预处理后实时企业合同发票文件输入文字识别模型，进行文字定位，得到若干实时文字定位区域和对应的实时文字定位位置；
26、根据实时文字定位位置，对预处理后实时企业合同发票文件的若干实时文字定位区域进行裁剪，得到若干实时文字定位区域图像；
27、根据若干实时文字定位区域图像，进行文字识别，并根据对应的实时文字定位位置，进行文字重组，得到对应的实时企业合同发票数据；
28、遍历所有预处理后实时企业合同发票文件，得到若干实时企业合同发票数据。
29、进一步地，根据实时企业画像和若干核对后实时企业合同发票数据，使用资产评估模型，进行资产评估，得到实时资产评估结果，包括如下步骤：
30、将实时企业画像和若干核对后实时企业合同发票数据输入资产评估模型，并使用资产评估模型，提取实时企业画像的实时企业画像特征；
31、将若干核对后实时企业合同发票数据进行矩阵转换，得到对应的实时企业合同发票数据矩阵，并提取实时企业合同发票数据矩阵的实时企业合同发票数据特征组；
32、对实时企业画像特征和实时企业合同发票数据特征组进行特征融合，得到实时企业画像合同发票融合特征；
33、根据实时企业画像合同发票融合特征，进行资产评估，得到实时资产评估结果。
34、一种基于企业合同发票驱动的资产评估系统，用于实现资产评估方法，系统包括依次连接的模型构建单元、预处理单元、企业画像生成单元、文字识别单元、数据核对单元、资产评估单元以及报告生成单元。
35、本专利技术的有益效果为：
36、本专利技术公开了一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法及系统，通过进行图像转换和文字识别，对企业合同发票文件进行数字化转换，作为资产评估的重要支撑数据，加强了企业合同发票的应用效果和数据价值，同时提高了资产评估的智能化程度、评估效率以及实用性，降低了人力成本投入，减轻了工作量；通过企业画像生成模型，结合企业画像进行资产评估，提高了真实性和全面性；通过深度学习算法构建的资产评估模型，挖掘出企业画像、企业合同发票数据与企业资产之间的深层关系，提高了评估的准确性，并且通过生成的资产评估报告，直观的展示企业的资产评估结果，提高了便利性。
37、本专利技术的其他有益效果将在具体实施方式中进一步进行说明。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：根据不同第一企业的历史企业经营数据和若干历史企业合同发票文件，使用人工智能算法，构建文字识别模型、企业画像生成模型以及资产评估模型，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的预处理包括对历史企业经营数据依次进行的标准化处理、数据降维以及企业画像标签添加，以及对历史企业合同发票文件依次进行的数据清洗、格式处理、图像处理以及标签添加。
4.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的文字识别模型基于CTPN-CRNN算法构建。
5.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的企业画像生成模型基于N-GAN-MLP算法构建，其中，N为预设的企业画像关注维度。
6.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的资产评估模型基于CN
7.根据权利要求5所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：根据预处理后实时企业经营数据，使用企业画像生成模型，进行企业画像生成，得到第二企业的实时企业画像，包括如下步骤：
8.根据权利要求4所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：根据若干预处理后实时企业合同发票文件，使用文字识别模型，进行文字识别，得到若干实时企业合同发票数据，包括如下步骤：
9.根据权利要求6所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：根据实时企业画像和若干核对后实时企业合同发票数据，使用资产评估模型，进行资产评估，得到实时资产评估结果，包括如下步骤：
10.一种基于企业合同发票驱动的资产评估系统，用于实现如权利要求1-9任一所述的资产评估方法，其特征在于：所述的系统包括依次连接的模型构建单元、预处理单元、企业画像生成单元、文字识别单元、数据核对单元、资产评估单元以及报告生成单元。
...【技术特征摘要】
1.一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：根据不同第一企业的历史企业经营数据和若干历史企业合同发票文件，使用人工智能算法，构建文字识别模型、企业画像生成模型以及资产评估模型，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的预处理包括对历史企业经营数据依次进行的标准化处理、数据降维以及企业画像标签添加，以及对历史企业合同发票文件依次进行的数据清洗、格式处理、图像处理以及标签添加。
4.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的文字识别模型基于ctpn-crnn算法构建。
5.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动的资产评估方法，其特征在于：所述的企业画像生成模型基于n-gan-mlp算法构建，其中，n为预设的企业画像关注维度。
6.根据权利要求2所述的一种基于企业合同发票驱动...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦世雄，卢骏，洪章，王效南，
申请(专利权)人：金网络北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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