【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种噪声异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、目前噪声检测大多仅为对噪声的声源类别进行识别检测，而对噪声是否异常的检测方法还不存在，因此，提供一种噪声异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质以实现对异常噪声对应的声源结构故障的提醒是目前急需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种噪声异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于提供一种噪声异常的检测方法及装置、电子设备和存储介质以实现对异常噪声对应的声源结构故障的提醒。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种噪声异常的检测方法，其中，包括：
3、对采集的车辆音频数据进行时域结合频域分析，将目标噪声从所述车辆音频数据中分离出来；
4、对所述目标噪声进行特征计算得到所述目标噪声对应的相关参数；
5、根据预设评分模型对每个所述相关参数进行评分，得到每个所述相关参数对应的分数；
6、使用所述分数进行计算，根据计算结果与预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常。
7、可选的，所述对采集的车辆音频数据进行时域结合频域分析，将目标噪声从所述车辆音频数据中分离出来包括：
8、基于预设算法将所述车辆音频数据从时域信号转换为频域信号；
9、基于转换为频域信号的所述噪声数据结合控制器局域网信息进行频域阶次分析，得到目标预设阶次频率；
10、从所述车辆音频数据中分离出所述目标预设
11、可选的，所述对所述目标噪声进行特征计算得到所述目标噪声对应的相关参数包括：
12、对所述目标噪声进行计算，得到测量相关参数；
13、根据每个所述测量相关参数与每个实际相关参数之间的映射关系，查询每个所述测量相关参数对应的每个所述实际相关参数；
14、根据每个所述实际相关参数对相应的所述测量相关参数进行修正，得到所述相关参数。
15、可选的，所述根据预设评分模型对每个所述相关参数进行评分，得到每个所述相关参数对应的分数包括：
16、在所述预设评分模型中查询每个所述相关参数对应的标准中心值；
17、根据所述标准中心值和对应的所述相关参数进行偏离度计算；
18、根据所述偏离度得到每个所述分数。
19、可选的，所述使用所述分数进行计算，根据计算结果与预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常包括：对每个所述分数进行加权计算，得到目标分数；根据所述目标分数与所述预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常。
20、可选的，所述根据所述目标分数与所述预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常包括：
21、将所述目标分数与所述预设等级进行比对；
22、在确定所述目标分数大于或等于第一等级时，确定所述目标噪声为异常噪声，所述第一等级为预设等级中的一级划分；
23、在所述预设等级中划分至少两个等级，所述预设等级中大于所述第一等级的其他等级用以描述所述目标噪声为异常噪声时的严重程度。
24、可选的，所述方法包括：
25、若所述目标噪声为异常噪声，则确定所述目标噪声对应的声源结构故障；
26、根据所述目标噪声为异常噪声时的严重程度，判断所述目标噪声对应的声源结构故障的严重程度。
27、可选的，所述方法还包括：
28、将每个所述相关参数对应的分数与其对应的预设分数阈值进行比对；
29、获取大于或等于所述预设分数阈值的所述分数对应的各相关参数；
30、在预设车辆故障诊断树中进行查询，得到参数种类与所述各相关参数种类均相同的目录；
31、根据所述目录索引历史故障诊断数据，使用所述历史故障诊断数据推断车辆内故障部位。
32、可选的，所述方法包括：
33、计算环境声压级对应的所述分数占每个所述相关参数对应的所述分数之和的比重，所述环境声压级为所述相关参数的一种；
34、根据所述比重与预设比重阈值之间的比对结果确定所述目标噪声异常是否由环境噪声导致。
35、根据本公开的第二方面，提供了一种噪声异常的检测装置，包括：
36、分析单元，用于对采集的车辆音频数据进行时域结合频域分析，将目标噪声从所述车辆音频数据中分离出来；
37、第一计算单元，用于对所述目标噪声进行特征计算得到所述目标噪声对应的相关参数；
38、评分单元，用于根据预设评分模型对每个所述相关参数进行评分，得到每个所述相关参数对应的分数；
39、第一确定单元，用于使用所述分数进行计算，根据计算结果与预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常。
40、可选的，所述分析单元包括：
41、转换模块，用于基于预设算法将所述车辆音频数据从时域信号转换为频域信号；
42、分析模块，用于基于转换为频域信号的所述噪声数据结合控制器局域网信息进行频域阶次分析，得到目标预设阶次频率；
43、分离模块，用于从所述车辆音频数据中分离出所述目标预设阶次频率对应的所述目标噪声。
44、可选的，所述第一计算单元包括：
45、计算模块，用于对所述目标噪声进行计算，得到测量相关参数；
46、查询模块，用于根据每个所述测量相关参数与每个实际相关参数之间的映射关系，查询每个所述测量相关参数对应的每个所述实际相关参数；
47、修正模块，用于根据每个所述实际相关参数对相应的所述测量相关参数进行修正，得到所述相关参数。
48、可选的，所述评分单元包括：
49、查询模块，用于在所述预设评分模型中查询每个所述相关参数对应的标准中心值；
50、计算模块，用于根据所述标准中心值和对应的所述相关参数进行偏离度计算；
51、获取模块，用于根据所述偏离度得到每个所述分数。
52、可选的，所述第一确定单元包括：
53、计算模块，用于对每个所述分数进行加权计算，得到目标分数；
54、确定模块，用于根据所述目标分数与所述预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常。
55、可选的，所述第一确定单元包括：
56、比对模块，用于将所述目标分数与所述预设等级进行比对；
57、确定模块，用于在确定所述目标分数大于或等于第一等级时，确定所述目标噪声为异常噪声，所述第一等级为预设等级中的一级划分；
58、划分模块，用于在所述预设等级中划分至少两个等级，所述预设等级中大于所述第一等级的其他等级用以描述所述目标噪声为异常噪声时的严重程度。
59、可选的，所述装置还包括：
60、第二确定单元，用于当所述目标噪声为异常噪声时，确定所述目标噪声对应的声源本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种噪声异常的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的车辆音频数据进行时域结合频域分析，将目标噪声从所述车辆音频数据中分离出来包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标噪声进行特征计算得到所述目标噪声对应的相关参数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设评分模型对每个所述相关参数进行评分，得到每个所述相关参数对应的分数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述分数进行计算，根据计算结果与预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标分数与所述预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
10.一种噪声异常的检
11.一种车辆，其特征在于，包括权利要求10所述的噪声异常的检测装置。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种噪声异常的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集的车辆音频数据进行时域结合频域分析，将目标噪声从所述车辆音频数据中分离出来包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标噪声进行特征计算得到所述目标噪声对应的相关参数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设评分模型对每个所述相关参数进行评分，得到每个所述相关参数对应的分数包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述分数进行计算，根据计算结果与预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是否异常包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标分数与所述预设等级之间的比对结果确定所述目标噪声是...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝勇，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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