【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电厂设备，特别涉及一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法、装置及设备。
技术介绍
1、锅炉给水泵是火电厂重要的辅机设备，作用是提升给水压力并将水送入锅炉，在煤电机组频繁参与快速调峰调频状态下，采用小汽轮机驱动的给水泵也长期变工况运行。给水泵的效率直接反映轴功率转化成给水能量的程度，效率越高，对主机四段抽汽的利用效率越高，直接影响主汽轮机的热耗、机组煤耗等主要经济指标。因此，在机组运行中，监测给水泵性能劣化尤为重要。
2、现有技术方法一般采用直接计算给水泵效率进行给水泵性能劣化智能预警与评估，但给水泵的运行工况实时变化，效率也随着工况变化，因此，难以从效率的变化直接判断在当前工况下，给水泵性能是否存在劣化。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法、装置及设备，用以解决现有技术中直接计算给水泵效率进行给水泵性能劣化智能预警与评估，难以从效率的变化直接判断在当前工况下，给水泵性能是否存在劣化的问题。
2、第一方面，本专利技术的实施例提供一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法，包括：
3、获取给水泵的设计参数，所述设计参数包括：所述给水泵在多种工况下的转速、流量、扬程、给水温度、迷宫密封泄荷水流量以及效率的设计数据或者出厂前的试验数据；
4、根据所述设计参数确定目标模型，所述目标模型的输入为转速、流量、扬程、给水温度以及迷宫密封泄荷水流量，所述目标模型的输出为效率；
5、根据获取的运行
6、根据所述理想效率和所述实际效率，确定所述给水泵的性能评估结果。
7、进一步地，根据所述设计参数确定目标模型，包括：
8、构建slstm预测模型；
9、通过所述设计参数对所述slstm预测模型进行训练，得到所述目标模型。
10、进一步地，所述方法还包括：
11、获取预设时间段内所述给水泵的历史运行数据，所述历史运行数据包括：第一入口压力、第一出口压力、第一入口温度、第一出口温度、第一入口流量、转速、第一再热器减温水母管压力、第一再热器减温水母管温度、第一再热器减温水流量以及第一中间抽头压力；
12、根据所述历史运行数据确定目标数据，所述目标数据包括：目标转速、目标流量、目标扬程、目标给水温度、迷目标宫密封泄荷水流量以及目标效率；
13、通过所述目标数据对所述目标模型进行验证。
14、进一步地，所述运行参数包括：入口高度、出口高度、第二转速、第二入口给水温度、第二出口给水温度、第二入口压力、第二出口压力、第二入口流量、过热器减温水流量、给水泵再循环流量、锅炉总给水流量以及旁路减温水流量。
15、进一步地，根据所述运行参数和所述目标模型确定与所述运行参数对应的所述给水泵的理想效率，包括：
16、根据所述第二出口温度以所述第二入口温度，确定所述给水泵的第二给水温度；
17、根据所述第二出口压力以及所述第二入口压力，确定所述给水泵的第二扬程；
18、根据所述过热器减温水流量、所述给水泵再循环流量、所述锅炉总给水流量以及所述旁路减温水流量，确定第二给水泵流量；
19、根据所述第二入口流量、所述第二给水泵流量以及所述过热器减温水流量，确定第二迷宫密封泄荷水流量；
20、根据所述第二转速、所述第二给水温度、所述第二扬程、所述第二给水泵流量、所述第二迷宫密封泄荷水流量以及所述目标模型，确定所述给水泵的理想效率。
21、进一步地，根据所述运行参数确定所述给水泵的实际效率，包括：
22、根据所述第二入口压力、所述第二出口压力、所述入口高度以及所述出口高度确定所述给水泵的实际扬程；
23、根据所述实际扬程计算所述给水泵的实际效率。
24、进一步地，所述获取给水泵的设计参数，包括：
25、通过给水泵性能曲线，获取所述给水泵在多种工况下的转速与效率的第一对应关系、流量与转速的第二对应关系、流量与扬程的第三对应关系；
26、通过所述给水泵的设计数据，获取转速与给水温度和迷宫密封泄荷水流量的第四对应关系；
27、根据所述第一对应关系、所述第二对应关系、所述第三对应关系以及所述第四对应关系，获取所述设计参数。
28、第二方面，本专利技术的实施例提供一种给水泵性能劣化智能预警与评估装置，包括：
29、获取模块，用于获取给水泵的设计参数，所述设计参数包括：所述给水泵在多种工况下的转速、流量、扬程、给水温度、迷宫密封泄荷水流量以及效率的设计数据或者出厂前的试验数据；
30、第一确定模块，用于根据所述设计参数确定目标模型，所述目标模型的输入为转速、流量、扬程、给水温度以及迷宫密封泄荷水流量，所述目标模型的输出为效率；
31、第二确定模块，用于根据获取的运行参数和/或所述目标模型，确定与所述运行参数对应的所述给水泵的理想效率和实际效率；
32、第三确定模块，用于根据所述理想效率和所述实际效率，确定所述给水泵的性能评估结果。
33、第三方面，本专利技术的实施例提供一种给水泵性能劣化智能预警与评估设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法的步骤。
34、第四方面，本专利技术的实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的给水泵性能劣化智能预警与评估.方法的步骤。
35、本专利技术的上述技术方案的有益效果是：
36、本专利技术实施例提供一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法，通过给水泵的设计参数确定目标模型，从而能够根据所述目标模型确定所述给水泵在不同运行参数下的理想效率；并通过计算得到给水泵在不同运行参数的实际效率，通过所述实际效率与理想效率的偏差确定所述给水泵的性能，能够根据给水泵的运行参数实时确定给水泵是否发生了性能劣化。
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1.一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，根据所述设计参数确定目标模型，包括：
3.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，所述运行参数包括：入口高度、出口高度、第二转速、第二入口给水温度、第二出口给水温度、第二入口压力、第二出口压力、第二入口流量、过热器减温水流量、给水泵再循环流量、锅炉总给水流量以及旁路减温水流量。
5.根据权利要求4所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，根据所述运行参数和所述目标模型确定与所述运行参数对应的所述给水泵的理想效率，包括：
6.根据权利要求4所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，根据所述运行参数确定所述给水泵的实际效率，包括：
7.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，所述获取给水泵的设计参数，包括：
8.一
9.一种给水泵性能劣化智能预警与评估设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，根据所述设计参数确定目标模型，包括：
3.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，所述运行参数包括：入口高度、出口高度、第二转速、第二入口给水温度、第二出口给水温度、第二入口压力、第二出口压力、第二入口流量、过热器减温水流量、给水泵再循环流量、锅炉总给水流量以及旁路减温水流量。
5.根据权利要求4所述的给水泵性能劣化智能预警与评估方法，其特征在于，根据所述运行参数和所述目标模型确定与所述运行参数对应的所述给水泵的理想效率，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：罗云，马玉波，李学峰，王天钰，付陇霞，张东东，魏晓东，李瑞阳，倪福源，
申请(专利权)人：北京大唐高鸿软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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