【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理数据处理，尤其涉及一种基于物联网的农产品智慧物流管理系统。
技术介绍
1、随着全球农业供应链的复杂化和消费者对新鲜农产品需求的增加，农产品物流管理变得日益重要。传统的农产品运输方式由于缺乏实时监控和智能调节，常常导致农产品在运输过程中出现损耗和质量下降。为了解决这些问题，现代科技手段，如物联网、大数据分析、云计算和人工智能被引入农产品智慧物流管理系统，目的是提高效率、降低损耗并保证农产品在运输过程中的质量和安全。农产品智慧物流管理系统通过实时监控冷链运输的温度、位置、运输时间等关键因素，确保农产品在最适宜的条件下运输和储存，从而最大限度地保持其新鲜度和营养价值。
2、现有的农产品智慧物流管理系统主要通过传感器网络和通信技术实现对运输过程的实时监控。农产品智慧物流管理系统利用全球定位系统定位技术追踪运输车辆的位置，确保货物按时到达。同时，温度传感器被广泛应用于监控冷藏车内的环境温度，以确保农产品始终处于适宜的存储条件下。一些先进的农产品智慧物流管理系统还集成了大数据分析功能，通过分析历史运输数据，优化运输路线和时间安排。
3、例如公告号为：cn108229895b的中国专利公告的跨单互联nap物流管理系统和物流信息共享方法，包括：依次相连的信息录入模块、存储模块和货单查询模块；其中，信息录入模块用于录入货物订单信息和与货物物流操作相关联的移动终端的信息；存储模块与多个pc端通信连接，用于接收货物的物流信息并进行更新和存储，pc端与多个移动终端通信连接，该移动终端从pc端接收物流操作命令
4、例如公告号为：cn117952497b的中国专利公告的一种农业物流管理系统，包括：第一预测模块，其用于计算所提取的当前农作物的第一信息与历史农作物的第一信息的第一相似度；第二预测模块，其将历史农作物的第一信息进行删除处理；然后计算处理后的历史农作物的第一信息与当前农作物的第一信息的第二相似度；第三预测模块，其用于提取与当前农作物的第一信息的第三相似度最大的前n个历史农作物的第一信息，选择对应的农作物产量最高的一个历史农作物的第一信息，提取其对应的物流管理信息，来生成物流订单。
5、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，由于现有农产品智慧物流管理系统对于短保质期农产品缺乏应急响应方案，当遇到突发情况导致运输延误时缺乏有效的实时检测方法，即使检测到延误情况，也往往无法及时采取有效的补救措施，最终影响农产品的质量和运输效率，存在短保质期农产品的物流运输中应急响应不及时的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种基于物联网的农产品智慧物流管理系统，解决了现有技术中短保质期农产品的物流运输中应急响应不及时的问题，实现了更准确的响应短保质期农产品运输中的应急情况。
2、本申请实施例提供了一种基于物联网的农产品智慧物流管理系统，包括：延误监测模块、延误分析模块、延误处理模块：其中，所述延误监测模块用于采集冷藏车的实时物流信息，并结合对应的历史物流信息进行延误判断得到冷藏车的预计到达时间；所述延误分析模块用于根据实时物流信息对通过延误农产品信息和仓储信息得到的可选仓库进行转移排序，得到最短转移时间和最优转移仓，同时将延误农产品信息分别与预计到达时间、最短转移时间结合得到第一结果和第二结果，据此得到转移指数；所述延误处理模块用于进行转移请求和可视化路径规划。
3、进一步的，所述延误监测模块包括实时状态采集单元、历史状态获取单元和延误判断单元；所述实时状态采集单元：用于将在预设时刻通过时钟采集的冷藏车的实时运输时间传输至历史状态获取单元和延误分析模块，并将通过车载传感器采集的冷藏车的实时物流信息传输至延误判断单元，所述实时运输时间表示冷藏车从出发到预设时刻所经历的时间，所述实时物流信息包括当前位置、当前距离、当前平均速度和当前能耗；所述历史状态获取单元：用于根据接收的实时运输时间获取冷藏车的历史物流信息并传输至延误判断单元，所述历史物流信息包括历史总距离、历史到达时间和历史能耗；所述延误判断单元：用于通过接收的实时物流信息和历史物流信息进行延误判断得到冷藏车在预设时刻的预计到达时间和延误指数，结合预设延误阈值进行判断，若延误指数大于预设延误阈值，则将预计到达时间传输至延误分析模块，否则不进行处理。
4、进一步的，所述延误分析模块包括仓库选择单元、第一结果计算单元、第二结果计算单元和转移决策单元；所述仓库选择单元：用于对比仓库空间和农产品规模得到可选仓库，结合仓库位置和冷藏车的当前位置进行转移排序得到对应的最短转移时间和最优转移仓，将最短转移时间传输至第二结果计算单元，并将最优转移仓传输至转移请求单元；所述第一结果计算单元：用于根据接收的预计到达时间、实时运输时间和农产品质量下降率得到冷藏车在预设时刻的第一结果，并将第一结果传输至转移决策单元，所述农产品质量下降率用于描述冷藏车运输的农产品的质量随时间下降的程度；所述第二结果计算单元：用于根据接收的最短转移时间、实时运输时间和农产品质量下降率得到冷藏车在预设时刻的第二结果，并将第二结果传输至转移决策单元；所述转移决策单元：用于根据第一结果和第二结果得出冷藏车在预设时刻的转移指数并结合预设转移阈值进行判断，若转移指数大于预设转移阈值，则执行延误处理模块的功能，否则不进行处理。
5、进一步的，所述延误处理模块包括转移请求单元和可视化路径单元；所述转移请求单元：用于通过网络传输设备向接收的最优转移仓发送请求信息，判断在预设时间间隔内是否接收到对应的响应信息，若接收到响应信息，则表明转移请求成功，否则反馈至延误分析模块重新选择最优转移仓；所述可视化路径单元：用于根据当前位置和最优转移仓的仓库位置规划最优路径，并在地图上标记最优路径。
6、进一步的，所述实时物流信息通过物流信息采集设备获取，所述物流信息采集设备包括gps模块、里程传感器、车速传感器和能源传感器，所述gps模块安装在冷藏车的顶部，所述里程传感器安装在冷藏车的车轮内部，所述车速传感器安装在冷藏车的变速箱内部，所述能源传感器由预设人员根据冷藏车的能源类型决定安装位置。
7、进一步的，所述延误判断的具体过程如下：通过冷藏车的当前距离和历史总距离得到当前剩余距离；通过冷藏车的当前剩余距离和当前平均速度得到预计到达时间，结合历史到达时间得到冷藏车在预设时刻的延误时间；通过获取的延误时间、当前能耗和历史能耗得到冷藏车在预设时刻的延误指数，所述延误指数的具体计算公式如下：
8、；
9、式中，n为预设时刻的编号，，n为预设时刻的总数量，为第n个预设时刻冷藏车的延误指数，为第n个预设时刻冷藏车的延误时间，为冷藏车的延误时间参考偏差，为第n个预设时刻冷藏车的当前能耗，为第n个预设时刻冷藏车的历史能耗。
10、进一步的，所述转移排序的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，包括延误监测模块、延误分析模块、延误处理模块：
2.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误监测模块包括实时状态采集单元、历史状态获取单元和延误判断单元；
3.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误分析模块包括仓库选择单元、第一结果计算单元、第二结果计算单元和转移决策单元；
4.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误处理模块包括转移请求单元和可视化路径单元；
5.如权利要求2所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述实时物流信息通过物流信息采集设备获取，所述物流信息采集设备包括GPS模块、里程传感器、车速传感器和能源传感器，所述GPS模块安装在冷藏车的顶部，所述里程传感器安装在冷藏车的车轮内部，所述车速传感器安装在冷藏车的变速箱内部，所述能源传感器由预设人员根据冷藏车的能源类型决定安装位置。
6.如权利要求2所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征
7.如权利要求3所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，所述转移排序的具体步骤如下；
8.如权利要求3所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，所述转移指数的具体获取过程如下：
9.如权利要求8所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，所述第一结果的具体获取过程如下：
10.如权利要求4所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，所述根据当前位置和最优转移仓的仓库位置规划最优路径的具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于，包括延误监测模块、延误分析模块、延误处理模块：
2.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误监测模块包括实时状态采集单元、历史状态获取单元和延误判断单元；
3.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误分析模块包括仓库选择单元、第一结果计算单元、第二结果计算单元和转移决策单元；
4.如权利要求1所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述延误处理模块包括转移请求单元和可视化路径单元；
5.如权利要求2所述基于物联网的农产品智慧物流管理系统，其特征在于：所述实时物流信息通过物流信息采集设备获取，所述物流信息采集设备包括gps模块、里程传感器、车速传感器和能源传感器，所述gps...
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