【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网协调调度领域，特别是涉及一种配电网光伏消纳优化方法及系统。
技术介绍
1、随着光伏技术的不断进步和成本的持续降低，光伏系统在全球范围内得到了广泛应用。然而，光伏系统的并网运行和电力调度问题也逐渐凸显出来。光伏系统的大规模接入，配电网面临着诸多挑战。由于光伏出力的波动较大，对电网的稳定性造成了一定的影响，光伏发电的接入改变了电网的布局，对原电网的电压指数、电流谐波含量、电网频率等产生了不利影响。此外，由于地域差异导致不同地区的光伏出力差别较大，这也给配电网的规划和运行和调度带来了困难。为了实现光伏系统的经济最优运行和电网的稳定运行，需要采用协同调度的策略。协同调度策略可以将光伏系统、配电网、储能装置等电力系统元素进行协同优化，以实现系统的整体最优运行。然而，如何构建和优化协同调度策略系统模型成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种配电网光伏消纳优化方法及系统，可实现配电网光伏消纳协同优化调度。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：
3、第一方面，本申请提供了一种配电网光伏消纳优化方法，包括：
4、获取信息数据；所述信息数据包括：电网侧用电需求负荷数据和目标区域用电需求数据；
5、将所述信息数据输入至光伏预测模型，得到预测能源调度数据；所述预测能源调度数据用以对配电网光伏电站的出力情况进行调度；所述光伏预测模型是基于已知能源调度数据的历史信息数据，采用大数据分析法进行分析后得到的；
7、可选地，所述光伏预测模型的确定方法，具体包括：
8、获取数据集；所述数据集包括：历史信息数据和所述历史信息数据对应的能源调度数据；
9、采用dbscan算法对所述数据集进行异常检测，并移除异常数据，得到预处理后的数据集；
10、采用大数据分析法，对预处理后的数据集进行归纳分析，确定轮廓系数；所述轮廓系数表征历史信息数据与对应的能源调度数据之间的规律；
11、根据所述轮廓系数确定所述光伏预测模型。
12、可选地，所述轮廓系数的表达式为：
13、
14、其中，s为轮廓系数；n为数据集中数据的个数；s(i)为数据集中第i个数据的轮廓系数；b(i)为数据集中第i个数据的分离度；a(i)为数据集中第i个数据的内聚度；c为数据集。
15、可选地，所述经济性指标包括：
16、
17、其中，c1为经济性指标；η1为第一并网消纳系数；为上网电价；为光伏并网电功率；η2为第二并网消纳系数；为自产自用的实时电价；为自用电功率。
18、可选地，所述约束条件包括：稳定性指标约束和可靠性约束。
19、可选地，所述稳定性指标约束包括：
20、
21、δmin≤δ1≤δmax；
22、其中，δ1为三相不平衡的稳定性；为三相电压中的最大电压；为三相电压中的最小电压；为额定电压；δmin为不平衡稳定性最小值；δmax为不平衡稳定性最大值。
23、可选地，所述可靠性约束包括：
24、
25、其中，st为变压器容量；pt为变压器所带负荷；tn-1为设备n-1通过率；sl为变压器上级线路安全容量；φt为新能源接入容量限制。
26、第二方面，本申请提供了一种配电网光伏消纳优化系统，所述配电网光伏消纳优化系统包括：
27、信息数据获取模块，用于获取信息数据；所述信息数据包括：电网侧用电需求负荷数据和目标区域用电需求数据；
28、能源调度数据预测模块，用于将所述信息数据输入至光伏预测模型，得到预测能源调度数据；所述预测能源调度数据用以对配电网光伏电站的出力情况进行调度；所述光伏预测模型是基于已知能源调度数据的历史信息数据，采用大数据分析法进行分析后得到的；
29、消纳调度策略确定模块，用于将所述预测能源调度数据输入至消纳策略预测模型中，得到消纳调度策略；所述消纳调度策略用于对所述预测能源调度数据进行分配，以维持电力系统的供需平衡以及电网稳定；所述消纳策略预测模型是基于经济性指标构建的；所述消纳策略预测模型包括：约束条件。
30、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
31、本申请提供了一种配电网光伏消纳优化方法及系统，通过获取信息数据，然后将信息数据输入至光伏预测模型，得到预测能源调度数据；预测能源调度数据用以对配电网光伏电站的出力情况进行调度；光伏预测模型是基于已知能源调度数据的历史信息数据，采用大数据分析法进行分析后得到的；将预测能源调度数据输入至消纳策略预测模型中，得到消纳调度策略；消纳调度策略用于对预测能源调度数据进行分配，以维持电力系统的供需平衡以及电网稳定；消纳策略预测模型是基于经济性指标构建的，由此实现配电网光伏消纳协同优化调度。
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1.一种配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述配电网光伏消纳优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述光伏预测模型的确定方法，具体包括：
3.根据权利要求2所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述轮廓系数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述经济性指标包括：
5.根据权利要求1所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述约束条件包括：稳定性指标约束和可靠性约束。
6.根据权利要求5所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述稳定性指标约束包括：
7.根据权利要求5所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述可靠性约束包括：
8.一种配电网光伏消纳优化系统，其特征在于，所述配电网光伏消纳优化系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述配电网光伏消纳优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述光伏预测模型的确定方法，具体包括：
3.根据权利要求2所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述轮廓系数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的配电网光伏消纳优化方法，其特征在于，所述经济性指标包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：沈宏奇，蒋德玉，王东阳，李沛东，洪洋，张学政，陈衡，王政伟，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：
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