【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能(artificial intelligence，ai)、机器人流程自动化(robotic process automation，rpa)和数字化劳动力平台智能助理(artificialintelligence agent，ai agent)领域，尤其涉及一种基于ai、rpa和ai agent的查询方法、装置和设备。
技术介绍
1、机器人流程自动化(robotic process automation，rpa)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
2、人工智能(artificial intelligence，ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
3、数字化劳动力平台智能助理(artificial intelligence agent，ai agent)能够感知环境、进行决策和执行动作。与传统人工智能区别的地方在于，具备独立思考和行动的能力，能够调用工具去完成给定的目标。ai agent基于大语言模型(large languagemodels，llm)作为其核心计算引擎，使得它能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。它具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行复杂任务。具体来说，llm驱动多种ai能力集合成的智能助理ai agent能够与员工进行自然语言交互，理解员工的指令和需求，并进行反馈和回复；能够掌握和业务相关的领域知识，以完成复杂的专业工作；能够将复杂任务拆
4、在数据驱动的商业环境中，快速和准确地从大型数据库中提取有用信息对企业决策至关重要。相关技术中，通过手动编写方式、可视化工具以及模板和向导等方式生成查询语句，该查询语句能够用于从数据库中查询信息。这种方式下，查询语句的生成过程不够便捷、效率不高，效果不佳。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种基于ai、rpa和ai agent的查询方法、装置和设备，以解决相关技术存在的技术问题之一，技术方案如下：
2、第一方面，本公开实施例提供了一种基于ai、rpa和ai agent的查询方法，包括：
3、获取初始查询语句；
4、基于ai处理初始查询语句，得到初始语义向量；
5、基于ai处理初始语义向量和初始查询语句，以确定目标数据表信息；
6、基于ai处理初始语义向量和目标数据表信息，得到目标查询语句；
7、基于ai agent获取与目标查询语句对应的目标查询结果。
8、第二方面，本公开实施例提供了一种基于ai、rpa和ai agent的查询装置，包括：
9、第一获取模块，用于获取初始查询语句；
10、第一处理模块，用于基于ai处理初始查询语句，得到初始语义向量；
11、第二处理模块，用于基于ai处理初始语义向量和初始查询语句，以确定目标数据表信息；
12、第三处理模块，用于基于ai处理初始语义向量和目标数据表信息，得到目标查询语句；
13、第二获取模块，用于基于ai agent获取与目标查询语句对应的目标查询结果。
14、第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器。其中，该存储器和该处理器通过内部连接通路互相通信，该存储器用于存储指令，该处理器用于执行该存储器存储的指令，并且当该处理器执行该存储器存储的指令时，使得该处理器执行上述各方面任一种实施方式中的方法。
15、第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
16、第五方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述各方面任一种实施方式中的方法。
17、上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：
18、通过获取初始查询语句，并基于ai处理初始查询语句，得到初始语义向量，基于ai处理初始语义向量和初始查询语句，以确定目标数据表信息，基于ai处理初始语义向量和目标数据表信息，得到目标查询语句，以及基于ai agent获取与目标查询语句对应的目标查询结果。可基于ai、rpa和ai agent技术，便捷地生成查询语句、提高生成效率和效果。
19、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本公开进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能AI、机器人流程自动化RPA和数字化劳动力平台智能助理AIAgent的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由RPA机器人执行。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于AI处理所述初始查询语句，得到初始语义向量，包括：
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于AI处理所述初始语义向量和所述初始查询语句，以确定目标数据表信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于AI处理所述初始语义向量，得到第一数量个第一参考数据表信息，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于AI处理所述初始查询语句，得到第二数量个第二参考数据表信息，包括：
7.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述初始语义向量包括：至少一个字段编码，所述字段编码是对所述初始查询语句中的初始字段信息编码得到；
8.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于AIAgent获取与所
9.一种基于人工智能AI、机器人流程自动化RPA和数字化劳动力平台智能助理AIAgent的查询装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储指令，所述指令由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能ai、机器人流程自动化rpa和数字化劳动力平台智能助理aiagent的查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由rpa机器人执行。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于ai处理所述初始查询语句，得到初始语义向量，包括：
4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于ai处理所述初始语义向量和所述初始查询语句，以确定目标数据表信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于ai处理所述初始语义向量，得到第一数量个第一参考数据表信息，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于ai处理所述初始查询语句，得到第二数量个第二参考数据表信息，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王杰，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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