【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动自行车充电，具体涉及一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统及方法。
技术介绍
1、随着环保意识的增强和城市化进程的加快，两轮电动车作为绿色出行工具，其普及率日益提高。然而，在电动自行车充电过程中，经常面临被恶意拔下或插头松动脱落的问题。这些问题不仅导致充电效率低下，影响用户出行安排，还可能对电池造成损害，甚至引发安全隐患。目前市场上的充电设备大多仅具备基本的电量显示和故障报警功能，缺乏对充电过程中人为干预和自然脱落的有效区分能力，难以满足用户对充电过程安全性的需求。
技术实现思路
1、本专利技术为了克服以上技术的不足，提供了一种解决电动车充电过程中因认为拔插或插头松动脱落导致充电不足及安全隐患问题的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统及方法。
2、本专利技术克服其技术问题所采用的技术方案是：
3、一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，包括：
4、摄像头数据采集模块，安装于充电桩的充电区域，用于拍摄充电桩插头区域及该区域周围环境；
5、硬件识别与通信链路检测模块，设置于充电桩内，用于检测电动自行车充电时的电压、电流、是否受到物理冲击或振动；
6、ai智能处理单元，根据摄像头数据采集模块拍摄的图像及硬件识别与通信链路检测模块检测的电压、电流、是否受到物理冲击或振动判断电动车充电是否异常；
7、以及
8、通信模块，用于连接摄像头数据采集模块
9、进一步的，上述摄像头为广角夜视摄像头。
10、进一步的，上述摄像头采用poe供电。
11、进一步的，硬件识别与通信链路检测模块包括：
12、进一步的，电流传感器，用于实时监测电动自行车充电时的电流参数；
13、进一步的，电压传感器，用于实时监测电动自行车充电时的电压参数；
14、进一步的，加速度传感器及振动传感器，安装于充电桩的插座处，用于当电动自行车的适配器的插头插入插座中时插头是否受到物理冲击或振动；
15、mcu，与电流传感器、电压传感器、加速度传感器、振动传感器、ai智能处理单元通信连接。
16、mcu获取电动自行车的适配器的标识符，所述标识符为电动自行车的适配器的mac地址、序列号，将获取的标识符存储到eeprom中。
17、进一步的，mcu每间隔5分钟获取电流传感器的数据、电压传感器的数据、加速度传感器的数据、振动传感器的数据、标识符数据。
18、进一步的，ai智能处理单元包括：
19、摄像头数据处理单元，通过内置gpu、npu及深度学习算法库对摄像头数据采集模块拍摄的图像依次进行滤波、归一化、主成分分析后通过dbn模型和长短期记忆循环神经网络判断图像中是否存在人为对插头插拔动作；
20、决策模块，如果硬件识别与通信链路检测模块检测到电压值、电流值下降且摄像头数据处理单元判断为图像中存在人为对插头拔插动作，则决策模块判定为人为拔插，如果硬件识别与通信链路检测模块检测到电压值下降、电流值下降、受到物理冲击或振动且摄像头数据处理单元判断为图像中不存在人为对插头拔插动作，则决策模块判定为自然松动脱落。
21、进一步的，还包括用户终端，与通信模块通过互联网连接，用于接收ai智能处理单元发出的预警信息、查询充电桩的充电状态及历史记录。
22、另一方面，本专利技术还涉及一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警方法，包括如下步骤：
23、s1.通过安装于充电桩的充电区域的摄像头数据采集模块拍摄充电桩插头区域及该区域周围环境；
24、s2.通过设置于充电桩内的硬件识别与通信链路检测模块检测电动自行车充电时的电压、电流、是否受到物理冲击或振动；
25、s3.通过ai智能处理单元根据摄像头数据采集模块拍摄的图像及硬件识别与通信链路检测模块检测的电压、电流、是否受到物理冲击或振动判断电动车充电是否异常；
26、s4.通过通信模块将异常信息发送给用户终端。
27、本专利技术的有益效果是：通过摄像头数据采集模块、硬件识别与通信链路检测模块、ai智能处理单元，实现对充电过程中人为拔插与自然松动脱落的精准区分和实时预警。同时，结合电动自行车插头松动比例数据，进行智能评估并上报给相关方，以便及时发现并解决潜在问题，提升充电设备的安全性和可靠性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：所述摄像头为广角夜视摄像头。
3.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：所述摄像头采用POE供电。
4.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于，硬件识别与通信链路检测模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：MCU获取电动自行车的适配器的标识符，所述标识符为电动自行车的适配器的MAC地址、序列号，将获取的标识符存储到EEPROM中。
6.根据权利要求5所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：MCU每间隔5分钟获取电流传感器的数据、电压传感器的数据、加速度传感器的数据、振动传感器的数据、标识符数据。
7.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系
8.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：还包括用户终端，与通信模块通过互联网连接，用于接收AI智能处理单元发出的预警信息、查询充电桩的充电状态及历史记录。
9.一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：所述摄像头为广角夜视摄像头。
3.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：所述摄像头采用poe供电。
4.根据权利要求1所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于，硬件识别与通信链路检测模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于智能监控与硬件识别的两轮电动车充电安全预警系统，其特征在于：mcu获取电动自行车的适配器的标识符，所述标识符为电动自行车的适配器的mac地址、序列号，将获取的标识...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈爽，闫亮亮，
申请(专利权)人：浪潮智能终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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