【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农作物种植，尤其涉及一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、传统的农作物种植模式中往往存在化肥过量使用、土壤养分失衡、农作物病虫害频发等问题。
2、目前，农作物轮作的实施方式多依赖于农民结合自身经验，实现对农作物的轮作。
3、上述方法虽然能够实现对农作物的轮作，但是由于种植经验的不同、人为判断存在主观因素，因此，对于农作物轮作体系的精准优化，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法、计算机可读存储介质，其主要目的在于提高对农作物轮作管理的准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，包括：
3、接收轮作体系构建指令，基于所述轮作体系构建指令确认出农作物体系构建环境，其中，农作物体系构建环境包括：初始种植区域及用于在初始种植区域中构建轮作体系的轮作体系构建系统，其中，轮作体系构建系统包括：农作物反馈单元及农作物确认单元；
4、基于所述初始种植区域获取评估矿物分布集；
5、利用所述初始种植区域获取参考种植农作物集，其中，参考种植农作物集中包括多个参考种植农作物；
6、基于所述参考种植农作物集获取标识种植农作物集，其中，标识种植农作物集中包括多个标识种植农作物，且标识种植农作物与参考种植农作物一一对应；
7、
8、将所述一个或多个目标种植农作物发送至农作物反馈单元后，确认接收来自农作物确认单元的确认种植农作物指令，解析所述确认种植农作物指令，得到m个确认种植农作物，其中，m为大于等于1的整数；
9、若m大于1，则利用m个确认种植农作物获取一个或多个间作农作物组，其中，间作农作物组中包括两个确认种植农作物，基于一个或多个间作农作物组确认出目标间作农作物组；
10、若m等于1，则以确认种植农作物为目标轮作农作物，将所述目标间作农作物组或目标轮作农作物发送至轮作体系构建指令的发起端，当目标间作农作物组中存在确认种植农作物被收割或目标轮作农作物被收割时，则返回所述基于所述初始种植区域获取评估矿物分布集的步骤，实现对农作物轮作体系构建。
11、可选地，所述基于所述初始种植区域获取评估矿物分布集，包括：
12、利用预构建的区域划分图形将初始种植区域划分为多个目标种植区域，其中，目标种植区域所对应的图形均小于等于所述区域划分图形；
13、基于所述多个目标种植区域获取多个矿物检测区域及多个矿物预测区域，利用多个矿物检测区域获取多个矿物检测点，其中，矿物检测点为矿物检测区域所对应的区域划分图形的中心点；
14、从所述多个矿物检测点中依次提取矿物检测点，并对所提取的矿物检测点执行如下操作：
15、基于所提取的矿物检测点获取检测矿物集，其中，检测矿物集中包括多个检测矿物，其中，检测矿物由检测矿物名称及检测矿物含量所构成；
16、基于所述检测矿物名称分别汇总检测矿物，得到多个分析矿物集，基于所述多个分析矿物集及多个矿物预测区域获取评估矿物分布集。
17、可选地，所述基于所述多个分析矿物集及多个矿物预测区域获取评估矿物分布集，包括：
18、从所述多个矿物预测区域中依次提取矿物预测区域，并对所提取的矿物预测区域执行如下操作：
19、基于所提取的矿物预测区域获取预测中心坐标；
20、从所述多个分析矿物集中依次提取分析矿物集，并对所提取的分析矿物集均执行如下操作：
21、构建初始预测关系式，其中，所述初始预测关系式如下所示：
22、；
23、其中，表示在矿物预测区域中第个检测矿物所对应的拟合矿物的拟合矿物含量，表示矿物检测区域所对应的预测中心坐标，表示多个矿物检测点中第个矿物检测点的坐标，表示矿物检测点的数量共有个，表示多个分析矿物集中第个分析矿物集中第个检测矿物所对应的检测矿物含量，表示初始预测关系式中待确认的预测系数；
24、优化所述初始预测关系式，得到优化关系式，基于所提取的分析矿物集、预测中心坐标及优化关系式计算预测矿物含量；
25、汇总所述预测矿物含量，得到预测矿物集，基于所述预测矿物集及多个分析矿物集获取评估矿物分布集。
26、可选地，所述优化所述初始预测关系式，得到优化关系式，包括：
27、在多个矿物预测区域中随机提取多个目标预测矿物区域，其中，预设了提取目标预测矿物区域的数量；
28、利用所述多个目标预测矿物区域获取多个目标分析矿物集，其中，目标分析矿物集中包括多个目标矿物，且目标矿物由目标矿物名称及目标矿物含量所构成；
29、获取用于优化初始预测关系式的预测系数集，其中，预测系数集中包括多个预测系数，从所述预测系数集中依次提取预测系数，并对所提取的预测系数均执行如下操作：
30、将所提取的预测系数代入至所述初始预测关系式中，得到分析预测关系式，从所述多个目标预测矿物区域中依次提取目标预测矿物区域，并对所提取的目标预测矿物区域执行如下操作：
31、基于所提取的目标预测矿物区域及分析预测关系式获取拟合分析矿物集，其中，拟合分析矿物集中包括多个拟合矿物，其中，拟合矿物由拟合矿物名称及拟合矿物含量所构成，根据拟合矿物所对应的拟合矿物名称分别汇总拟合矿物，得到多个拟合分析矿物集，其中，拟合分析矿物集与所述拟合矿物名称一一对应；
32、从所述多个拟合分析矿物集中随机提取多个预测拟合矿物集，其中，预设了提取预测拟合矿物集的提取数量，利用多个预测拟合矿物集中预测拟合矿物集所对应的拟合矿物名称，在多个目标分析矿物集中检索出多个参考分析矿物集，其中，参考分析矿物集与预测拟合矿物集一一对应；
33、利用所述多个目标分析矿物集及多个参考分析矿物集获取所述优化关系式。
34、可选地，所述利用所述多个目标分析矿物集及多个参考分析矿物集获取所述优化关系式，包括：
35、利用目标分析矿物集所对应的目标预测矿物区域，将多个目标分析矿物集中的目标分析矿物集与多个参考分析矿物集中的参考分析矿物集进行匹配，得到多个分析矿物组；
36、对多个分析矿物组中每一个分析矿物组均执行如下操作：
37、基于所述分析矿物组获取一个或多个关联矿物组及个独立矿物组，其中，关联矿物组由一个拟合矿物及一个目标矿物所构成，且拟合矿物所对应的拟合矿物名称与目标矿物所对应的目标矿物名称相同，为大于等于0的整数，独立矿物组由拟合矿物或目标矿物所构成；
38、利用一个或多个关联矿物组、个独立矿物组及预构建的一致性评估关系式计算一致性评估值，其中，一致性评估本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述初始种植区域获取评估矿物分布集，包括：
3.如权利要求2所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述多个分析矿物集及多个矿物预测区域获取评估矿物分布集，包括：
4.如权利要求3所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述优化所述初始预测关系式，得到优化关系式，包括：
5.如权利要求4所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述利用所述多个目标分析矿物集及多个参考分析矿物集获取所述优化关系式，包括：
6.如权利要求5所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述参考种植农作物集获取标识种植农作物集，包括：
7.如权利要求6所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述当前时间及评估矿物分布集，在标识种植
8.如权利要求7所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述评估调控值集获取一个或多个目标种植农作物，包括：
9.如权利要求8所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于一个或多个间作农作物组确认出目标间作农作物组，包括：
10.一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建装置，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述初始种植区域获取评估矿物分布集，包括：
3.如权利要求2所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述基于所述多个分析矿物集及多个矿物预测区域获取评估矿物分布集，包括：
4.如权利要求3所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述优化所述初始预测关系式，得到优化关系式，包括：
5.如权利要求4所述的基于无机养分含量调控的农作物轮作体系构建方法，其特征在于，所述利用所述多个目标分析矿物集及多个参考分析矿物集获取所述优化关系式，包括：
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉伟，路战远，任永峰，赵小庆，程玉臣，张向前，王建国，陈立宇，叶君，赵坤，魏淑丽，谢锐，孟天天，刘亚楠，曲艳，刘丹，高艳华，
申请(专利权)人：内蒙古自治区农牧业科学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。