【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及病历质控，具体为一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统及方法。
技术介绍
1、随着医疗信息化的推进，电子病历系统已成为医护人员必备的工具；电子病历利用相关电子设备保存、管理、传输和重现患者的医疗过程记录，具有简单、清楚、快捷、信息共享等功能；相比传统纸质病历，电子病历解决了储存、信息调阅、书写速度慢、字迹难以辨认等弊端；
2、然而，随着电子病历的普及和患者就诊量的快速提升，不合理复制粘贴病历等不规范行为也越来越多，成为影响医院病历质量和医疗质量的关键因素；现有技术中一般通过自然语言处理等技术手段来识别不合理复制粘贴病历等行为，在对比病历之间，基于权衡主诉完全一样、病人的发病过程完全一致、院外的处理一样、病人的起病原因一样，甚至标点符号均一致的情况，可认定为错误复制粘贴；
3、有鉴于此，在监督不合理复制粘贴病历等不规范行为时，需要考虑多种病历特征情况，识别过程繁琐，判断情境难以统一权衡，影响质控的互联互通能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，本系统包括：档案库模块、文本处理模块、不合理复制产生分析模块和质控分析模块；
4、所述档案库模块，基于标点符号特征和病理描述特征词，建立编码库；周期性地收集用户的电子病历，
5、所述文本处理模块，基于标点符号特征，生成有向组合对；通过有向组合对，识别并划分电子病历中的文本段落，生成文本段落集合；
6、所述不合理复制产生分析模块，用于以有向组合对为不合理复制产生的第一导向，分析并计算电子病历的不合理复制第一发生率；以病理描述特征词为不合理复制产生的第二导向，分析并计算电子病历的不合理复制第二发生率；
7、所述质控分析模块，用于构建二维坐标系，基于不合理复制第一发生率和不合理复制第二发生率，在二维坐标系中生成坐标点；基于坐标点，通过迭代分析的方式，对不同用户进行质控聚类，并输出质控聚类结果。
8、进一步的，所述档案库模块包括特征编码单元和周期性数据采集单元；
9、所述特征编码单元，用于分别对标点符号和病理描述特征词进行统一编码，其中，每种标点符号和每种病理描述特征词分别具备唯一的编码属性；将第r种标点符号记为pir，将第f种病理描述特征词记为wf；
10、所述周期性数据采集单元，用于经用户授权后，收集用户的电子病历，对用户进行统一编码，并基于诊断时间，对电子病历附加时间标签；以用户编码为病历数据簇标签，生成用户的病历数据簇，记为mri＝{mri(tx)|x∈[1，y]}，其中，mri表示编码为i的用户对应生成的病历数据簇，mri(tx)表示附加时间标签tx的编码为i的用户的电子病历，x表示统一化的收集周期序号，y表示当前收集周期序号。
11、进一步的，所述文本处理模块包括有向组合对生成单元和文本段落识别单元；
12、所述有向组合对生成单元，基于标点符号的种类数，构成标点符号的有向组合对，将标点符号的任意第e种有向组合对记为coe：pir→pim，其中，pim表示第e种标点符号，且r＝m或r≠m；所述有向组合对由任意两种标点符号构成，组合对中的两种标点符号存在重复或不重复，且任意两种标点符号的排列顺序决定组合对的有向属性；
13、所述文本段落识别单元，通过标点符号，对每个电子病历进行文本段落识别，其中，在电子病历中任意连续的两个标点符号之间形成一个文本段落；基于标点符号的有向组合对，对文本段落附加组合对标签，记为[mri(tx)：coe]＝{tpa(coe)|a∈[1，a]}，其中，mri(tx)：coe表示组合对标签，[mri(tx)：coe]表示组合对标签mri(tx)：coe构成的文本段落集合，tpa(coe)表示有向组合对coe类别下的第a个文本段落，a表示电子病历mri(tx)中包含的文本段落的总数。
14、进一步的，所述不合理复制产生分析模块包括第一导向分析单元和第二导向分析单元；
15、所述第一导向分析单元，用于以有向组合对为不合理复制产生的第一导向，统计电子病历mri(tx)中存在有向组合对coe的数量，记为num(mri(tx)：coe)，在不同用户之间分析并计算电子病历mri(tx)的不合理复制第一发生率，公式如下：
16、
17、式中，firi表示编号为i的用户的不合理复制第一发生率，e表示有向组合对的总种类数，i表示用户的总数；
18、所述第二导向分析单元，用于以病理描述特征词为不合理复制产生的第二导向，统计文本段落集合[mri(tx)：coe]内文本段落tpa(coe)中存在病理描述特征词wf的数量，记为num{wf|tpa(coe)|[mri(tx)：coe]}，在不同用户之间分析并计算电子病历mri(tx)的不合理复制第二发生率，公式如下：
19、
20、式中，siri表示编号为i的用户的不合理复制第二发生率，f表示病理描述特征词的总种数。
21、进一步的，所述质控分析模块包括质控样本刻画单元和迭代分析单元；
22、所述质控样本刻画单元，用于建立二维坐标系，所述二维坐标系的横坐标自变量为不合理复制第一发生率，所述二维坐标系的纵坐标应变量为不合理复制第二发生率，则基于编号为i的用户的不合理复制第一发生率和不合理复制第二发生率，在所述二维坐标系中对编号为i的用户进行标点，坐标点记为i：(firi，siri)；
23、所述迭代分析单元，用于以坐标点i：(firi，siri)为质控聚类中心，对用户进行质控聚类，计算质控聚类度，公式如下：
24、
25、式中，cd(i，j)表示编号为i的用户和编号为j的用户之间的质控聚类度，firj表示编号为j的用户的不合理复制第一发生率，sirj表示编号为j的用户的不合理复制第二发生率，i≠j；
26、令i＝i+1，进行首层迭代，计算编号为i+1的用户和编号为j的用户之间的质控聚类度cd(i+1，j)，i+1≠j，若cd(i+1，j)<cd(i，j)，则对编号为i的用户和编号为j的用户进行聚类，得到编号为i的用户的聚类集，记为c(i)；
27、令j＝j+1，进而二层迭代，计算编号为i的用户和编号为j+1的用户之间的质控聚类度cd(i，j+1)，i≠j+1，并返回首层迭代，计算编号为i+1的用户和编号为j+1的用户之间的质控聚类度cd(i+1，j+1)，若cd(i+1，j+1)<cd(i，j+1)，则将对编号为i的用户和编号为j+1的用户进行聚类，并将编号为j+1的用户记入到聚类集c(i)；
28、当除编号为i的用户外的全部用户参与迭代分析后，输出聚类集c本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：
6.一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：档案库模块、文本处理模块、不合理复制产生分析模块和质控分析模块；
7.根据权利要求6所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于：所述档案库模块包括特征编码单元和周期性数据采集单元；
8.根据权利要求7所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于：所
9.根据权利要求8所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于：所述不合理复制产生分析模块包括第一导向分析单元和第二导向分析单元；
10.根据权利要求9所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于：所述质控分析模块包括质控样本刻画单元和迭代分析单元；
...【技术特征摘要】
1.一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤s100的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤s200的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤s300的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种不合理复制病历发生率质控的数据分析方法，其特征在于，所述步骤s400的具体实施过程包括：
6.一种不合理复制病历发生率质控的数据分析系统，其特征在于，所述系...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈立萍，滕锦楠，宋建祥，李超凡，王毅，
申请(专利权)人：盐城市第三人民医院，
类型：发明
国别省市：
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