System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种火灾监测方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种火灾监测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43523089 阅读:8 留言:0更新日期:2024-12-03 12:11
本发明专利技术公开了一种火灾监测方法及装置,其中火灾监测方法通过获取多个烟雾探测器的监测的实际烟雾信号强度,对比实测信号值与利用预估公式计算的计算烟雾信号强度,以实测信号值达到或超过计算烟雾信号强度作为真实火情条件,实时搜索满足火情条件的节点,该方法以中心最大实测信号值大于一定阈值,且存在多个节点满足真实火情条件作为火灾报警的判断依据,可以显著提高烟雾探测器报警准确率,减少误报警,并缩短报警时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾监测领域,特别涉及一种火灾监测方法及装置


技术介绍

1、根据国家标准《火灾自动报警系统设计规范》、《建筑设计防火规范》、《高层民用建筑设计防火规范》及其他标准规定的要求,各类建筑物均安装了各种类型的火焰探测报警器,但是,报警器误报,特别是烟感(烟雾探测报警器)的误报,一直是消防行业的一个巨大困扰。

2、目前在减少误报、提高火灾报警器报警准确率方面的创新,有以下几个方向:

3、1.提升报警器质量及灵敏度。但是,由于安装现场的复杂性,即使单个报警器的质量再高,对报警准确率的提升依然有限。

4、2.多种不同传感器,如烟感+温感的组合方式。该方式对减少误报有比较好的作用,但是本质上还是依赖单个传感器的质量,无法获取火灾现场的动态特征,提升依然有限。

5、3.利用机器学习、深度学习等方法训练多传感器的预测模型,以提升报警准确率。但是高质量的火灾现场数据难以获取,各种火灾现场的情况千变万化,这种方法训练出来的模型极易过拟合,泛化能力差,实际效果也不尽人意。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种可提高报警准确率、减少误报的火灾监测方法及装置。

2、为了实现上述目的,本专利技术一方面提供一种一种火灾监测方法,包括:

3、获取多个烟雾探测器的监测的实际烟雾信号强度;其中所述多个烟雾探测器均匀分布在监测区域内;

4、当其中一个烟雾探测器的实际烟雾信号强度达到第一预报警阈值时,将其设置为中心节点,根据如下公式计算其他烟雾探测器的信号强度

5、sest = k×s0´(a + bx + cx2+dx3)

6、其中,a、b、c、d为经验参数,s0为中心节点的实际烟雾信号强度,x为待计算位置与中心节点的水平距离,sest为待计算位置的计算烟雾信号强度,k为缩放因子;

7、判断所有烟雾探测器的实际烟雾信号强度和计算烟雾信号强度的大小,若有烟雾探测器的实际烟雾信号强度大于或等于计算烟雾信号强度,则将该烟雾探测器设置为新的中心节点,重新计算其他烟雾探测器的信号强度;

8、当中心节点的实际烟雾信号强度达到第二预报警阈值时,且所有烟雾探测器中至少有一个节点达到或超过该中心节点的计算烟雾信号强度时,则确定火灾发生为真,启动报警。

9、可选的,所述经验参数0.1≤a≤0.2;-0.4 ≤b ≤ -0.3;0.3 ≤c≤ 0.4;-0.2≤d≤-0.1。

10、可选的,所述缩放因子k的取值为0-1。

11、可选的,所述第一预报警阈值为报警阈值的50%-70%。

12、可选的,所述第二预报警阈值为报警阈值的70%-90%。

13、可选的,所述烟雾探测器部署在边缘控制网关中。

14、另一方面,本专利技术还提供一种火灾监测装置,包括:

15、获取单元,用于获取多个烟雾探测器的监测的实际烟雾信号强度;其中所述多个烟雾探测器均匀分布在监测区域内;

16、计算单元,用于当其中一个烟雾探测器的实际烟雾信号强度达到第一预报警阈值时,将其设置为中心节点,根据如下公式计算其他烟雾探测器的信号强度

17、sest= k×s0×(a+bx+cx2+dx3)

18、其中,a、b、c、d为经验参数,s0为中心节点的实际烟雾信号强度,x为待计算位置与中心节点的水平距离,sest为待计算位置的计算烟雾信号强度,k为缩放因子;

19、判断单元,用于判断所有烟雾探测器的实际烟雾信号强度和计算烟雾信号强度的大小,若有烟雾探测器的实际烟雾信号强度大于或等于计算烟雾信号强度,则将该烟雾探测器设置为新的中心节点,重新计算其他烟雾探测器的信号强度;

20、报警单元,用于当中心节点的实际烟雾信号强度达到第二预报警阈值时,且所有烟雾探测器中至少有一个节点达到或超过该中心节点的计算烟雾信号强度时,则确定火灾发生为真,启动报警。

21、本专利技术相对于现有技术的有益效果是:该火灾监测方法通过获取多个烟雾探测器的监测的实际烟雾信号强度,对比实测烟雾信号强度与利用预估公式计算的预估烟雾信号强度,以实测烟雾信号强度达到或超过计算烟雾信号强度作为真实火情条件,实时搜索满足火情条件的节点,该方法以中心最大实测信号值大于一定阈值,且存在多个节点满足真实火情条件作为火灾报警的判断依据,同时可以在单个烟雾探测器探测到的烟雾信号上升时,联动探测区域内的其它探测器探测到的信号,通过判断各个探测器的信号是否符合火灾时烟雾散发的总体特征来识别真火警和误报警,由此可以显著提高烟雾探测器报警准确率,减少误报警,并缩短报警时间。

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【技术保护点】

1.一种火灾监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述经验参数0.1≤a≤0.2;-0.4≤b ≤ -0.3;0.3 ≤c≤ 0.4;-0.2≤d≤-0.1。

3.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述缩放因子K的取值为0-1。

4.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述第一预报警阈值为报警阈值的50%-70%。

5.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述第二预报警阈值为报警阈值的70%-90%。

6.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述烟雾探测器部署在边缘控制网关中。

7.一种火灾监测装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的一种火灾监测方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种火灾监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述经验参数0.1≤a≤0.2;-0.4≤b ≤ -0.3;0.3 ≤c≤ 0.4;-0.2≤d≤-0.1。

3.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述缩放因子k的取值为0-1。

4.根据权利要求1所述的火灾监测方法,其特征在于:所述第一预报警阈值为报警阈值的50%-70%。

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【专利技术属性】
技术研发人员:孔德春韦伟
申请(专利权)人:南京中谷芯信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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