System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 液滴分选决策模块、系统及其使用方法技术方案_技高网

液滴分选决策模块、系统及其使用方法技术方案

技术编号:43521065 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-03 12:10
描述了用于对流体流中的液滴进行分选的液滴分选模块。根据某些实施例的液滴分选模块包括多个液滴分选决策单元以及带有存储器的处理器,该存储器以可操作的方式耦合到处理器,其中存储器包括储存在其上的指令,该指令由处理器执行时使处理器从多个分选决策单元中确定最佳液滴分选决策单元,用于对流体流的每个液滴进行分选。还描述了颗粒(例如,细胞)分选系统和用于对流体流的液滴进行分选的方法。还提供具有一个或多个主题液滴分选模块的套件。

【技术实现步骤摘要】


技术介绍

1、例如,当样品用于疾病或身体状况的诊断时,光检测可以用于表征样品(例如,生物样品)的组分。当样品被照射时,光可以被样品散射、透射通过样品以及由样品发射(例如,通过荧光)。样品组分的变化(例如形态、吸收率和荧光标记的存在)可能会导致由样品散射、透射或发射的光发生变化。这些变化可以用于表征和识别样品中存在的组分。为了量化这些变化,光被收集并被引导到检测器的表面。

2、流式细胞术是一种利用光检测来表征样品组分的技术。使用从检测到的光生成的数据,可以记录组分的分布,并且可以在那里对所需的材料进行分选。为了对样品中的颗粒进行分选,液滴充电装置在流体流的分界点处用电荷对包含待分选类型颗粒的流体流的液滴进行充电。液滴通过静电场,并基于液滴上电荷的极性和大小偏转到一个或多个收集容器中。不带电荷的液滴不会被静电场偏转。


技术实现思路

1、本公开的方面包括用于对流体流的液滴进行分选的液滴分选模块。根据某些实施例的液滴分选模块包括多个液滴分选决策单元以及带有存储器的处理器,所述存储器以可操作的方式耦合到处理器,其中存储器包括储存在其上的指令,所述指令由处理器执行时使处理器从多个分选决策单元中确定最佳液滴分选决策单元,用于对流体流的每个液滴进行分选。在实施例中,每个液滴分选决策单元包括事件匹配逻辑和分选决策逻辑。在一些情况下,事件匹配逻辑被配置成生成液滴具有颗粒的数据信号。例如,颗粒可以是目标细胞或非目标细胞。在其他情况下,分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在液滴中的位置相对应的数据信号。例如,分选决策逻辑可以被配置成将液滴划分为32个或更多个位置,并且分选决策逻辑被配置成接收与液滴中的32个或更多个位置中的颗粒位置相对应的数据信号。在一些实施例中,分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。例如,分选决策逻辑可以被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。在一些实施例中,分选决策逻辑包括目标掩码和非目标掩码,所述目标掩码识别与对液滴进行分选相关的目标细胞的位置,所述非目标掩码识别与对液滴进行分选相关的非目标颗粒的位置。在一些情况下,分选决策逻辑被配置成:将目标掩码应用于与一个或多个目标细胞在液滴中的位置相对应的数据信号,以生成目标滴值;将非目标掩码应用于与一个或多个非目标颗粒在液滴中的位置相对应的数据信号,以生成非目标滴值;并且将目标滴值与非目标滴值组合,以生成目标匹配值。在这些实施例中,分选决策逻辑被配置成确定液滴中的目标细胞的数量以生成目标计数值。在一些情况下,存储器包括指令,所述指令由处理器执行时使处理器:比较用于每个分选决策单元的目标计数值和目标匹配值,并且基于每个分选决策单元的目标计数值和目标匹配值确定用于对液滴进行分选的最佳分选决策单元。在一些实施例中,存储器包括指令,所述指令由处理器执行时使处理器基于目标匹配值对每个分选决策单元进行排序。在其他实施例中,存储器包括指令,所述指令由处理器执行时使处理器确定对于对液滴进行分选最佳的分选决策单元是具有最高目标匹配值的分选决策单元。在其他实施例中,存储器包括指令,所述指令由处理器执行时使处理器:在目标计数值超过预定阈值时,确定分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。在其他实施例中,存储器包括指令,所述指令由处理器执行时使处理器:在分选决策单元用于分选前一液滴时,确定分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。

2、本公开的方面还包括用于对流体流的液滴进行分选的方法。根据某些实施例的方法包括:检测液滴中的颗粒;生成液滴包括颗粒的数据信号;用具有多个液滴分选决策单元的液滴分选模块接收数据信号;从多个分选决策单元中确定最佳液滴分选决策单元,用于对液滴进行分选;并且,用所确定的最佳液滴分选决策单元对液滴进行分选。在一些实施例中,方法包括确定颗粒在液滴中的位置。例如,颗粒可以是目标细胞或非目标细胞。确定颗粒在液滴中的位置可以包括确定一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置。在一些情况下,方法包括确定一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置。在一些实施例中,方法包括:应用目标掩码,所述目标掩码识别与对液滴进行分选相关的目标细胞的位置;和应用非目标掩码,所述非目标掩码识别与对液滴进行分选相关的非目标颗粒的位置。在其他实施例中,方法进一步包括:将目标掩码应用于与一个或多个目标细胞在液滴中的位置相对应的数据信号,以生成目标滴值;将非目标掩码应用于与一个或多个非目标颗粒在液滴中的位置相对应的数据信号,以生成非目标滴值;并且将目标滴值与非目标滴值组合,以生成目标匹配值。在一些情况下,方法包括:确定液滴中的目标细胞的数量,以生成目标计数值。在其他情况下,方法包括:比较用于每个分选决策单元的目标计数值和目标匹配值,并基于每个分选决策单元的目标计数值和目标匹配值确定用于对液滴进行分选的最佳分选决策单元。在其他情况下,方法包括:确定用于对液滴进行分选的最佳分选决策单元包括基于目标匹配值对每个分选决策单元进行排序。例如,确定用于对液滴进行分选的最佳分选决策单元的步骤包括:确定包括最高目标匹配值的分选决策单元。在一些实施例中,方法包括:当目标计数值超过预定阈值时,确定分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。例如,确定分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的的步骤包括:确定分选决策单元何时用于对前一液滴进行分选。

3、本公开的方面包括适于实施所述主题方法的细胞分选机,其中所述细胞分选机包括用于对流体流的液滴进行分选的一个或多个液滴分选模块。根据某些实施例的细胞分选机包括:流动池,其配置成在流体流中传播具有颗粒的样品;一个或多个样品容器,其配置成收集来自流体流的分选的液滴;以及如上所述的一个或多个液滴分选模块。还提供包括主题分选决策模块的一个或多个组件的套件。根据某些实施例的套件还可以包括流动池和一个或多个容器,所述容器用于收集来自流体流的分选的液滴。

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【技术保护点】

1.一种用于对流体流的液滴进行分选的液滴分选模块,所述模块包括:

2.根据权利要求1所述的液滴分选模块,其中,所述事件匹配逻辑被配置成生成液滴包括颗粒的数据信号。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在液滴中的位置相对应的数据信号。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑包括:

7.根据权利要求6所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成:

8.根据权利要求2至7中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成:确定液滴中的目标细胞的数量,以生成目标计数值。

9.根据权利要求8所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:

10.根据权利要求13所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器基于所述目标匹配值对每个分选决策单元进行排序。

11.根据权利要求10所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:确定对于对液滴分选最佳的分选决策单元是包括最高目标匹配值的分选决策单元。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:在所述目标计数值超过预定阈值时,确定所述分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:在分选决策单元用于分选前一液滴时,确定所述分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。

14.一种用于对流体流的液滴进行分选的方法,所述方法包括:

15.一种细胞分选机,其包括:

16.一种用于对流体流的液滴进行分选的液滴分选模块,所述模块包括:

17.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述颗粒是细胞。

18.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

19.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

20.一种用于对流体流的液滴进行分选的方法,所述方法包括:

21.根据权利要求20所述的方法,其中,所述颗粒是细胞。

22.根据权利要求20所述的方法,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

23.根据权利要求20所述的方法,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

24.一种细胞分选机,其包括:

25.根据权利要求24所述的细胞分选机,还包括液滴形成模块,所述液滴形成模块包括计算硬件,所述计算硬件被配置成生成包括多个位位置的液滴。

26.根据权利要求25所述的细胞分选机,其中,所述液滴形成模块包括液滴组装逻辑,所述液滴组装逻辑被配置成确定液滴中存在颗粒。

27.根据权利要求26所述的细胞分选机,其中,所述液滴组装逻辑被配置成确定颗粒在液滴中的位置。

28.根据权利要求26所述的细胞分选机,其中,所述颗粒是目标细胞,并且其中,所述目标细胞是待分选的细胞。

29.根据权利要求26所述的细胞分选机,其中,所述颗粒是非目标细胞,并且其中,所述非目标细胞是不被分选的细胞。

30.根据权利要求24所述的细胞分选机,进一步包括被配置成照射流体流的光源。

31.根据权利要求30所述的细胞分选机,其中,所述光源是激光器。

32.根据权利要求30所述的细胞分选机,进一步包括传感器,所述传感器被配置成检测来自照射的流体流的光信号。

33.根据权利要求24所述的细胞分选机,其中,所述事件匹配逻辑被配置成生成液滴包括目标细胞的数据信号,其中,...

【技术特征摘要】

1.一种用于对流体流的液滴进行分选的液滴分选模块,所述模块包括:

2.根据权利要求1所述的液滴分选模块,其中,所述事件匹配逻辑被配置成生成液滴包括颗粒的数据信号。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在液滴中的位置相对应的数据信号。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑包括:

7.根据权利要求6所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成:

8.根据权利要求2至7中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成:确定液滴中的目标细胞的数量,以生成目标计数值。

9.根据权利要求8所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:

10.根据权利要求13所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器基于所述目标匹配值对每个分选决策单元进行排序。

11.根据权利要求10所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:确定对于对液滴分选最佳的分选决策单元是包括最高目标匹配值的分选决策单元。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:在所述目标计数值超过预定阈值时,确定所述分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。

13.根据权利要求1至12中任一项所述的液滴分选模块,其中,所述存储器包括储存在其上的指令,所述指令由所述处理器执行时使所述处理器:在分选决策单元用于分选前一液滴时,确定所述分选决策单元对于对液滴进行分选不是最佳的。

14.一种用于对流体流的液滴进行分选的方法,所述方法包括:

15.一种细胞分选机,其包括:

16.一种用于对流体流的液滴进行分选的液滴分选模块,所述模块包括:

17.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述颗粒是细胞。

18.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

19.根据权利要求16所述的液滴分选模块,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

20.一种用于对流体流的液滴进行分选的方法,所述方法包括:

21.根据权利要求20所述的方法,其中,所述颗粒是细胞。

22.根据权利要求20所述的方法,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在多个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

23.根据权利要求20所述的方法,其中,所述分选决策逻辑被配置成接收与一个或多个颗粒在三个连续液滴中的位置相对应的数据信号。

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【专利技术属性】
技术研发人员:彼得·约翰逊李灵杰威尔逊·昂
申请(专利权)人:贝克顿·迪金森公司
类型:发明
国别省市:

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