【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种智能客服实现方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，智能客服开始广泛应用于越来越多的行业领域，为客户提供问答式的交互式服务，相关行业领域包括电商、金融、教育、医疗以及游戏等。示例的，在电商领域，智能客服能够为客户提供商品咨询、订单查询、售后服务等支持；在游戏领域，智能客服能够为提供玩法介绍、操作说明、异常查询等支持。基于智能客服可以自动回答用户的问题，替代人工客服的工作，达到节省人力成本的目的。
2、然而，相关技术中智能客服仅仅基于用户提供的问题描述，采用预先定义的标准答案进行回复，问题解答效果较差，无法适应于不同用户的多样化提问场景，使得用户体验不佳，需要改进。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种智能客服实现方法、装置、设备以及存储介质，解决问题解答效果较差，无法适应于不同用户的多样化提问场景，使得用户体验不佳的问题，实现了准确确定该待处理问题的相关业务领域，合理扩充待处理问题的背景信息，有利于帮助语言模型更准确的识别用户意图，并给出准确的答复，提升智能客服的答复能力，适应于不同用户的多样化提问场景，优化用户体验。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种智能客服实现方法，该方法包括：
3、获取客户端提交的待处理问题以及用户标识，将所述待处理问题输入至设置的第一语言模型，得到语义关键词集合；
4、将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度
5、根据所述目标业务标签、所述语义关键词集合以及所述用户标识，从设置的业务数据库中查询得到问题关联信息；
6、基于所述问题关联信息、所述待处理问题以及设置的提示词模板生成提示词文本，将所述提示词文本输入至设置的第二语言模型得到目标答复信息。
7、第二方面，本申请实施例还提供了一种智能客服实现装置，包括：
8、获取模块，配置为获取客户端提交的待处理问题以及用户标识；
9、关键词生成模块，配置为将所述待处理问题输入至设置的第一语言模型，得到语义关键词集合；
10、标签确定模块，配置为将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度，并将平均语义相似度最高的候选业务标签确定为所述待处理问题对应的目标业务标签；
11、信息确定模块，配置为根据所述目标业务标签、所述语义关键词集合以及所述用户标识，从设置的业务数据库中查询得到问题关联信息；
12、答复确定模块，配置为基于所述问题关联信息、所述待处理问题以及设置的提示词模板生成提示词文本，将所述提示词文本输入至设置的第二语言模型得到目标答复信息。
13、第三方面，本申请实施例还提供了一种智能客服实现设备，该设备包括：
14、一个或多个处理器；
15、存储装置，配置为存储一个或多个程序，
16、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所述的智能客服实现方法。
17、第四方面，本申请实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的非易失性存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行本申请实施例所述的智能客服实现方法。
18、本申请实施例中，通过获取客户端提交的待处理问题以及用户标识，将待处理问题输入至设置的第一语言模型，得到语义关键词集合；将语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度，并将平均语义相似度最高的候选业务标签确定为待处理问题对应的目标业务标签；根据目标业务标签、语义关键词集合以及用户标识，从设置的业务数据库中查询得到问题关联信息；基于问题关联信息、待处理问题以及设置的提示词模板生成提示词文本，将提示词文本输入至设置的第二语言模型得到目标答复信息。上述方案中，通过将待处理问题输入至设置的第一语言模型得到语义关键词集合，可以有效捕捉待处理问题的关键信息，准确识别用户的提问需求；通过基于平均语义相似度为待处理问题匹配对应的目标业务标签，并查询得到问题关联信息，可以准确确定该待处理问题的相关业务领域，合理扩充待处理问题的背景信息，有利于帮助语言模型更准确的识别用户意图，并给出准确的答复，提升智能客服的答复能力，适应于不同用户的多样化提问场景，优化用户体验。
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1.一种智能客服实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，在所述将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述根据所述目标业务标签、所述语义关键词集合以及所述用户标识，从设置的业务数据库中查询得到问题关联信息，包括：
5.根据权利要求4所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述从所述至少一个目标日志文件中提取与所述用户标识以及所述语义关键词集合相匹配的问题关联信息，包括：
6.根据权利要求4所述的智能客服实现方法，其特征在于，在所述根据所述目标业务标签从设置的关联信息表中查询得到目标文件标识以及目标存储路径之前，还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述基于所述问题关联信息、所述待处理问题以及设置的提示词模板
8.一种智能客服实现装置，其特征在于，包括：
9.一种智能客服实现设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一项所述的智能客服实现方法。
10.一种存储计算机可执行指令的非易失性存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时配置为执行权利要求1-7中任一项所述的智能客服实现方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能客服实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度，包括：
3.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，在所述将所述语义关键词集合分别与设置的多个候选业务标签计算平均语义相似度之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述根据所述目标业务标签、所述语义关键词集合以及所述用户标识，从设置的业务数据库中查询得到问题关联信息，包括：
5.根据权利要求4所述的智能客服实现方法，其特征在于，所述从所述至少一个目标日志文件中提取与所述用户标识以及所述语义关键词集合相匹配的问题关联信息，包括：
6.根据权利要求4所述的智能客...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈树卫，李天鹏，
申请(专利权)人：广州三七极耀网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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