【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融数据处理，特别是涉及一种金融产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人们收入水平的提高，理财的观念也越来越普及，各大银行、金融机构所推出的理财金融产品种类也越来越多，覆盖至保险、贵金属、黄金、债券、外汇、股票、期货等众多投资范围。
2、为了能够让用户能够购买到匹配的金融产品，银行一般会设置有理财经理，为用户进行金融产品推荐，然而目前理财经理在进行金融产品推荐时，所能够依赖的推荐依据数据较少，无法给用户进行精准产品推荐，这个不仅会减少向用户进行金融产品推荐的推荐效率，导致银行金融产品业务交易量不理想，还会影响用户的购买体验。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为用户进行精准产品推荐、提高推荐效率的金融产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种金融产品推荐方法，所述方法包括：
3、响应于针对目标用户的金融产品推荐指令，获取所述目标用户的用户标识和用户标签；
4、根据所述用户标识，调用搜索引擎获取所述目标用户的信息索引，所述信息索引包括各推荐指标参数与所述目标用户的历史指标数据存储区域的对应关系；
5、基于所述信息索引从各所述历史指标数据存储区域中获取所述目标用户的各历史指标数据，各所述历史指标数据由所述目标用户在所有金融产品交易渠道产生的交易记录生成；
6、根据所述用户标签以及各
7、在其中一个实施例中，所述根据所述用户标签以及各所述历史指标数据，对所述目标用户进行金融产品推荐分析，得到所述目标用户的金融产品推荐结果，包括：
8、根据所述用户标签，获取所述目标用户对应的各所述推荐指数参数的权重比例；
9、根据所述目标用户的各历史指标数据，以及各历史指标数据对应的推荐指标参数的权重比例，计算所述目标用户对于各所述推荐指标参数的指标分数；
10、基于所述目标用户的各所述指标分数，以及所述用户标签，得到所述目标用户的目标推荐产品并展示。
11、在其中一个实施例中，所述基于所述目标用户的各所述指标分数，以及所述用户标签，得到所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
12、基于所述用户标签，获取所述用户标签对应的金融产品集合；
13、将所述目标用户的各所述指标分数与所述金融产品集合中各金融产品的指标值进行匹配，确定所述目标用户的第一候选产品列表；
14、根据预设挑选规则，从所述第一候选产品列表中确定所述目标用户的待推荐产品；
15、当存在满足推荐条件的待推荐产品时，将满足所述推荐条件的待推荐产品确定为所述目标用户的目标推荐产品并展示。
16、在其中一个实施例中，所述当存在满足推荐条件的待推荐产品时，将满足所述推荐条件的待推荐产品确定为所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
17、根据所述用户标识获取所述目标用户的持有金融产品；
18、将所述待推荐产品与所述持有金融产品进行匹配；
19、若匹配不成功，则确定所述待推荐产品满足推荐条件，将满足所述推荐条件的待推荐产品确定为所述目标用户的目标推荐产品并展示。
20、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
21、当不存在满足推荐条件的待推荐产品时，根据所述用户标签确定所述目标用户的可更换用户标签；
22、获取所述可更换用户标签的金融产品集合；
23、将所述目标用户的各所述指标分数与所述可更换用户标签的金融产品集合中各金融产品的指标值进行匹配，确定所述目标用户的第二候选产品列表；
24、根据预设挑选规则，从所述第二候选产品列表中确定所述目标用户的目标推荐产品并展示。
25、在其中一个实施例中，所述目标用户的信息索引的生成方式，包括：
26、调用所述搜索引擎，获取所述目标用户在金融产品交易系统包含的所有产品交易渠道中生成的交易记录；
27、根据各所述推荐指标参数，从所述交易记录中提取各所述推荐指标参数对应的指标数据；
28、将各所述推荐指标参数对应的指标数据存储在所述推荐指标参数的数据存储区域中；
29、基于各所述推荐指标参数以及各所述推荐指标参数对应的数据存储区域建立信息索引；
30、将所述信息索引与所述目标用户的用户标识进行绑定，得到所述目标用户的信息索引。
31、第二方面，本申请还提供了一种金融产品推荐装置，所述装置包括：
32、指令响应模块，用于响应于针对目标用户的金融产品推荐指令，获取所述目标用户的用户标识和用户标签；
33、信息索引获取模块，用于根据所述用户标识，调用搜索引擎获取所述目标用户的信息索引，所述信息索引包括各推荐指标参数与所述目标用户的历史指标数据存储区域的对应关系；
34、指标数据获取模块，用于基于所述信息索引从各所述历史指标数据存储区域中获取所述目标用户的各历史指标数据；
35、产品推荐模块，用于根据所述用户标签以及各所述历史指标数据，对所述目标用户进行金融产品推荐分析，得到所述目标用户的金融产品推荐结果。
36、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
37、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
39、上述金融产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，在需要对目标用户进行金融产品推荐时，响应于针对目标用户的金融产品推荐指令，获取目标用户的用户标识和用户标签，根据用户标识，调用搜索引擎获取目标用户的信息索引，信息索引包括各推荐指标参数与目标用户的历史指标数据存储区域的对应关系，基于信息索引可以快速确定目标用户的历史指标数据的存储区域，提高从相应存储区域中获取目标用户的历史指标数据的效率，历史指标数据是由目标用户在所有金融产品交易渠道产生的交易记录生成的，根据用户标签和各历史指标数据对目标用户进行金融产品推荐分析，得到目标用户的金融产品推荐结果，能够通过全面交易数据对目标用户的投资喜好进行分析，得到更加符合目标用户理财需求的金融产品，有效提高了金融产品的推荐效率，为用户进行了精准的产品推荐。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标签以及各所述历史指标数据，对所述目标用户进行金融产品推荐分析，得到所述目标用户的金融产品推荐结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的各所述指标分数，以及所述用户标签，得到所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当存在满足推荐条件的待推荐产品时，将满足所述推荐条件的待推荐产品确定为所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的信息索引的生成方式，包括：
7.一种金融产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标签以及各所述历史指标数据，对所述目标用户进行金融产品推荐分析，得到所述目标用户的金融产品推荐结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的各所述指标分数，以及所述用户标签，得到所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当存在满足推荐条件的待推荐产品时，将满足所述推荐条件的待推荐产品确定为所述目标用户的目标推荐产品并展示，包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭洋，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。