System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法技术_技高网

一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法技术

技术编号:43505946 阅读:26 留言:0更新日期:2024-11-29 17:09
本发明专利技术公开了一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,首先采用FBWM主观赋权法计算得到评估指标的主观权重,然后采用CRITIC客观赋权法得到评估指标的客观权重,并根据评估指标的主观权重和客观权重得到评估指标的组合权重,最后将评估指标的组合权重应用到改进MARCOS方法的扩展矩阵中,根据改进MARCOS方法得到有源配电网运行状态评估结果。本发明专利技术解决了传统方法评估标准对于配电网运行数据的依赖,能够准确的区分不同时段的数据,保证了不同组别数据具有可比性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网状态评估,具体涉及一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法的设计。


技术介绍

1、随着智能配电网建设的不断推进和各种新型电力设备的接入,尤其是分布式新能源的接入,使得配电网的结构与运行状态变得愈加复杂,为了让电力管理人员能快速直观地了解当前配电网地运行状态,同时为后续的配电网运行状态优化提供多角度的指导,实现配电网长期安全可靠运行,通过建立科学的、全面的评估方法综合评估配电网运行状态,能够解决有源配电网的运行状态的实时感知问题。配电网的运行状态无法由一个确定的数学模型直接通过数值方法获取,现有针对配电网运行状态评估方法的研究主要以多指标赋权综合评估为主,这一类方法受评估指标数据的完备程度影响,即评估指标越多,对配电网运行状态的评估越精准。同时,指标权重的计算方法也会对评估结果的准确与否产生影响,构建一种科学合理的赋权方法是该领域一个重要的研究方向。确定指标权重后,综合指标数据进行评估的评估方法合理与否也是影响状态评估结果的一个重要因素。由于配电网现有测量装置所能提供的数据有限,评估配电网运行状态可用的指标相对固定,现有研究主要针对评估问题中的指标赋权方法以及综合评估方法进行改进。

2、现有研究中有不少对状态评估方法的改进,其中包括:(1)采用改进灰色关联分析法和博弈集合模型,最终建立面向电网安全的多层次评估模型;(2)建立多算子层次分析模糊评估模型对电网运行进行综合评估;(3)运用鱼骨图法建立基于源-网-荷三个维度的配电网运行效果评估指标体系,使用环比评分秩和比对评估方法对配电网进行综合评估;(4)采用模糊综合评判和重心法相结合的综合评估方法,并结合采用层次分析法和反熵权法来改进指标权重,实现对电网实时运行品质的全面客观评估。

3、上述研究计算过程较为复杂且可能引起主观随意性,并且评估标准对于配电网的运行数据过于依赖。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有的配电网状态评估方法计算过程较为复杂且可能引起主观随意性,并且评估标准对于配电网的运行数据过于依赖的问题,提出了一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法。

2、本专利技术的技术方案为:一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,包括以下步骤:

3、s1、构建有源配电网运行状态评估指标体系。

4、s2、采集专家对评估指标的主观意见,并根据主观意见,采用fbwm主观赋权法计算得到评估指标的主观权重。

5、s3、采集配电网运行数据,并根据运行数据,采用critic客观赋权法得到评估指标的客观权重。

6、s4、根据评估指标的主观权重和客观权重得到评估指标的组合权重。

7、s5、将评估指标的组合权重应用到改进marcos方法的扩展矩阵中,根据改进marcos方法得到有源配电网运行状态评估结果。

8、进一步地,步骤s1中的有源配电网运行状态评估指标体系包括目标层、准则层和基础层;目标层为配电网运行状态;准则层包括安全性、经济性、优质性和可靠性;基础层包括线路负载率、主变负载率、过电压越限率、线路功率因数越限率、台区综合线损率、潮流倒送率、三相不平衡率、电压偏移率、故障停运率和供电可靠率。

9、进一步地,步骤s2包括以下分步骤:

10、s21、根据有源配电网运行状态评估指标体系,获取由n个评估指标组成的评估指标集。

11、s22、确定评估指标集中最重要指标ηb和最不重要指标ηw。

12、s23、通过专家的模糊评语变量构建最重要指标ηb相对评估指标集中所有指标的偏好向量yb:

13、yb=(ab1,ab2,…,abn)

14、其中abj表示最重要指标ηb与第j个评估指标的模糊对比值,j=1,2,...,n。

15、s24、通过专家的模糊评语变量构建最不重要指标ηw相对评估指标集中所有指标的偏好向量yw:

16、yw=(a1w,a2w,…,anw)

17、其中ajw表示第j个评估指标与最不重要指标ηw的模糊对比值。

18、s25、将专家的模糊评语变量转化为三角模糊数,并根据目标规划模型求解得到评估指标的主观权重向量[α1,α2,…,αn]:

19、

20、其中αb表示最重要指标权重,αj表示第j个评估指标的主观权重,αw表示最不重要指标权重,r(αj)表示αj的分级积分,lj表示αj的三角模糊数下界,mj表示αj的三角模糊数最可能值,uj表示αj的三角模糊数上界。

21、进一步地,步骤s3包括以下分步骤:

22、s31、采集m组配电网运行数据,每组数据包括n个评估指标,构建评估矩阵p:

23、

24、其中ρij表示第i组数据的第j个评估指标,i=1,2,...,m,j=1,2,...,n。

25、s32、对评估矩阵中的每个评估指标进行归一化处理,得到正向归一化矩阵p*:

26、

27、其中表示归一化处理后第i组数据的第j个评估指标。

28、s33、计算正向归一化矩阵p*中每个评估指标的标准差σj和指标间的相关系数λkj:

29、

30、其中表示第j个评估指标的均值,表示正向归一化矩阵p*中第k个评估指标与第j个评估指标的协方差,σj表示第j个评估指标的标准差,σk表示第k个评估指标的标准差,k=1,2,...,n。

31、s34、根据每个评估指标的标准差σj计算得到每个评估指标中的信息量xj:

32、

33、s35、根据相关系数λkj量化评估指标间的冲突性,更加信息量xj量化评估指标对评估结果的影响,综合评估指标间的冲突性和评估指标对评估结果的影响得到初步客观权重向量w=[w1,w2,…,wn]。

34、s36、设置每个初步客观权重wj的变权系数γj:

35、

36、其中μ表示增益系数,kj表示第j个评估指标数据的线性回归趋势线斜率。

37、s37、根据变权系数γj动态调整初步客观权重wj,得到评估指标的客观权重向量β=[β1,β2,…,βn]:

38、

39、其中γ=[γ1,γ2,…,γn]表示变权系数向量。

40、进一步地,步骤s4中采用最小鉴别信息原理计算得到评估指标的组合权重:

41、

42、其中j(·)表示最小鉴别信息原理的目标函数,ω=[ω1,ω2,…,ωn]表示组合权重向量,ωj表示第j个评估指标的组合权重,αj表示第j个评估指标的主观权重,βj表示第j个评估指标的客观权重。

43、进一步地,步骤s5包括以下分步骤:

44、s51、将正向归一化矩阵p*作为marcos方法的初始评估矩阵,在初始评估矩阵中引入正理想解矩阵和负理想解矩阵形成扩展矩阵d:

45、

46、其中表示第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤S1中的有源配电网运行状态评估指标体系包括目标层、准则层和基础层;

3.根据权利要求1所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:

4.根据权利要求1所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下分步骤:

5.根据权利要求4所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤S4中采用最小鉴别信息原理计算得到评估指标的组合权重:

6.根据权利要求5所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤S5包括以下分步骤:

【技术特征摘要】

1.一种结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤s1中的有源配电网运行状态评估指标体系包括目标层、准则层和基础层;

3.根据权利要求1所述的结合主客观权重的有源配电网运行状态评估方法,其特征在于,所述步骤s2包括以下分步骤:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王德林何泽霖马硕李佳丽张龙添
申请(专利权)人:西南交通大学
类型:发明
国别省市:

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