System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 铝型材挤压机的自动控制系统及方法技术方案_技高网

铝型材挤压机的自动控制系统及方法技术方案

技术编号:43497594 阅读:3 留言:0更新日期:2024-11-29 17:04
本申请涉及铝型材挤压机领域,其具体地公开了一种铝型材挤压机的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过解码器,以得到下一时刻铝型材挤压机转速值和下一时刻铝型材挤压机控制泵角度,从而帮助提高铝型材挤压机的挤压速度的精度,进一步优化铝型材挤压机挤压过程的控制精度,提升生产效率和产品质量。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及铝型材挤压机领域,且更为具体地,涉及一种铝型材挤压机的自动控制系统及方法


技术介绍

1、铝型材挤压机是对铝棒进行挤压定型的设备,挤压速度对产品质量及效率有重大意义。现在,在铝制造行业内的生产,挤出过程均采用电机带动液压油泵提供挤出铝液推力的方式,其中对液压油压的控制掌握,对挤出的精度有着重大影响。

2、长期以来,铝厂大多采用电机固定转速生产,控制挤压速度的精度低,且耗电量高,部分采用变频控制的铝厂也受低频极限限制,控制挤压速度精度有限。

3、因此,期望一种铝型材挤压机的自动控制系统及方法。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种铝型材挤压机的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过解码器,以得到下一时刻铝型材挤压机转速值和下一时刻铝型材挤压机控制泵角度,从而帮助提高铝型材挤压机的挤压速度的精度,进一步优化铝型材挤压机挤压过程的控制精度,提升生产效率和产品质量。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种铝型材挤压机的自动控制系统,其包括:

3、铝型材挤压机数据获取模块,用于获取由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值;

4、铝型材挤压机数据提取模块,用于从所述由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值中提取优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量和挤压机电机多模态控制特征向量;

5、铝型材挤压机挤压精度解码模块,用于基于所述优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量和所述挤压机电机多模态控制特征向量,得到下一时刻铝型材挤压机转速值和下一时刻铝型材挤压机控制泵角度。

6、根据本申请的另一方面,提供了一种铝型材挤压机的自动控制方法,其包括:

7、获取由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值;

8、从所述由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值中提取优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量和挤压机电机多模态控制特征向量;

9、基于所述优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量和所述挤压机电机多模态控制特征向量,得到下一时刻铝型材挤压机转速值和下一时刻铝型材挤压机控制泵角度。

10、与现有技术相比,本申请提供的一种铝型材挤压机的自动控制系统及方法,其首先获取由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过解码器,以得到下一时刻铝型材挤压机转速值和下一时刻铝型材挤压机控制泵角度,从而帮助提高铝型材挤压机的挤压速度的精度,进一步优化铝型材挤压机挤压过程的控制精度,提升生产效率和产品质量。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述铝型材挤压机数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述铝棒挤压生产特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,基于挤压机电机多模态控制特征向量对所述铝棒挤压生产像素增强特征向量进行基于细粒度分布的特征流形边界异常堆叠校正以得到优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述电机多模态特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述挤压机控制泵角度特征编码子单元,包括:

7.根据权利要求6所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述挤压机转速特征编码子单元,包括:

8.根据权利要求7所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述铝型材挤压机挤压精度解码模块,包括:

>9.一种铝型材挤压机的自动控制方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的铝型材挤压机的自动控制方法,其特征在于,从所述由摄像头采集的铝棒挤压生产图像、所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的控制泵角度和所述由传感器采集的铝型材挤压机电机多个预定时间点的转速值中提取优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量和挤压机电机多模态控制特征向量,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述铝型材挤压机数据提取模块,包括:

3.根据权利要求2所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述铝棒挤压生产特征提取单元,包括:

4.根据权利要求3所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,基于挤压机电机多模态控制特征向量对所述铝棒挤压生产像素增强特征向量进行基于细粒度分布的特征流形边界异常堆叠校正以得到优化的铝棒挤压生产像素增强特征向量,包括:

5.根据权利要求4所述的铝型材挤压机的自动控制系统,其特征在于,所述电机多模态特征提取单元,包括:

6.根据权利要求5所述的铝型材挤压机的...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐千月徐存国
申请(专利权)人:广丰国铝实业有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1