【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种高空作业的风险预警方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、在输电领域，高空作业是不可或缺的一环，它涵盖了线路架设、设备检修、故障排查等一系列关键任务，对于保障电网的稳定运行至关重要。高空作业人员需在数十米甚至上百米的高空中进行精细操作，不仅考验着他们的专业技能，更对其安全提出了极高的要求。然而，正是这样的工作环境，使得高空作业面临着诸多潜在风险，如高空坠落、触电伤害、恶劣天气影响等，每一项都可能对作业人员的生命安全构成严重威胁。
2、传统上，高空作业的安全监管主要依赖于人工方式，但这种监管模式存在明显的缺陷。首先，人工监管效率低下，难以实现对广阔作业区域和长时间作业过程的全面覆盖，导致安全隐患难以及时发现和处理。其次，监管效果极易受到主观因素的影响，如监管人员的经验、专注度、判断力等，都可能影响对安全风险的准确评估和及时响应。此外，面对紧急情况时，人工监管的响应速度往往不够迅速，无法为高空作业人员提供及时有效的安全保障。
3、针对相关技术中通过人工监管的方式对高空作业人员进行监管的安全性和准确性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种高空作业的风险预警方法、装置以及电子设备，以解决相关技术中通过人工监管的方式对高空作业人员进行监管的安全性和准确性较低的问题。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种高空作业的风险预警方法。该方法包括：通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片，并
3、可选地，通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片包括：获取多个摄像设备拍摄到的影像图片，得到多个初始影像图片，并在多个初始影像图片中筛选包含目标用户的影像图片，得到多个候选影像图片；获取每个候选影像图片的分辨率等级和目标用户占候选影像图片的大小比例，其中，分辨率等级和分辨率大小成正比例关系；根据预设权重对每个候选影像图片的分辨率等级和大小比例进行加权求和，得到每个候选影像图片的评分；将评分最高的候选影像图片确定为目标影像图片。
4、可选地，识别目标用户在目标影像图片中的目标位置包括：将目标影像图片输入位置识别模型中，得到目标用户的目标位置，其中，目标位置由目标用户的人物框的边界点坐标确定，位置识别模型通过第一样本数据集合训练得到，其中，第一样本数据集合中包括多个第一样本数据，每个第一样本数据中包括历史影像图片，以及历史影像图片中的人物框以及人物框的边界点坐标。
5、可选地，姿态识别模型通过如下方式训练得到：获取多个第二样本信息，其中，每个第二样本信息中包括一个人体图像，以及人体图像对应的姿态信息；根据多个第二样本信息对初始识别模型进行训练，得到姿态识别模型。
6、可选地，根据目标位置和目标姿态信息预测目标用户的目标移动位置包括：根据目标姿态信息确定目标用户的移动加速度；获取目标用户的多个历史移动位置，并根据卡尔曼滤波算法对多个历史移动位置、目标位置和移动加速度进行计算，得到目标用户的预测移动轨迹；根据预测移动轨迹确定目标用户的目标移动位置。
7、可选地，根据目标移动位置确定目标用户的作业风险预警信息包括：判断目标移动位置是否处于预设区域中，其中，预设区域为危险区域；在目标移动位置处于预设区域的情况下，将作业风险预警信息确定为高风险预警信息；在目标移动位置未处于预设区域的情况下，判断预测移动轨迹是否经过预设区域；在预测移动轨迹经过预设区域的情况下，将作业风险预警信息确定为中风险预警信息；在预测移动轨迹未经过预设区域的情况下，将作业风险预警信息确定为低风险预警信息。
8、可选地，在通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片之后，该方法还包括：将目标影像图片输入装备识别模型中，通过装备识别模型确定目标用户是否携带目标装备，得到识别结果，其中，装备识别模型通过多个第三样本数据训练得到，每个第三样本数据中包括至少一个装备，以及每个装备对应的标注信息；在识别结果表征目标用户未携带目标穿戴设备的情况下，将作业风险预警信息确定为高风险预警信息；在识别结果表征目标用户携带目标穿戴设备的情况下，将作业风险预警信息确定为低风险预警信息。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种高空作业的风险预警装置。该装置包括：第一识别单元，用于通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片，并识别目标用户在目标影像图片中的目标位置；第二识别单元，用于将目标影像图片输入姿态识别模型中，得到目标用户的目标姿态信息；第一确定单元，用于根据目标位置和目标姿态信息预测目标用户的目标移动位置，并根据目标移动位置确定目标用户的作业风险预警信息，将作业风险预警信息发送至目标用户，其中，作业风险预警信息用于告知目标用户是否存在作业风险。
10、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请中的一种高空作业的风险预警方法。
11、根据本专利技术的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种高空作业的风险预警方法。
12、通过本申请，采用以下步骤：通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片，并识别目标用户在目标影像图片中的目标位置；将目标影像图片输入姿态识别模型中，得到目标用户的目标姿态信息；根据目标位置和目标姿态信息预测目标用户的目标移动位置，并根据目标移动位置确定目标用户的作业风险预警信息，将作业风险预警信息发送至目标用户，其中，作业风险预警信息用于告知目标用户是否存在作业风险。解决了相关技术中通过人工监管的方式对高空作业人员进行监管的安全性和准确性较低的问题。通过识别影像图片中作业人员的目标位置，并识别作业人员的目标姿态，根据目标位置和目标姿态预测作业人员的移动位置，从而确定作业人员在未来一段时间内的位置变化情况，并根据预测的移动位置判断高空作业是否存在风险，进而达到了提高风险监控的准确性和时效性的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种高空作业的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述目标用户在所述目标影像图片中的目标位置包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态识别模型通过如下方式训练得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标位置和所述目标姿态信息预测所述目标用户的目标移动位置包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标移动位置确定所述目标用户的作业风险预警信息包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片之后，所述方法还包括：
8.一种高空作业的风险预警装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的高空作业的风险预警方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器
...【技术特征摘要】
1.一种高空作业的风险预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过摄像设备获取目标用户的目标影像图片包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述目标用户在所述目标影像图片中的目标位置包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态识别模型通过如下方式训练得到：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标位置和所述目标姿态信息预测所述目标用户的目标移动位置包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标移动位置确定所述目标用户的作业风险预警信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：严培洋，李燕，李武，陈国庆，陈烁彬，史册，林斌，张馨月，李思偲，李景来，何若冰，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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