System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市规划领域,具体涉及一种景区道路最优路径分析方法。
技术介绍
1、俗话说“要想富,先修路”景区道路畅通是实现部分旅游城市目标的敲门砖,确定道路中线至关重要对与道路的建设至关重要。道路中线它既有地理位置信息,也有长度信息,这两个因素并不是绝对的,它们跟道路选线的影响因素有关。传统的景区道路选线方法往往依赖人工反复踏勘现场和根据经验确定,设计人员在搜集到选线区域的有关资料后,凭借自己的经验和技术来进行选线,问题在于选线的资料数量庞大,种类多,且对选线人员的技术和经验依赖性强,选线的过程繁杂,因此人工选线效率不高,选线结果存在局限性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种景区道路最优路径分析方法,以提高选线效率和准确性。
2、为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种技术方案:一种景区道路最优路径分析方法,包括:
3、将输入的景区地形图转化为特定格式,根据特定格式的景区地形图生成高程分析图;
4、将特定格式的景区地形图转化为栅格格式,根据栅格格式的景区地形图生成坡度分析图;
5、根据输入的遥感影像图、水文资料、地质勘查数据,填绘生成道路选线工程地质图;
6、将研究区遥感影像图进行波段合成,得到波段合成结果;
7、将波段合成结果解译,得到土地利用数据;
8、根据土地利用数据绘制得到土地利用分析图;
9、根据设定的高程等级划分,为高程分析图中的不同高程赋予不同分类值;
>10、根据设定的坡度等级划分,为坡度分析图中的不同坡度赋予不同分类值;
11、根据设定的地质适宜性等级划分,为工程地质图中的不同地质赋予不同分类值;
12、根据设定的土地利用规则,为土地利用分析图的不同土地利用类型赋予不同分类值;
13、根据设定权重分别赋予高程分析图、坡度分析图、工程地质图、土地利用分析图相应权重;
14、将高程分析图、坡度分析图、工程地质图、土地利用分析图中的分类值根据各自权重叠加,得到成本栅格数据;
15、根据成本栅格数据确定距离目的地的成本距离栅格,以及从目的地出发的回溯链接栅格;
16、根据成本距离栅格、回溯链接栅格、选取的起始地数据,确定从起始地到目的地的最优路径。
17、按上述方案,该方法基于gis软件实现。
18、按上述方案,所述景区地形图包括高程点数据、坡度数据、等高线数据。
19、按上述方案,所述遥感影像图、水文资料、地质勘查数据包括地质及土地利用数据。
20、按上述方案,所述景区地形图为dwg格式,所述特定格式为tin格式,所述遥感影像图为tif格式。
21、按上述方案,所述坡度等级划分为:定义坡度小于10°的地形为平地,坡度在10°到30°之间的地形为缓坡地,坡度大于30°的地形为陡坡地;坡度越大,坡度对应的分类值越大。
22、按上述方案,所述地质适宜性等级划分为:设置若干地质适宜性等级,地质适宜性越差,地质对应的分类值越大;地质适宜性由好到差时,地质适宜性等级对应的分类值以一定倍数递增。
23、按上述方案,所述土地利用规则为:将土地利用类型为水域的分类值设置为预设数值,将土地利用类型为国家重点保护用地类型的分类值设置为空值。
24、按上述方案,高程分析图对应权重为50%,坡度分析图对应权重为30%,工程地质图对应权重为10%,土地利用分析图对应权重为10%。
25、本专利技术还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上文所述景区道路最优路径分析方法的步骤。
26、本专利技术的有益效果是:通过将景区的高程分析图、坡度分析图、工程地质图、土地利用分析图进行加权得加,获得成本栅格数据,而后根据成本栅格数据确定最优路径。相较于传统的技术人员人工现场踩勘,人工选择建设用地的方法,本专利技术避免了人工主观选择容易造成的选择失误,而且不需要进行大量的现场踩勘工作,节省人力、物力、财力。该方法对避免景区道路选线失误造成的经济损失有重大积极作用,为选线方案的比选提供了科学的依据。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种景区道路最优路径分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,该方法基于GIS软件实现。
3.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述景区地形图包括高程点数据、坡度数据、等高线数据。
4.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述遥感影像图、水文资料、地质勘查数据包括地质及土地利用数据。
5.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述景区地形图为dwg格式,所述特定格式为TIN格式,所述遥感影像图为TIF格式。
6.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述坡度等级划分为:定义坡度小于10°的地形为平地,坡度在10°到30°之间的地形为缓坡地,坡度大于30°的地形为陡坡地;坡度越大,坡度对应的分类值越大。
7.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述地质适宜性等级划分为:设置若干地质适宜性等级,地质适宜性越差,地质对应的分类值越大;地质适宜性由好到差时,
8.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述土地利用规则为:将土地利用类型为水域的分类值设置为预设数值,将土地利用类型为国家重点保护用地类型的分类值设置为空值。
9.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,高程分析图对应权重为50%,坡度分析图对应权重为30%,工程地质图对应权重为10%,土地利用分析图对应权重为10%。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9任一项所述景区道路最优路径分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种景区道路最优路径分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,该方法基于gis软件实现。
3.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述景区地形图包括高程点数据、坡度数据、等高线数据。
4.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述遥感影像图、水文资料、地质勘查数据包括地质及土地利用数据。
5.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述景区地形图为dwg格式,所述特定格式为tin格式,所述遥感影像图为tif格式。
6.根据权利要求1所述的景区道路最优路径分析方法,其特征在于,所述坡度等级划分为:定义坡度小于10°的地形为平地,坡度在10°到30°之间的地形为缓坡地,坡度大于30°的地形为陡坡地;坡度越大,坡度对应的分类值越大。
...【专利技术属性】
技术研发人员:刘青意,邵俊豪,郭梦迪,王佼佼,张清琳,
申请(专利权)人:中冶南方城市建设工程技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。