【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车内温度控制，尤其涉及一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统及控制方法。
技术介绍
1、传统车辆空调系统通常依赖于预设的固定参数来调节温度和风量。这种固定设置无法适应环境的复杂变化，导致在某些情况下可能无法提供最佳的舒适度，具有以下几个缺陷：
2、缺乏智能感知：传统空调系统通常缺乏对环境条件的智能感知能力。它们不能根据环境的实时变化进行调整，而是依赖于用户手动输入或预设的参数。
3、舒适性不佳：由于传统空调系统缺乏对环境条件的精确感知，它们可能无法提供最适合当前环境的舒适性。例如，在某些情况下可能会让车内温度过低或过高，而无法满足乘客的舒适需求。
4、能耗高：传统车辆空调系统可能会在无需时也保持运行，导致能耗增。
技术实现思路
1、基于上述技术问题，本专利技术提出了一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统及控制方法，采用基于模糊逻辑的环境感知算法，根据实际需要自动调整空调参数，从而降低能耗，具体技术方案如下。
2、第一方面，一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：温控系统通过传感器获取汽车内外环境数据，将采集的模拟信号转化为数字信号；
4、步骤s2：将获取到的环境数据通过模糊化处理转换为模糊变量；
5、步骤s3：在温控系统中设置根据模糊环境变量调节温控系统参数的模糊逻辑规则；
6、步骤s4：根据当前环境条件和模糊逻辑规则进行推理，确定如何调节温控系
7、步骤s5：根据推理结果，温控系统自动调节空调参数；
8、步骤s6：温控系统持续监测环境数据变化，根据反馈信息对空调参数进行动态调整。
9、具体地，所述传感器包括但不限于温度传感器和湿度传感器。
10、具体地，所述步骤s2模糊化处理具体为：使用隶属函数来描述模糊集合，将具体的环境数据转换为模糊变量，温度值模糊集合包括：l，m和h；l代表低温度，m代表适中温度，h代表高温度。
11、具体地，所述隶属函数的隶属度计算式为：
12、
13、其中，al和bl分别是低温度模糊集的起始点和结束点，am和bm分别是适中温度模糊集的起始点和结束点，ah和bh分别是高温度模糊集的起始点和结束点；μl(x)、μm(x)和μh(x)分别表示对应低温度、适中温度和高温度模糊集合中的隶属度；在汽车温控系统空调参数中，μl(x)、μm(x)和μh(x)分别表示车内温度为冷、温度为适中和温度为热的隶属度。
14、具体地，所述步骤s3中模糊逻辑规则包括：
15、如果温度较高且湿度适中，则降低温度设定并增加风量；
16、如果温度较高但湿度过高，则降低温度设定但保持适中的风量；
17、如果温度较高但湿度较低，则降低温度设定但减小风量；
18、如果温度适中则维持当前设置不变。
19、具体地，所述步骤s5调节空调参数包括：使用加权平均法计算解模糊化输出：
20、
21、其中μi是第i条规则的输出隶属度，yi是第i条规则的结论部分；y表示解模糊化后的输出值，即最终的调节空调参数的数值；在汽车温控系统空调参数中，y可以表示根据模糊输出隶属度进行解模糊化得到的具体温度设定值或风量设置值。
22、具体地，所述步骤s6对空调参数进行动态调整具体为：使用模糊逻辑中的反馈控制策略，调整模糊逻辑规则的权重或更新模糊集的隶属函数参数，动态调整参数适应新的环境条件。
23、另一方面，一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统，用于实现所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，包括：
24、参数采集模块：设置多种传感器，采集车内外环境数据；
25、模糊化处理模块：处理环境数据，将获取到的环境数据转换为模糊变量；
26、模糊规则库：内置于温控系统中，存储根据模糊环境变量调节空调参数的模糊逻辑规则；
27、空调参数控制模块：根据当前环境条件和推理结果调节空调参数至舒适范围，推送设置有反馈控制策略，持续监测环境条件变化，根据反馈信息调整空调参数。
28、本专利技术的有益效果：本专利技术提出了一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统及控制方法，基于模糊逻辑的空调系统能够智能感知环境条件的变化，并根据实时情况自动调整空调参数，以提供最佳的舒适性。这种智能感知能力使得空调系统能够更好地适应复杂多变的环境。具备以下技术优势：
29、精准调节：模糊逻辑算法可以对环境条件进行模糊化处理，将环境描述为模糊概念，如“温度较高”、“湿度适中”等。基于这种模糊描述，空调系统可以根据预设的模糊逻辑规则精准调节温度、风量等参数，以提供最适合当前环境的舒适性。
30、适应性强：基于模糊逻辑的空调系统具有较强的适应性，能够在不同的环境条件下自动调整参数，以满足乘客的舒适需求。这种适应性使得空调系统能够更好地应对气候变化、乘客数量变化等因素带来的挑战。
31、能效提升：由于基于模糊逻辑的空调系统能够根据实际需要自动调节参数，因此可以降低能耗，提升能效。通过优化空调系统的工作模式，可以有效减少能源的消耗，降低车辆的碳排放量。
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1.一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述传感器包括但不限于温度传感器和湿度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述步骤S2模糊化处理具体为：使用隶属函数来描述模糊集合，将具体的环境数据转换为模糊变量，温度值模糊集合包括：L，M和H；L代表低温度，M代表适中温度，H代表高温度。
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述隶属函数的隶属度计算式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述步骤S3中模糊逻辑规则包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述步骤S5调节空调参数包括：使用加权平均法计算解模糊化输出：
7.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述步骤S6对空调参
8.一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统，用于实现权利要求1～7任意一项所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述传感器包括但不限于温度传感器和湿度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述步骤s2模糊化处理具体为：使用隶属函数来描述模糊集合，将具体的环境数据转换为模糊变量，温度值模糊集合包括：l，m和h；l代表低温度，m代表适中温度，h代表高温度。
4.根据权利要求3所述的一种基于模糊逻辑的环境感知温控系统控制方法，其特征在于，所述隶属函数的隶属度计算式为：
5.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢文斌，敖贵艳，
申请(专利权)人：成都大运汽车集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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