【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息流管理，具体为一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统。
技术介绍
1、信息流指在数字空间中不断流动和传播的各种信息的集合，其涵盖文字、图像、音频、视频等多种形式，而视频作为信息流的重要组成部分，以其生动直观的表现形式和强大的信息承载能力，在各大数字平台上发挥着不可替代的作用。
2、然在当今数字化时代的高速进程中，信息量的爆炸性增长构成公众在精准筛选与获取所需内容时的重大挑战，面对浩如烟海的视频资源，用户常常陷入“信息过载”的困境，难以迅速甄别并接触到真正契合其兴趣与需求的高质量内容，对于视频平台而言，如何快速实现精准个性化视频推送，提高用户的满意度和留存率，已然成为亟待攻克的关键难题。
3、现有技术中，也有一些可运用于平台视频推送的相关解决方案，例如，中国专利公开号为cn117893260a的短视频广告推送方法及系统，其通过分析目标用户短视频行为数据，构建包含关注偏向内容的目标关注偏向行为有向图，提取关注偏向特征数据并进行关键词分析，确定出现频率大于预设频率的目标关键词，以此向目标用户推送短视频广告数据，虽能够运用于平台视频推送帮助提高推送可靠性，但仍具备现有技术局限性表现，具体为：1、现有技术主要依赖于分析用户平台视频浏览行为数据确定关注偏向关键词，并以此作为视频推送唯一依据，平台实时热点捕捉机制的缺失使得用户无法及时响应平台实时热点事件，导致推送的视频内容可能滞后于当前的热门话题和用户兴趣变化。
4、2、现有技术未能注重用户视频推送微库的容量有限性，进而未能涉及确
5、3、现有技术针对用户适配推送视频的匹配过程采用整体视频比对分析方式，其不仅需要强大的计算能力和时间成本，还存在算法错误率高和稳定性差的风险，对平台运营成本造成极大负担。
6、4、现有技术缺少用户视频推送效果的全面评估和反馈机制，限制推送精准度的提升，易造成盲目推送从而使得用户体验受损甚至用户流失。
技术实现思路
1、为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，包括：视频更新激活模块、当日热点捕捉模块、用户偏向识别模块、视频推送更新模块、推送效果评估模块和云数据库。
3、所述视频更新激活模块分别与当日热点捕捉模块、用户偏向识别模块连接，所述当日热点捕捉模块、用户偏向识别模块均与视频推送更新模块连接，所述视频推送更新模块与推送效果评估模块连接，所述云数据库与用户偏向识别模块连接。
4、视频更新激活模块，用于于当日预设时间点激活目标平台某注册用户专属推送视频微库更新机制，并将该注册用户记为指定用户。
5、当日热点捕捉模块，用于捕捉目标平台当日热点特征信息。
6、用户偏向识别模块，用于对指定用户历史预设周期内的视频浏览行为进行解析，识别指定用户的浏览偏向特征信息。
7、视频推送更新模块，用于确定指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，结合目标平台当日热点特征信息和指定用户的浏览偏向特征信息，对目标平台视频资源库内各许可推送视频进行信息流抽帧分析，筛选各适配推送视频添加至指定用户当日专属推送视频微库以实现更新。
8、推送效果评估模块，用于随机抽取预设数量的各适配推送视频进行信息流全帧分析，与其对应信息流抽帧分析结果进行比对，结合指定用户当日实际平台视频浏览数据，评估当日目标平台指定用户专属推送视频微库更新机制的精准度，以此反馈优化空间。
9、云数据库，用于存储目标平台各类视频内容主题规范关键词集。
10、相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本专利技术通过筛选目标平台视频资源库内各热点视频，结合关键词和图像元素进行目标平台当日热点捕捉处理，以此作为指定用户当日专属推送视频微库更新依据之一，弥补现有技术平台实时热点捕捉机制缺失，显著提升用户推送内容的时效性和相关性。
11、（2）本专利技术以历史预设周期视频内容主题类型浏览偏向、视频发布者id偏向、图像元素偏向为切入点展开指定用户浏览偏向特征识别，实现用户浏览偏向的深度理解和细节把控，进而确保用户浏览偏向识别准确性。
12、（3）本专利技术通过确定指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，以目标平台当日热点特征信息和指定用户的浏览偏向特征信息为适配推送视频筛选依据，结合信息流抽帧分析方式实现指定用户当日专属推送视频微库更新，不仅有效减少适配推送视频计算复杂度和时间成本，还确保推送内容始终与当前流行趋势和用户兴趣保持同步，更加确保推送视频的高质量和高品质。
13、（4）本专利技术通过信息流全帧分析和抽帧分析比对结果，以及指定用户针对当日专属推送视频微库更新后的实际浏览行为，展开当日目标平台指定用户专属推送视频微库更新机制的精准度评估，客观了解目标平台视频推送更新优化空间，促进目标平台内容推送进步发展。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述捕捉目标平台当日热点特征信息，包括：采集截至当日预设时间点目标平台视频资源库内各视频的累计播放量、累计点赞量和累计评论量，以及当日预设时段目标平台视频资源库内各视频的播放量、点赞量、评论量对应增长率，分析目标平台视频资源库内各视频的热度系数，筛选其中各热点视频，并通过对各热点视频的视频标题、视频标签和视频描述进行关键词提取、对各热点视频的视频封面进行图像元素识别，汇集各热点视频的关键词集和图像元素集，检索其中出现频率大于预设频率阈值的各关键词和各图像元素，记为各共性关键词和各共性图像元素；
3.根据权利要求1所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述识别指定用户的浏览偏向特征信息，包括：采集指定用户历史预设周期内的视频浏览数据，包括各浏览视频的发布者ID、浏览时长占比、点赞状态指标和评论状态指标，分析指定用户针对历史预设周期内各浏览视频的互动系数，筛选其中各互动视频
4.根据权利要求3所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述确定指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，包括：查询当日预设时间点指定用户专属推送视频微库的空余视频容量，若其大于或等于预设基准更新视频容量，则将作为指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，反之将作为指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，将预设基准更新视频容量与空余视频容量的偏差值作为剔除视频容量，按照预定义原则对当日预设时间点指定用户专属推送视频微库进行视频剔除处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述预定义原则包括主题平衡原则、活跃度原则和时效度原则。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述各适配推送视频的筛选过程包括：将目标平台视频资源库内除当日预设时间点指定用户专属推送视频微库内各视频以及历史各已浏览视频以外的各视频记为各许可推送视频；
7.根据权利要求6所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述对各许可推送视频进行抽帧处理，包括：统一设定各许可推送视频的固定抽帧数量，将各许可推送视频的首尾视频帧图自动列为必抽帧，将各许可推送视频时长与剩余抽帧数量的整除时长作为时间间隔以进行均匀抽帧，实现各许可推送视频抽帧处理。
8.根据权利要求6所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述获取各许可推送视频抽帧状态下的热点适配系数，包括：筛查各许可推送视频各视频帧图内含当日平台热点关键词数量和热点图像元素数量，其中为各许可推送视频的编号，，为各视频帧图的编号，，由公式得到各许可推送视频抽帧状态下的热点适配系数，其中为当日平台热点关键词总数，为当日平台热点图像元素总数，为视频帧图数量。
9.根据权利要求8所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述获取各许可推送视频抽帧状态下的用户偏向系数，包括：将各许可推送视频的发布者ID与指定用户历史预设周期内的各偏向视频发布者ID进行比对，设置各许可推送视频的发布作者偏向权重；
10.根据权利要求6所述的一种基于AI智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述评估当日目标平台指定用户专属推送视频微库更新机制的精准度，包括：将随机抽取预设数量的各适配推送视频记为各抽检推送视频，分析各抽检推送视频全帧状态下的热点适配系数和用户偏向系数，分别与其抽帧状态下的热点适配系数、用户偏向系数进行绝对偏差计算，由此分析适配推送视频整体抽帧状态精准度；
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述捕捉目标平台当日热点特征信息，包括：采集截至当日预设时间点目标平台视频资源库内各视频的累计播放量、累计点赞量和累计评论量，以及当日预设时段目标平台视频资源库内各视频的播放量、点赞量、评论量对应增长率，分析目标平台视频资源库内各视频的热度系数，筛选其中各热点视频，并通过对各热点视频的视频标题、视频标签和视频描述进行关键词提取、对各热点视频的视频封面进行图像元素识别，汇集各热点视频的关键词集和图像元素集，检索其中出现频率大于预设频率阈值的各关键词和各图像元素，记为各共性关键词和各共性图像元素；
3.根据权利要求1所述的一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述识别指定用户的浏览偏向特征信息，包括：采集指定用户历史预设周期内的视频浏览数据，包括各浏览视频的发布者id、浏览时长占比、点赞状态指标和评论状态指标，分析指定用户针对历史预设周期内各浏览视频的互动系数，筛选其中各互动视频，对各互动视频的视频标题、视频标签和视频描述进行关键词提取，将提取得到的各关键词与云数据库存储的目标平台各类视频内容主题规范关键词集进行比对，分析指定用户历史预设周期内针对各类视频内容主题的浏览偏向占比；
4.根据权利要求3所述的一种基于ai智能匹配的实时信息流管理与优化系统，其特征在于：所述确定指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，包括：查询当日预设时间点指定用户专属推送视频微库的空余视频容量，若其大于或等于预设基准更新视频容量，则将作为指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，反之将作为指定用户当日专属推送视频微库的可更新视频容量，将预设基准更新视频容量与空余视频容量的偏差值作为剔除视频容量，按照预定义原则对当日预设时间点指定用户专属推送视频微库进行视频剔除处理。
5.根据权利要求4所述的一种基于a...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兴华，
申请(专利权)人：东亚银行中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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