【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数智名片管理，更具体地说，它涉及基于人工智能的多维交互数智名片管理系统。
技术介绍
1、ai数智名片是一种创新社交工具，为用户提供了一个全新的自我介绍、企业宣传、产品介绍、销售互动等数智商务解决方案。ai数智名片目标客户广泛，可应用在政府，金融行业、房地产行业、服务业、教育培训、医疗健康和制造业与工业等。
2、目前的ai数智名片管理系统中，用户可以在系统中注册并生成自己的数智名片，数智名片中不仅包括用户的基本信息，还包括特殊信息，如企业形象信息、工作环境信息、产品展示信息、技术展示信息、荣誉资质信息。目前数智名片中信息的展示形式也多种多样，以多种展示形式与浏览者产生多维交互。但是用户在生成自己的数智名片后，无法判定自身的数智名片是否需要进行优化，导致容易出现用户体验下降、市场竞争力下降等情况。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供基于人工智能的多维交互数智名片管理系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，包括名片浏览管理模块、名片优化提示模块、名片优化推荐模块；
4、所述名片浏览管理模块用于在用户浏览其余用户的数智名片后，生成对应数智名片的名片浏览记录；
5、所述名片优化提示模块用于周期性生成用户的数智名片综评记录，并根据数智名片综评记录获取名片综评值，基于名片综评值与其阈值比较结果，判定是否将数智名片综评记录的所属用
6、所述名片优化推荐模块基于优化提示用户分析出优化参照用户，并向优化提示用户发送优化参照用户的数智名片进行优化参考。
7、进一步的，名片浏览记录包括记录编号、浏览用户类型、交互浏览值。
8、进一步的，名片浏览记录的交互浏览值通过下述方式获取得到：获取各特殊信息的特殊交互时长，将所有特殊信息的特殊交互时长进行求和处理，得到特殊交互总时长，并标记为hrd，设置特殊交互阈时长，当特殊信息的特殊交互时长大于等于特殊交互阈时长时，将该特殊信息标记为重点交互信息，当特殊信息的特殊交互时长小于特殊交互阈时长时，不做相应处理，获取各重点交互信息之间的知识图谱，将所有重点交互信息进行两两关联对比，当对比中两个重点交互信息之间存在关联时，不做相应处理，当对比中两个重点交互信息之间不存在关联时，将全面交互次数增加一次，将全面交互次数进行求和处理，得到全面交互总次数，并标记为cls，利用公式得到名片浏览记录的交互浏览值jhb，其中，b1为特殊交互总时长系数，b2为全面交互总次数系数。
9、进一步的，特殊信息的特殊交互时长通过下述方式获取得到：当用户点击进入数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互开始时间，当用户点击退出数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互结束时间，将特殊交互结束时间与特殊交互开始时间进行时间差值计算，得到特殊交互时长。
10、进一步的，周期性生成用户的数智名片综评记录，并根据数智名片综评记录获取名片综评值，具体为：基于预设周期，每到周期节点时，生成用户的数智名片综评记录，数智名片综评记录包括基础评分、交互评分、综评时刻，获取数智名片综评记录的基础评分zpf与交互评分apr，利用公式得到名片综评值fkw，其中，d1为基础评分系数，d2为交互评分系数。
11、进一步的，数智名片综评记录的基础评分通过下述方式获取得到：获取用户的数智名片内展示的所有特殊信息，将特殊信息的总数量标记为lkd，获取各特殊信息之间的知识图谱，将所有特殊信息进行两两关联对比，当对比中的两个特殊信息之间存在关联时，将联动展示次数增加一次，当对比中的两个特殊信息之间不存在关联时，不做相应处理，获取各特殊信息的展示方式，将存在关联的两个特殊信息之间进行展示方式对比，当存在关联的两个特殊信息的展示方式相同时，不做相应处理，当存在关联的两个特殊信息的展示方式不同时，将多维展示次数增加一次，将联动展示次数进行求和处理，得到联动展示总次数，并标记为fgt，将多维展示次数进行求和处理，得到多维展示总次数，并标记为prm，利用公式得到基础评分zpf，其中，a1为特殊信息总数量系数，a2为联动展示总次数系数，a3为多维展示总次数系数。
12、进一步的，数智名片综评记录的交互评分通过下述方式获取得到：获取用户的数智名片在当前周期内的所有名片浏览记录，将名片浏览记录的总数量标记为ted，将所有名片浏览记录按照记录编号顺序依次排序，将排序后相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型进行对比，当相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型相同时，不做相应处理，当相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型不同时，将用户类型变化次数增加一次，将用户类型变化次数进行求和处理，得到用户类型变化总次数，并标记为czy，将所有名片浏览记录的交互浏览值进行求和处理并取均值，得到平均交互浏览值，并标记为jse，利用公式得到数智名片综评记录的交互评分apr，其中，c1为名片浏览记录总数量系数，c2为用户类型变化总次数系数，c3为平均交互浏览值系数。
13、进一步的，基于名片综评值与其阈值比较结果，判定是否将数智名片综评记录的所属用户标记为优化提示用户，具体为：根据数智名片综评记录获取名片综评值，设置名片综评阈值，当名片综评值大于等于名片综评阈值时，不做相应处理，当名片综评值小于名片综评阈值时，将数智名片综评记录的所属用户标记为优化提示用户，向优化提示用户发送数智名片优化提示信号。
14、进一步的，基于优化提示用户分析出优化参照用户，具体为：获取优化提示用户的用户类型，将与优化提示用户的用户类型相同的其余用户标记为名片参照用户，获取名片参照用户的参照推荐值，将参照推荐值数值最大的名片参照用户标记为优化参照用户。
15、进一步的，名片参照用户的参照推荐值通过下述方式获取得到：获取名片参照用户在系统当前时间之前连续的n个数智名片综评记录，根据数智名片综评记录获取名片综评值，将所有名片综评值按照数智名片综评记录的综评时刻先后顺序依次排序，将排序后相邻的后一个名片综评值与前一个名片综评值进行差值计算，得到名片综评变值，当名片综评变值大于0时，将综评优化次数增加一次，当名片综评变值小于0时，不做相应处理，将所有综评优化次数进行求和处理并取均值，得到综评优化总次数，并标记为gem，将所有名片综评值进行求和处理并取均值，得到平均名片综评值，并标记为taz，设置名片综评值阈值，当名片综评值大于等于名片综评值阈值时，将该名片综评值标记为理想综评值，当名片综评值小于名片综评值阈值时，不做相应处理，将所有理想综评值按照数智名片综评记录的综评时刻先后顺序依次排序，将排序后相邻两个综评时刻进行时间差值计算，得到理想综评间隔，将所有理想综评间隔进行求和处理并取均值，得到平均理想综评间隔，并标记为shb，利用公式得到名片参照用户的参照推荐值czz，其中，e1为综评优化总次数系数，e2为平均名片综评值系数，e3为平均理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，包括名片浏览管理模块、名片优化提示模块、名片优化推荐模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，名片浏览记录包括记录编号、浏览用户类型、交互浏览值。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，名片浏览记录的交互浏览值通过下述方式获取得到：获取各特殊信息的特殊交互时长，将所有特殊信息的特殊交互时长进行求和处理，得到特殊交互总时长，并标记为HRD，设置特殊交互阈时长，当特殊信息的特殊交互时长大于等于特殊交互阈时长时，将该特殊信息标记为重点交互信息，当特殊信息的特殊交互时长小于特殊交互阈时长时，不做相应处理，获取各重点交互信息之间的知识图谱，将所有重点交互信息进行两两关联对比，当对比中两个重点交互信息之间存在关联时，不做相应处理，当对比中两个重点交互信息之间不存在关联时，将全面交互次数增加一次，将全面交互次数进行求和处理，得到全面交互总次数，并标记为CLS，利用公式得到名片浏览记录的交互浏览值JHB，其中，b1为特殊交互总时长系数，b
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，特殊信息的特殊交互时长通过下述方式获取得到：当用户点击进入数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互开始时间，当用户点击退出数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互结束时间，将特殊交互结束时间与特殊交互开始时间进行时间差值计算，得到特殊交互时长。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，周期性生成用户的数智名片综评记录，并根据数智名片综评记录获取名片综评值，具体为：基于预设周期，每到周期节点时，生成用户的数智名片综评记录，数智名片综评记录包括基础评分、交互评分、综评时刻，获取数智名片综评记录的基础评分ZPF与交互评分APR，利用公式得到名片综评值FKW，其中，d1为基础评分系数，d2为交互评分系数。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，数智名片综评记录的基础评分通过下述方式获取得到：获取用户的数智名片内展示的所有特殊信息，将特殊信息的总数量标记为LKD，获取各特殊信息之间的知识图谱，将所有特殊信息进行两两关联对比，当对比中的两个特殊信息之间存在关联时，将联动展示次数增加一次，当对比中的两个特殊信息之间不存在关联时，不做相应处理，获取各特殊信息的展示方式，将存在关联的两个特殊信息之间进行展示方式对比，当存在关联的两个特殊信息的展示方式相同时，不做相应处理，当存在关联的两个特殊信息的展示方式不同时，将多维展示次数增加一次，将联动展示次数进行求和处理，得到联动展示总次数，并标记为FGT，将多维展示次数进行求和处理，得到多维展示总次数，并标记为PRM，利用公式得到基础评分ZPF，其中，a1为特殊信息总数量系数，a2为联动展示总次数系数，a3为多维展示总次数系数。
7.根据权利要求5所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，数智名片综评记录的交互评分通过下述方式获取得到：获取用户的数智名片在当前周期内的所有名片浏览记录，将名片浏览记录的总数量标记为TED，将所有名片浏览记录按照记录编号顺序依次排序，将排序后相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型进行对比，当相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型相同时，不做相应处理，当相邻两个名片浏览记录的浏览用户类型不同时，将用户类型变化次数增加一次，将用户类型变化次数进行求和处理，得到用户类型变化总次数，并标记为CZY，将所有名片浏览记录的交互浏览值进行求和处理并取均值，得到平均交互浏览值，并标记为JSE，利用公式得到数智名片综评记录的交互评分APR，其中，c1为名片浏览记录总数量系数，c2为用户类型变化总次数系数，c3为平均交互浏览值系数。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，基于名片综评值与其阈值比较结果，判定是否将数智名片综评记录的所属用户标记为优化提示用户，具体为：根据数智名片综评记录获取名片综评值，设置名片综评阈值，当名片综评值大于等于名片综评阈值时，不做相应处理，当名片综评值小于名片综评阈值时，将数智名片综评记录的所属用户标记为优化提示用户，向优化提示用户发送数智名片优化提示信号。
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，基于优化提示用户分析出优化参照用户，具体为：获取优化提示用户的用户类型，将与优化提示用户的用户类型相同的其余用户标记为名片参照用户，获取名片...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，包括名片浏览管理模块、名片优化提示模块、名片优化推荐模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，名片浏览记录包括记录编号、浏览用户类型、交互浏览值。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，名片浏览记录的交互浏览值通过下述方式获取得到：获取各特殊信息的特殊交互时长，将所有特殊信息的特殊交互时长进行求和处理，得到特殊交互总时长，并标记为hrd，设置特殊交互阈时长，当特殊信息的特殊交互时长大于等于特殊交互阈时长时，将该特殊信息标记为重点交互信息，当特殊信息的特殊交互时长小于特殊交互阈时长时，不做相应处理，获取各重点交互信息之间的知识图谱，将所有重点交互信息进行两两关联对比，当对比中两个重点交互信息之间存在关联时，不做相应处理，当对比中两个重点交互信息之间不存在关联时，将全面交互次数增加一次，将全面交互次数进行求和处理，得到全面交互总次数，并标记为cls，利用公式得到名片浏览记录的交互浏览值jhb，其中，b1为特殊交互总时长系数，b2为全面交互总次数系数。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，特殊信息的特殊交互时长通过下述方式获取得到：当用户点击进入数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互开始时间，当用户点击退出数智名片内展示的特殊信息时，将当前时间标记为特殊交互结束时间，将特殊交互结束时间与特殊交互开始时间进行时间差值计算，得到特殊交互时长。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，周期性生成用户的数智名片综评记录，并根据数智名片综评记录获取名片综评值，具体为：基于预设周期，每到周期节点时，生成用户的数智名片综评记录，数智名片综评记录包括基础评分、交互评分、综评时刻，获取数智名片综评记录的基础评分zpf与交互评分apr，利用公式得到名片综评值fkw，其中，d1为基础评分系数，d2为交互评分系数。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的多维交互数智名片管理系统，其特征在于，数智名片综评记录的基础评分通过下述方式获取得到：获取用户的数智名片内展示的所有特殊信息，将特殊信息的总数量标记为lkd，获取各特殊信息之间的知识图谱，将所有特殊信息进行两两关联对比，当对比中的两个特殊信息之间存在关联时，将联动展示次数增加一次，当对比中的两个特殊信息之间不存在关联时，不做相应处理，获取各特殊信息的展示方式，将存在关联的两个特殊信息之间进行展示方式对比，当存在关联的两个特殊信息的展示方式相同时，不做相应处理，当存在关联的两个特殊信息的展示方式不同时，将多维展示次数增加一次，将联动展示次数进行求和处理，得到联动展示总次数，并标记为fgt，将多维展示次数进行求和处理，得到多维展示总次数，并标记为prm，利用公式得到基础评分zpf，其中，a1为特殊信息总数量系数，a2为联动展示总次数系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭春山，
申请(专利权)人：南京伟仕佳杰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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