【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热图构建，尤其涉及一种水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法及系统。
技术介绍
1、最初的防汛资源管理依赖于传统的手工记录和简单的地图绘制。这一时期主要依赖纸质地图和基本的地理信息系统（gis）技术，对数据的实时性和精确性要求较低。随着gis技术的引入，防汛管理开始实现数字化。gis技术能够处理地理空间数据，提供更精确的地图和资源分布分析。这一阶段，防汛资源配置开始结合卫星图像和数字地图，提高了数据的时效性和空间准确性。随着大数据和人工智能技术的成熟，防汛资源配置热图系统开始引入机器学习算法进行预测分析。这一阶段，系统能够处理海量数据，进行精准预测和优化资源分配，提升了防汛工作的智能化水平。当前，智能云平台和物联网技术的应用进一步推动了防汛资源配置系统的发展。通过实时传感器数据和云计算平台，系统能够实现更加动态的资源调度和应急响应，提高了防汛工作的实时性和灵活性。然而，目前传统防汛系统局限于单一的数据分析，缺乏综合性分析，同时在风险区域识别和资源分配上缺乏精确的模拟和优化，进而导致系统构建的全面性和准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取区域遥感影像数据；对区域遥感影像数据进行数据预处理，生成标准区域遥感影像数据；对标准区域遥感影像数据进行防汛
4、步骤s2：基于气象监测站点数据对标准区域遥感影像数据进行长短时降雨极值变化分析，生成区域短历时强降雨趋势数据和区域长历时强降雨趋势数据；通过区域短历时强降雨趋势数据和区域长历时强降雨趋势数据进行区域暴雨汇流机理分析，生成区域暴雨汇流机理数据；基于洪涝监测站点数据对标准区域遥感影像数据进行区域洪涝机理分析，生成区域洪涝机理数据；
5、步骤s3：对标准区域遥感影像数据进行区域不透水面变化对比，生成区域下垫面变化数据；根据区域下垫面变化数据对区域洪潮机理数据进行机理优化，生成区域洪潮机理优化数据；对水文水位站点数据和排水管网监测数据进行城市洪涝模型构建，生成城市洪涝模型；基于区域暴雨汇流机理数据和区域洪潮机理优化数据对城市洪涝模型和风暴潮模型进行区域模型耦合，生成城市洪涝耦合模型；
6、步骤s4：通过城市洪涝耦合模型对标准区域遥感影像数据进行区域洪涝模拟，生成区域洪涝模拟数据；对区域洪涝模拟数据进行最大淹没水深计算，得到区域洪涝淹没水深模拟数据；根据区域洪涝淹没水深模拟数据对区域地理划分数据进行风险区域标注，生成高风险区域标注数据和低风险区域标注数据；对高风险区域标注数据和低风险区域标注数据进行资源分配仿真优化，生成防汛资源分配优化数据；
7、步骤s5：对资源分配优化仿真数据进行三维热图转换，生成三维防汛资源配置热图；对三维防汛资源配置热图进行实时数据流更新与融合，生成动态热图更新数据；对动态热图更新数据进行智能化应急决策，从而构建防汛资源配置热图系统，以执行防汛资源应急决策支持作业。
8、本专利技术通过获取区域遥感影像数据，提供了高分辨率和全面的地理信息基础，支持后续分析和决策。通过清洗、修正和标准化影像数据，提高了数据的准确性和一致性，减少了噪声和误差。通过筛选关键监测数据（气象、洪涝、水文和排水），确保了防汛分析的全面性和针对性，形成了包含不同类型监测数据的综合数据集，有助于准确识别和评估防汛需求，生成的短历时和长历时降雨趋势数据，有助于识别降雨模式和潜在的强降雨风险，提高了对降雨极端事件的预测能力。通过分析暴雨汇流机理，能够了解暴雨在特定区域的汇集和流动行为，有助于制定有效的防洪策略。通过洪涝机理分析，深入理解区域内的洪涝成因和规律，为制定针对性的洪涝防治措施提供科学依据。不透水面变化对比揭示区域内下垫面变化的影响，帮助评估不透水面增加对洪水流动和积水的影响。根据下垫面变化数据优化洪潮机理，提高洪潮模型的准确性，增强预测能力。基于水文水位和排水管网数据构建城市洪涝模型，使得对城市洪涝情况的模拟更加精准。将城市洪涝模型与风暴潮模型耦合，提升了对综合气象和地形条件下的洪涝和风暴潮的模拟能力，为制定全面的防洪方案提供了支持。通过城市洪涝耦合模型模拟区域洪涝情况，生成的模拟数据可以帮助预测不同情境下的洪涝影响。最大淹没水深计算:提供了区域内不同地点的洪水淹没深度数据，有助于评估洪水的严重程度。根据模拟数据标注高风险和低风险区域，帮助识别需要优先关注的地区，优化防汛资源配置。基于风险区域的标注数据进行资源分配仿真优化，确保防汛资源能够有效地部署到最需要的区域，提高资源使用效率和防汛效果。将资源分配优化数据转换为三维热图，直观展示防汛资源的分布情况，提高了数据的可视化效果。实现热图的动态更新，确保数据的实时性和准确性，能够反映最新的防汛资源需求和分布。基于动态热图进行智能化应急决策，提高了防汛资源配置的灵活性和应对能力，增强了系统的综合防汛能力和决策支持水平。因此，本专利技术通过系统化数据整合、动态综合分析、模型优化与耦合、精准风险区域识别和智能实时更新，提升了防汛资源配置热图系统的准确性、效率和智能化水平。
9、优选的，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：利用gis获取区域遥感影像数据；
11、步骤s12：对区域遥感影像数据进行数据预处理，生成标准区域遥感影像数据，其中数据预处理包括数据清洗、数据缺失值填充和数据标准化；
12、步骤s13：对标准区域遥感影像数据进行区域地理特征提取，得到区域地理特征数据；根据区域地理特征数据对标准区域遥感影像数据进行区域划分，生成区域地理划分数据；
13、步骤s14：通过区域地理划分数据对标准区域遥感影像数据进行防汛资源站点筛选，得到防汛资源站点筛选数据，其中防汛资源站点筛选数据包括气象监测站点数据、洪涝监测站点数据、水文水位站点数据和排水管网监测数据。
14、本专利技术通过对遥感影像数据进行清洗、缺失值填充和标准化处理，确保了数据的一致性和完整性。这一过程减少了数据噪声和不一致性，提高了后续分析的可靠性。从标准化遥感影像中提取区域地理特征数据，可以更加精准地描述区域的地理和环境特征。这有助于提高区域划分的精度，从而更有效地进行防汛资源的配置。基于区域地理特征数据进行区域划分，能够将区域划分为具有相似特征的子区域。这种划分有助于对不同区域的风险进行更细致的评估，从而优化防汛资源的部署和管理。利用区域地理划分数据进行防汛资源站点的筛选，可以确保筛选出的站点能够覆盖关键的防汛需求区域。通过包括气象监测、洪涝监测、水文水位和排水管网等多方面的数据，提高了防汛站点选择的全面性和有效性。防汛站点筛选数据涵盖了多种监测类型，使得防汛工作能够从多个维度进行实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S21包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，对水文水位站点数据和排水管网监测数据进行管网雨水流量演算包括：
7.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤S44包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调
10.一种涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，该涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤s21包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤s25包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的涉及水利防汛的优化调度及资源配置的构建方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷勇，史文杰，罗德河，刘力华，冯蕊，梁如枞，李谷钿，刘巧红，王磊，
申请(专利权)人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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