【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文件管理，尤其涉及一种基于aigc的媒体管理系统。
技术介绍
1、随着数字媒体技术的快速发展，媒体文件的生成和使用量急剧增加，如何高效地管理这些媒体文件成为一个亟待解决的问题。传统的媒体管理系统主要依靠简单的文件夹结构和基本的关键词检索，难以应对海量、多样化媒体文件的管理需求。此外，媒体文件的操作记录和安全性管理也面临挑战，如何保证文件操作的透明性和不可篡改性，如何在保证文件质量的前提下进行高效压缩和优化，都是当前系统面临的重要问题。
2、现有的基于aigc的媒体管理系统无法精确地识别文件类型，导致转换后的文件质量和兼容性差，对人工操作的依赖增加；此外，现有的基于aigc的媒体管理系统整体的存储利用率低下，无法在保证文件质量的前提下进行最大程度的压缩，为此，我们提出一种基于aigc的媒体管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的一种基于aigc的媒体管理系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于aigc的媒体管理系统，包括认证访问模块、文件处理模块、检索查询模块、内容增强模块、压缩优化模块、个性化推荐模块、记录审核模块、内容分发模块、统计分析模块以及备份恢复模块；
4、所述认证访问模块用于用户进行身份认证与权限管理，并各组媒体文件进行访问；
5、所述文件处理模块用于对用户上传媒体文件类型进行格式转换；
6、所述检索查询模块
7、所述内容增强模块用于对存储的各组媒体文件进行优化增强；
8、所述压缩优化模块用于对媒体文件进行压缩和优化处理；
9、所述个性化推荐模块用于依据用户信息，进行个性化推荐服务；
10、所述记录审核模块用于对所有媒体文件的各项操作进行记录和审核；
11、所述内容分发模块用于将媒体内容分发到不同平台和设备，并提供多种分享方式；
12、所述统计分析模块用于各类操作和数据进行统计分析；
13、所述备份恢复模块用于提供媒体文件的安全备份和恢复服务。
14、作为本专利技术的进一步方案，所述文件处理模块格式转换具体步骤如下：
15、p1.1：接收到用户上传的各媒体文件，收集各组文件的基本信息以及当前各文件类型和格式转换路径，并将收集的数据作为各文件初始状态，将各组媒体文件作为初始节点，同时将各可转换的文件类型作为对应初始节点的子节点；
16、p1.2：从初始节点开始，计算初始节点的各子节点ucb值，通过上置信限算法选择ucb值最高的子节点作为下一步的选择，重复选择过程，直到到达叶节点或预设的搜索最大深度；
17、p1.3：若最终选择的节点未确定文件类型或格式转换路径未完成，则扩展该节点，生成新的子节点，以代表新的文件类型或转换步骤，从扩展出的新节点开始，进行一次随机模拟，直至成功识别文件类型并完成格式转换，或是确定该路径不适合当前文件，则终止模拟；
18、p1.4：根据模拟结果，更新路径中所有节点的信息，之后重复多次进行选择、扩展、模拟以及回溯，直至达到预设的最大迭代次数，计算出的各完整节点路径总胜率和总访问次数，分别根据各路径总胜率以及总访问次数，生成两组由高到低排序的表格；
19、p1.5：从排序后的路径列表中选择胜率最高且访问次数最多的路径作为最优路径，将最优路径的终点节点，并读取终点节点所代表的文件类型，再根据选定的最优路径，执行对应的格式转换操作，并将转换后的文件保存并返回给用户。
20、作为本专利技术的进一步方案，所述检索查询模块构建知识图谱具体步骤如下：
21、p2.1：接受并分析转换后的媒体文件头部信息，提取文件基本信息，并根据文件类型将各媒体文件划分为音频文件、视频文件以及图像文件，分别通过音频解码器、视频解码器以及图像解码器对各类文件进行解码，以获取原始音频信号、原始视频帧序列以及原始像素数据；
22、p2.2：通过使用频谱分析或时域分析方法，从原始音频信号中提取音频特征，再对音频特征进行分类，识别音频内容类型，对每一帧原始视频帧序列进行图像特征提取，同时检测视频中的场景切换点，检测不同的场景片段，同时识别帧中的对象，并跟踪各对象在视频中的移动，收集视频中发生的动作和行为，通过图像处理算法提取原始像素数据的图像特征，并识别图像中的对象以及场景类型；
23、p2.3：利用nlp技术提取各类型媒体文件中包含的文本，根据提取的各类媒体文件元数据，检索对应的外部数据源，再将外部数据与初步提取的元数据进行整合，去重、清洗和归一化处理，根据元数据定义实体和实体之间的关系；
24、p2.4：通过neo4j图数据库将实体作为节点，实体之间的关系作为边，构建知识图谱，并将实体和关系存储在图数据库中，根据所有提取的元数据关键词及其对应的媒体文件，创建关键词索引。
25、作为本专利技术的进一步方案，所述内容增强模块优化增强具体步骤如下：
26、p3.1：接收并记录转换完成后的媒体文件，并检查文件格式和内容的基本完整性，之后读取文件元数据，确定文件类型，并调整待处理的各组媒体文件的分辨率、帧率以及音频采样率；
27、p3.2：将文件分割成多组小片段，并将各组文件片段输入到预训练的ai模型中，通过ai模型提取文件片段中的重要特征，模型根据特征数据进行增强处理，提升文件片段的质量，再将处理后的文件片段从ai模型的内部表示还原为标准格式；
28、p3.3：将片段合并为完整的媒体文件，再对增强处理后的媒体文件进行后处理，并对后处理的各组媒体文件进行质量验证，同时将验证不达标的媒体文件反馈ai模型中重新进行处理验证，并将增强完成的高质量文件进行保存。
29、作为本专利技术的进一步方案，所述压缩优化模块对媒体文件进行压缩和优化处理具体步骤如下：
30、p4.1：压缩优化模块提取媒体文件中的关键特征，并对提取的特征数据进行规范化和标准化处理，收集历史压缩数据，并从历史数据中计算每种压缩算法的先验概率，获取每种算法在不同特征数据下的总体表现；
31、p4.2：根据处理后的特征数据以及历史压缩数据，计算特征数据在各压缩算法下的似然函数，评估特征数据与各算法的匹配程度，根据先验概率和似然函数，计算每种压缩算法的后验概率，之后比较所有压缩算法的后验概率，选择具有最高后验概率的算法作为最优算法；
32、p4.3：将选定的最优压缩算法应用于媒体文件，进行压缩处理，再对压缩后的文件进行图像去噪、视频稳定以及音频降噪各优化处理，记录优化处理后的媒体文件，同时将优化处理后的媒体文件转换回原始格式，并根据用户需要保存优化处理后的媒体文件或原始格式的优化媒体文件。
33、作为本专利技术的进一步方案，所述记录审核模块对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，包括认证访问模块、文件处理模块、检索查询模块、内容增强模块、压缩优化模块、个性化推荐模块、记录审核模块、内容分发模块、统计分析模块以及备份恢复模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，所述文件处理模块格式转换具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，所述检索查询模块构建知识图谱具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，所述内容增强模块优化增强具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，所述压缩优化模块对媒体文件进行压缩和优化处理具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于AIGC的媒体管理系统，其特征在于，所述记录审核模块对所有媒体文件的各项操作进行记录和审核具体步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于aigc的媒体管理系统，其特征在于，包括认证访问模块、文件处理模块、检索查询模块、内容增强模块、压缩优化模块、个性化推荐模块、记录审核模块、内容分发模块、统计分析模块以及备份恢复模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于aigc的媒体管理系统，其特征在于，所述文件处理模块格式转换具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于aigc的媒体管理系统，其特征在于，所述检索查询模块构建知识图谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，李超，黄萍，郭雨兴，王浩吉，
申请(专利权)人：河北数狼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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