【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及勘探数据处理，特别涉及数据拼接方法及装置。
技术介绍
1、随着地震勘探技术的发展，地震数据采集方式逐渐变得成熟且精准，从而可以获得更为丰富的地下地质信息和更加精准的地震成像，从而便于后续业务使用。但随着密度和方位的增大，地震勘探采集成本也会急剧增加。因此为了降低勘探成本，需要对常规采集资料进行深入的信息挖掘，处理过程中对新采集的宽方位高密度资料和常规采集地震资料进行拼接融合处理，开展整体地质研究。但受采集方式和观测系统差异的影响，拼接过程中会出现多种问题；比如处理不当会出现方位信息丢失、覆盖次数不均引起偏移成像划弧、插值过度引起信号失真等问题。现有技术中，针对宽、窄方位采集地震数据的拼接处理，一种方式是按照采集地震数据传统处理方法，利用偏移距信息对数据进行等距离划分，并在偏移距内开展基于覆盖次数的能量调整，解决偏移划弧问题。但是该方法会丢失原始数据的方位信息，同时非常容易造成局部位置补偿不合理。另一种方法是对窄方位数据在炮域仿照宽方位数据参数进行五维规则化插值，使其与宽方位数据尽量一致。该方法需要五维规则化软件辅助进行，且运算量巨大，周期很长。同时插值数据是根据周围数据按照数学算法推算出的，其包含的地质信息存在失真的风险，尤其是插值过大导致插值数据超过原始数据时，风险会急剧增大。因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据拼接方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据拼接装置，一种计算设备，一种计算机可读存
2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据拼接方法，包括：
3、采集宽方位地震数据和窄方位地震数据，并确定所述宽方位地震数据对应的宽方位线距信息和所述窄方位地震数据对应的窄方位线距信息；
4、根据所述宽方位地震数据构建多个宽方位十字交叉道集，以及根据所述窄方位地震数据构建多个窄方位十字交叉道集；
5、按照所述宽方位线距信息对每个宽方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建宽方位面元道集；
6、利用所述宽方位线距信息将所述窄方位线距信息映射为目标窄方位线距信息，并按照所述目标窄方位线距信息对每个窄方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建窄方位面元道集；
7、针对所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集进行面元拼接，根据拼接结果生成目标地震数据。
8、可选地，所述确定所述宽方位地震数据对应的宽方位线距信息和所述窄方位地震数据对应的窄方位线距信息，包括：
9、确定所述宽方位地震数据对应的宽方位炮线距信息以及宽方位检波线距信息，作为宽方位线距信息；
10、确定所述窄方位地震数据对应的窄方位炮线距信息以及窄方位检波线距信息，作为窄方位线距信息。
11、可选地，所述多个宽方位十字交叉道集中任意一个宽方位十字交叉道集的构建，包括：
12、在所述宽方位地震数据中选择目标宽方位检波线，以及在所述宽方位地震数据中选择与所述目标宽方位检波线具有相交关系的目标宽方位炮线；
13、基于所述目标宽方位检波线和所述目标宽方位炮线之间的相交关系构建宽方位十字交叉道集；
14、其中，所述多个窄方位十字交叉道集中任意一个窄方位十字交叉道集的构建，包括：
15、在所述窄方位地震数据中选择目标窄方位检波线，以及在所述窄方位地震数据中选择与所述目标窄方位检波线具有相交关系的目标窄方位炮线；
16、基于所述目标窄方位检波线和所述目标窄方位炮线之间的相交关系构建窄方位十字交叉道集。
17、可选地，所述按照所述宽方位线距信息对每个宽方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建宽方位面元道集，包括：
18、根据所述宽方位炮线距信息确定目标宽方位炮线距信息，以及根据所述宽方位检波线距信息确定目标宽方位检波线距信息；
19、按照所述目标宽方位炮线距信息和目标宽方位检波线距信息对每个宽方位十字交叉道集进行面元划分，获得每个宽方位十字交叉道集对应的宽方位面元集合；其中，每个宽方位面元集合中包含的宽方位面元配置有宽方位面元标识；
20、在每个宽方位十字交叉道集对应的宽方位面元集合中选择宽方位面元标识相同的宽方位面元，组成宽方位面元道集。
21、可选地，所述利用所述宽方位线距信息将所述窄方位线距信息映射为目标窄方位线距信息，包括：
22、根据所述宽方位炮线距信息和所述窄方位炮线距信息计算炮线距映射系数，以及根据所述宽方位检波线距信息和所述窄方位检波线距信息计算检波线距映射系数；
23、基于所述窄方位炮线距信息和所述炮线距映射系数构建目标窄方位炮线距信息，以及基于所述窄方位检波线距信息和所述检波线距映射系数构建目标窄方位检波线距信息；
24、将所述目标窄方位炮线距信息和所述目标窄方位检波线距信息作为目标窄方位线距信息。
25、可选地，所述按照所述目标窄方位线距信息对每个窄方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建窄方位面元道集，包括：
26、按照所述目标窄方位炮线距信息和所述目标窄方位检波线距信息对每个窄方位十字交叉道集进行面元划分，获得每个窄方位十字交叉道集对应的窄方位面元集合；
27、针对每个窄方位十字交叉道集对应的窄方位面元集合中具有相邻关系的窄方位面元进行组合，根据组合结果确定每个窄方位十字交叉道集对应的组合窄方位面元集合；其中，每个组合窄方位面元集合中包含的组合窄方位面元配置有组合窄方位面元标识；
28、在每个窄方位十字交叉道集对应的组合窄方位面元集合中选择组合窄方位面元标识相同的组合窄方位面元，组成窄方位面元道集。
29、可选地，任意一个窄方位十字交叉道集对应的组合窄方位面元集合的构建，包括：
30、在窄方位十字交叉道集中筛选匹配所述炮线距映射系数和所述检波线距映射系数的多个窄方位面元；其中，所述多个窄方位面元之间具有位置相邻关系；
31、针对所述多个窄方位面元进行组合，获得所述窄方位十字交叉道集对应的组合窄方位面元集合。
32、可选地，所述针对所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集进行面元拼接，根据拼接结果生成目标地震数据，包括：
33、在所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集中选择面元标识相同的目标宽方位面元和目标窄方位面元进行拼接，根据拼接结果生成目标地震数据。
34、可选地，所述在所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集中选择面元标识相同的目标宽方位面元和目标窄方位面元进行拼接，根据拼接结果生成目标地震数据，包括：
35、在所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集中选择面元标识相同的目标宽方位面元和目标窄方位面元进行拼接，获得初始地震数据；
36、在检测到所述宽方位面元本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据拼接方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据拼接方法，其特征在于，所述确定所述宽方位地震数据对应的宽方位线距信息和所述窄方位地震数据对应的窄方位线距信息，包括：
3.根据权利要求2所述的数据拼接方法，其特征在于，所述按照所述宽方位线距信息对每个宽方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建宽方位面元道集，包括：
4.根据权利要求3所述的数据拼接方法，其特征在于，所述按照所述目标窄方位线距信息对每个窄方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建窄方位面元道集，包括：
5.根据权利要求4所述的数据拼接方法，其特征在于，任意一个窄方位十字交叉道集对应的组合窄方位面元集合的构建，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的数据拼接方法，其特征在于，所述针对所述宽方位面元道集和所述窄方位面元道集进行面元拼接，根据拼接结果生成目标地震数据，包括：
7.一种数据拼接装置，其特征在于，包括：
8.一种计算设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据拼接方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据拼接方法，其特征在于，所述确定所述宽方位地震数据对应的宽方位线距信息和所述窄方位地震数据对应的窄方位线距信息，包括：
3.根据权利要求2所述的数据拼接方法，其特征在于，所述按照所述宽方位线距信息对每个宽方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建宽方位面元道集，包括：
4.根据权利要求3所述的数据拼接方法，其特征在于，所述按照所述目标窄方位线距信息对每个窄方位十字交叉道集进行面元划分，根据面元划分结果构建窄方位面元道集，包括：
5.根据权利要求4所述的数据拼接方法，其特征在于，任意一个窄方位十字...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦桂永，陈坚，郭钟灿，
申请(专利权)人：北京锐浪石油技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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