【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种广告的推送方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着宽带业务技术的升级，电视盒子实现了以往传统电视业务不能拥有的视频点播、海量播放源、家庭影院、上网冲浪等功能，实现了家庭共同娱乐，这也是手机小屏幕无法带来的。
2、目前，传统的电视广告投放业务有如下几种投放方式：在电视台投放广告，虽然广告覆盖范围广，但是受众人群不能精细，广告成本高；在电视盒子中，采用预下载存储方式存在盒子中，盒子开机就播放广告；在视频app启动时，利用app启动的加载等待时间播放广告。
3、该种方法虽然能够实现广告的投放、推送，但是广告的受众群体较为随机，广告收益不高。
技术实现思路
1、本公开提供了一种广告的推送方法、装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决广告的受众群体较为随机，广告收益不高的问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种广告的推送方法，其中，包括：
3、获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像；其中，所述用户画像中包含用户个人属性数据及行为属性信息；
4、根据所述用户画像及家庭属性信息计算不同广告类型的属性分数；其中，所述家庭属性信息包含本地用户数量及智能设备信息；
5、根据所述属性分数选择对应的广告类型进行推送；其中，不同属性分数对应不同广告类型。
6、可选的，在获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用
7、获取不同设备的网络媒体访问控制地址(media access control address,mac)及蓝牙mac；
8、基于各个设备的网络mac及蓝牙mac，确定不同设备的在线时间，确定家用设备。
9、可选的，所述获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像包括：
10、基于所述网络mac及所述蓝牙mac，获取所述本地用户的行为信息；其中，所述行为信息至少包括居家时长、网络行为；所述居家时长包括工作日居家时长及节假日居家时长；
11、根据所述居家时长确定所述用户的离家工作强度及娱乐强度；
12、根据所述网络行为确定所述本地用户的居家办公强度及购物强度。
13、可选的，在根据所述用户画像及家庭属性信息计算属性分数之前，所述方法还包括：
14、获取本地用户数量，并根据所述本地用户的行为信息确定本地用户的个人信息；其中，所述个人信息包括年龄、性别；
15、根据各个设备的所述网络mac及所述蓝牙mac确定智能设备类型及品牌。
16、可选的，所述根据所述用户画像及家庭属性信息计算不同广告类型的属性分数；其中，所述家庭属性信息包含本地用户数量及智能设备信息包括：
17、根据不同广告类型及各个所述本地用户的性别计算家庭性别分数；
18、根据各个所述本地用户的居家办公强度及离家工作强度计算家庭工作强度分数；
19、根据各个所述本地用户的娱乐强度计算家庭娱乐分数；
20、根据所述家庭智能设备类型及品牌计算家庭品牌分数；
21、分别根据所述家庭性别分数、所述家庭工作强度分数、所述家庭娱乐分数及所述家庭品牌分数及预设系数计算不同广告类型的属性分数。
22、可选的，在根据各个设备的所述网络mac及所述蓝牙mac确定智能设备类型及品牌之后，所述方法还包括：
23、建立广告类型集合及家庭集合；其中，所述家庭集合包括家庭属性信息及观影用户；其中所述观影用户为通过本地用户对应的蓝牙mac确定得到的；
24、根据所述广告类型集合及家庭集合建立二分图，并计算边权值；
25、确定所述边权值最大的广告类型集合为所述家庭集合的目标推送广告类型。
26、根据本公开的第二方面，提供了一种广告的推送装置，包括：
27、第一获取单元，用于获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像；其中，所述用户画像中包含用户个人属性数据及行为属性信息；
28、第一计算单元，用于根据所述用户画像及家庭属性信息计算不同广告类型的属性分数；其中，所述家庭属性信息包含本地用户数量及智能设备信息；
29、推送单元，用于根据所述属性分数选择对应的广告类型进行推送；其中，不同属性分数对应不同广告类型。
30、可选的，所述装置还包括：
31、第二获取单元，用于在第一获取单元获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像之前，获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取不同设备的网络媒体访问控制地址(media access controladdress,mac)及蓝牙mac；
32、第一确定单元，用于基于各个设备的网络mac及蓝牙mac，确定不同设备的在线时间，确定家用设备。
33、可选的，所述第一获取单元还用于：
34、基于所述网络mac及所述蓝牙mac，获取所述本地用户的行为信息；其中，所述行为信息至少包括居家时长、网络行为；所述居家时长包括工作日居家时长及节假日居家时长；
35、根据所述居家时长确定所述用户的离家工作强度及娱乐强度；
36、根据所述网络行为确定所述本地用户的居家办公强度及购物强度。
37、可选的，所述装置还包括：
38、第三获取单元，用于在第一计算单元根据所述用户画像及家庭属性信息计算属性分数之前，获取本地用户数量，并根据所述本地用户的行为信息确定本地用户的个人信息；其中，所述个人信息包括年龄、性别；
39、第二确定单元，用于根据各个设备的所述网络mac及所述蓝牙mac确定智能设备类型及品牌。
40、可选的，所述第一计算单元还用于：
41、根据不同广告类型及各个所述本地用户的性别计算家庭性别分数；
42、根据各个所述本地用户的居家办公强度及离家工作强度计算家庭工作强度分数；
43、根据各个所述本地用户的娱乐强度计算家庭娱乐分数；
44、根据所述家庭智能设备类型及品牌计算家庭品牌分数；
45、分别根据所述家庭性别分数、所述家庭工作强度分数、所述家庭娱乐分数及所述家庭品牌分数及预设系数计算不同广告类型的属性分数。
46、可选的，述装置还包括：
47、建立单元，用于在第二确定单元根据各个设备的所述网络mac及所述蓝牙mac确定智能设备类型及品牌之后，所建立广告类型集合及家庭集合；其中，所述家庭集合包括家庭属性信息及观影用户；其中所述观影用户为通过本地用户对应的蓝牙mac确定得到的；
48、第二计算单元，用于根据所述广告类型集合及家庭集合建立二分图，并本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种广告的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户画像及家庭属性信息计算属性分数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像及家庭属性信息计算不同广告类型的属性分数；其中，所述家庭属性信息包含本地用户数量及智能设备信息包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据各个设备的所述网络MAC及所述蓝牙MAC确定智能设备类型及品牌之后，所述方法还包括：
7.一种广告的推送装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种广告的推送方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取本地用户的行为信息，并根据所述行为信息进行分析，获取所述本地用户的用户画像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户画像及家庭属性信息计算属性分数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像及家庭属性信息计算不同广告类型的属性分数；其中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊祥硕，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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