【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于履约风险预警领域，具体的说是一种基于交易数据的履约风险预警方法及系统。
技术介绍
1、购物风险主要是指在消费过程中，由于各种不确定性因素而导致的消费者面临的风险，这些风险可能来自于产品本身、购物过程、售后服务等多个方面，具体来说，购物风险可以包括以下几种类型：产品风险：这主要涉及产品的质量、性能、安全性等方面。如果产品存在缺陷或不符合消费者期望，消费者可能会面临使用不便、损坏、甚至健康受损等风险，交易风险：这主要包括支付安全、交易欺诈等方面。例如，在线购物时，消费者需要提供个人信息和银行账户信息，这些信息可能会被不法分子盗用或滥用。此外，虚假交易、欺诈行为等也可能给消费者带来损失，因此需要在交易时对交易数据进行分析，然后进行履约风险预警；
2、然而现有技术在进行风险预警时，在进行交易风险预警和数据分析时，交易数据通常具有高维度和复杂性，涉及多个相关因素，如交易金额、时间、地点、参与方等，这使得数据分析变得复杂且容易出错，同时现有技术无法通过交易数据对相似交易进行准确获取，同时导致无法对相似交易中的履约真实交易进行准确获取，导致对交易风险进行综合分析预警效率和准确性较低，现有技术中大多存在上述问题；
3、例如在申请公开号为cn117333287a的中国专利中公开了一种基于用户数据的履约风险预警方法及系统，所述方法包括接收信贷申请表单以进行贷前审查，生成贷前审查结果；基于身份信息，获取用户所属的行业信息，基于预设的采样周期获取行业信息对应的行业评估数据，基于若干项行业评估数据拟合得到行业发展趋势
4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题，为了解决本
技术介绍
提出的问题，本申请设计了一种基于交易数据的履约风险预警方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种基于交易数据的履约风险预警方法及系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于交易数据的履约风险预警方法，其包括以下具体步骤：
3、获取客户在平台交易历史数据，同时获取本次交易的交易信息数据；
4、获取客户在平台交易历史数据和本次交易的交易信息数据导入相似交易获取策略中进行相似交易的获取；
5、获取相似交易的客户交易后的评论数据和交易数据导入交易履约真实性的评估，得到履约真实交易；
6、将评估得到的履约真实交易信息和本次交易的交易信息数据导入交易履约风险评估策略中进行交易履约风险评估；
7、根据得到的交易履约风险评估结果进行交易过程预警。
8、作为一种基于交易数据的履约风险预警方法的优选技术方案，所述获取客户在平台交易历史数据，同时获取本次交易的交易信息数据的具体内容为：
9、获取客户在平台交易的历史交易数据，其中，历史交易数据包括交易商品的交易商品种类、交易商品数量、交易价格和交易商品评价数据，储存在第一储存组件中；
10、获取本次交易过程中的本次交易数据，其中，本次交易数据包括本次交易商品的种类、交易商品数量和交易价格数据，储存在第二储存组件中。
11、作为一种基于交易数据的履约风险预警方法的优选技术方案，所述获取客户在平台交易历史数据和本次交易的交易信息数据导入相似交易获取策略中进行相似交易的获取包括以下具体步骤：
12、获取历史交易数据中的交易商品的交易商品种类、交易商品数量和交易价格，同时获取本次交易商品的种类、交易商品数量和交易价格数据；
13、将历史交易数据中的交易商品的交易商品种类、交易商品数量和本次交易商品的种类、交易商品数量导入商品种类相似值计算公式中计算商品种类相似值，其中，第i个历史交易数据与本次交易数据的商品种类相似值计算公式为：，其中，n为本次交易数据的商品种类数量，kj为本次交易第j个商品种类的单价，cj为本次交易第j个商品种类的个数，cji为第i个历史交易数据第j个商品种类的个数，ni为第i个历史交易的商品种类数量，hv为第i个历史交易的第v种商品种类的单价，dv为本次交易中第i个历史交易的第v种商品种类的个数，dvi为第i个历史交易中的第v种商品种类的个数；
14、获取计算得到的第i个历史交易数据与本次交易数据的商品种类相似值，同时获取第i次历史交易的交易价格和本次历史交易的交易价格，将获取的商品种类相似值、第i次历史交易的交易价格和本次历史交易的交易价格导入交易相似值计算公式中计算交易相似值，其中，第i个历史交易数据与本次交易数据的交易相似值计算公式为：，其中，a为商品种类占比系数，q为本次交易价格，qi为第i次历史交易的交易价格；
15、获取计算得到的历史交易数据与本次交易数据的交易相似值与设定的交易相似阈值进行对比。若历史交易数据与本次交易数据的交易相似值大于等于设定的交易相似阈值，则将历史交易数据设为相似交易，若历史交易数据与本次交易数据的交易相似值小于设定的交易相似阈值，则将历史交易数据不设为相似交易。
16、此步骤通过交易商品种类、单价和数量对历史交易数据与本次交易数据的交易相似值进行综合分析，得到本次交易数据的相似交易，然后利用相似交易对履约真实交易进行评估，提高了交易履约的判断准确性。
17、作为一种基于交易数据的履约风险预警方法的优选技术方案，所述获取相似交易的客户交易后的评论数据和交易数据导入交易履约真实性的评估，得到履约真实交易包括以下具体步骤：
18、获取相似交易的客户在交易后的评价信息和退改货数据，获取任意两个相似交易评价的文字数据的文字相似度和评价时间间隔数据代入履约异常值计算公式中计算履约异常值，其中，履约异常值计算公式为：，exp（）为自然常数e的次数幂，zt为评论的平均相隔时间，ztx为两个评论的相隔时间，cd为文字数据的文字相似度，其中，l（0or1）的含义为：若对应评价的交易发生退改，则l（0or1）取1，若对应评价的交易未发生退改，则l（0or1）取0；
19、获取其中任一个相似交易与其他所有相似交易的履约异常值，计算履约异常值的平均值设为对应相似交易的履约危险值；
20、获取计算得到对应相似交易的履约危险值与设定的履约危险阈值进行对比，若对应相似交易的履约危险值小于等于设定的履约危险阈值，则设为履约真实交易；若对应相似交易的履约危险值大于设定的履约危险阈值，则不设为履约真实交易。
21、在此步骤中通过对相似交易交易后的评论数据和交易数据的综合分析，对真实交易进行分析评估，得到履约真实交易。
22、作为一种基于交易数据的履约风险预警方法的优选技术方案，所述将评估得到的履约真实交易信息和本次交易的交易信息数据导入交易履约风险评估本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述获取客户在平台交易历史数据和本次交易的交易信息数据导入相似交易获取策略中进行相似交易的获取包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述获取相似交易的客户交易后的评论数据和交易数据导入交易履约真实性的评估，得到履约真实交易包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述将评估得到的履约真实交易信息和本次交易的交易信息数据导入交易履约风险评估策略中进行交易履约风险评估包括以下具体内容： 获取履约真实交易的交易评分数据、交易相似值和履约危险值数据，代入交易履约评估值计算公式中计算交易履约评估值，其中，交易履约评估值计算公式为：，其中，R为履约真实交易的个数，Ct为第t个履约真实交易的交易评分数据，Cm为交易评分平均值，Tt为第t个履约真实交易的交易相似值，Tm为交易相似阈值，Sm为履约危险阈值，St为第t个履约
5.如权利要求4所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述根据得到的交易履约风险评估结果进行交易过程预警包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述获取客户在平台交易历史数据，同时获取本次交易的交易信息数据的具体内容为：
7.一种基于交易数据的履约风险预警系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种基于交易数据的履约风险预警方法实现，其特征在于，其具体包括数据采集模块、相似交易获取模块、履约真实交易评估模块、履约风险评估模块和交易过程预警模块；
8.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述获取客户在平台交易历史数据和本次交易的交易信息数据导入相似交易获取策略中进行相似交易的获取包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述获取相似交易的客户交易后的评论数据和交易数据导入交易履约真实性的评估，得到履约真实交易包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于交易数据的履约风险预警方法，其特征在于，所述将评估得到的履约真实交易信息和本次交易的交易信息数据导入交易履约风险评估策略中进行交易履约风险评估包括以下具体内容： 获取履约真实交易的交易评分数据、交易相似值和履约危险值数据，代入交易履约评估值计算公式中计算交易履约评估值，其中，交易履约评估值计算公式为：，其中，r为履约真实交易的个数，ct为第t个履约真实交易的交易评分数据，cm为交易评分平均值，tt为第t个履约真实交易...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔秀元，魏杰，姚洪娟，杨国龙，李小莹，王培刚，
申请(专利权)人：青岛巨商汇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。