【技术实现步骤摘要】
本申请涉及能源规划，尤其涉及一种陆上风电机组布局选址方法、装置、存储介质及相关设备。
技术介绍
1、风能作为一种清洁的、可再生能源在我国的运用十分广泛。然而，陆上风电机组的布局选址是一个复杂且多因素综合考量的过程，直接关系到风电项目的投资效益、运行效率和环境影响。根据适宜度选择优越的地理位置建设风电机对风能的使用和推广、对于促进能源结构转型、减少温室气体排放具有重要意义。
2、目前，陆上风电机组的布局选址方法主要包括基于风能资源评估的传统选址方法和基于优化算法的选址方法。传统选址方法主要依赖于现场测风数据、地形地貌分析和专家经验判断，虽然具有一定的可行性，但往往存在主观性强、评估精度不高、难以全面考虑多种因素等问题。而基于优化算法的选址方法，虽然能够在一定程度上提高选址的准确性，但通常需要大量的计算资源和时间，且优化算法的参数设置对结果影响较大。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中陆上风电机组的布局选址方法无法提高选址的准确性和效率的技术缺陷。
2、本申请提供了一种陆上风电机组布局选址方法，所述方法包括：
3、确定研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性、陆上风电机组安装和维护成本，以及陆上风电机组设施点；
4、根据所述研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定所述研究区域的陆上风电机组需求点；
5、根据所述陆上风电机组设施点和所
6、使用遗传算法对所述陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解，并根据求解结果确定所述陆上风电机组设施点中的最佳选址点。
7、可选地，所述确定研究区域的人口分布情况，包括：
8、获取研究区域的人口数据；
9、对所述人口数据进行栅格计算后得到对应的数值，将所述数值提取到所述研究区域的各个渔网点中；
10、对各个渔网点的数据进行归一化处理，得到所述研究区域的人口分布情况。
11、可选地，所述确定研究区域的土地适宜性，包括：
12、获取研究区域的土地利用数据；
13、将所述土地利用数据输入至预先配置的flus模型中，得到所述flus模型输出的所述研究区域的土地适宜性。
14、可选地，所述确定研究区域的道路可达性，包括：
15、获取研究区域的道路网络数据；
16、运用核密度分析工具计算与所述道路网络数据对应的道路密度，并依据所述道路密度确定所述研究区域的道路可达性。
17、可选地，所述根据所述研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定所述研究区域的陆上风电机组需求点，包括：
18、确定所述研究区域中每个渔网点的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本的权重；
19、根据每个渔网点的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性、陆上风电机组安装和维护成本及对应的权重，计算每个渔网点的权重值；
20、利用预先构建的陆上风电机组适应度评估模型根据各个渔网点的权重值，对各个渔网点的综合适宜度进行评估，并得到评估结果；
21、根据所述评估结果从各个渔网点中筛除不符合预设条件的渔网点，并将符合所述预设条件的渔网点作为所述研究区域的陆上风电机组需求点。
22、可选地，所述根据所述陆上风电机组设施点和所述陆上风电机组需求点构建陆上风电机组最大覆盖选址模型，包括：
23、确定所述陆上风电机组设施点的设施点位置和设施数量，以及所述陆上风电机组需求点的需求点位置和需求点数量；
24、以尽可能少的陆上风电机组设施点覆盖尽可能多的路上风机组需求点为目标，并根据所述设施点位置、所述设施数量、所述需求点位置和所述需求点数量构建陆上风电机组最大覆盖选址模型。
25、可选地，所述使用遗传算法对所述陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解，并根据求解结果确定所述陆上风电机组设施点中的最佳选址点，包括：
26、确定陆上风电机组的选址数量；
27、使用遗传算法对所述陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解后，得到求解结果；
28、根据所述求解结果以及所述选址数量，确定所述陆上风电机组设施点中的最佳选址点。
29、本申请还提供了一种陆上风电机组布局选址装置，包括：
30、指标确定模块，用于确定研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性、陆上风电机组安装和维护成本，以及陆上风电机组设施点；
31、需求点确定模块，用于根据所述研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定所述研究区域的陆上风电机组需求点；
32、选址模型构建模块，用于根据所述陆上风电机组设施点和所述陆上风电机组需求点构建陆上风电机组最大覆盖选址模型；
33、选址结果确定模块，用于使用遗传算法对所述陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解，并根据求解结果确定所述陆上风电机组设施点中的最佳选址点。
34、本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述陆上风电机组布局选址方法的步骤。
35、本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
36、所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例中任一项所述陆上风电机组布局选址方法的步骤。
37、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
38、本申请提供的陆上风电机组布局选址方法、装置、存储介质及相关设备，在选址时，可以先确定研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性、陆上风电机组安装和维护成本，以及陆上风电机组设施点，这样便可以根据研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定研究区域的陆上风电机组需求点，该过程将风速、地形、土壤条件、环境影响、基础设施接入等多个因素纳入选址评估体系，通过多因素综合权重分析，评估各候选位置的综合适宜度，从而确定最优布局方案，这样不仅提升了风能资源的利用率，也显著降低了选址不当带来的风险和成本；接着，本申请可以根据陆上风电机组设施点和陆上风电机组需求点构建陆上风电机组最大覆盖选址模型，并使用遗传算法对陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解后，根据求解结果确定陆上风电机组设施点中的最佳选址点，该过程中，本申请不仅可以通过遗传算法的引导来对大量候选选址方案进行高效评估和优化，而且由于本申请已事先通过确定陆上风电机组需求点的方式来快速筛选出不符合条件的候选地本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述确定研究区域的人口分布情况，包括：
3.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述确定研究区域的土地适宜性，包括：
4.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述确定研究区域的道路可达性，包括：
5.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述根据所述研究区域的人口分布情况、土地适宜性、道路可达性，以及陆上风电机组安装和维护成本，确定所述研究区域的陆上风电机组需求点，包括：
6.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述根据所述陆上风电机组设施点和所述陆上风电机组需求点构建陆上风电机组最大覆盖选址模型，包括：
7.根据权利要求1所述的陆上风电机组布局选址方法，其特征在于，所述使用遗传算法对所述陆上风电机组最大覆盖选址模型进行优化求解，并根据求解结果确定所述陆上风电机组设施点中的最佳选址点，包括：
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