【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据建模，尤其涉及一种基于新能源电力数据的建模方法。
技术介绍
1、随着环境保护和能源可持续发展的重要性日益凸显，新能源汽车作为传统燃油车辆的替代品，正逐渐成为全球汽车市场的主流。新能源汽车主要包括电动汽车(ev)、混合动力车(hev)和燃料电池车(fcev)，其核心特征是使用电力作为主要动力源。然而，这些车辆的电力来源涉及到多种新能源技术，如光伏发电、风能发电等，这些能源的特性和供应方式都对车辆的运行和能耗产生重要影响。传统的新能源汽车管理系统虽然能够监测和记录车辆的基本运行数据，如行驶里程和电池充电状态，但对于车辆使用的具体电力来源和电力消耗的详细建模和分析仍有待改进，对于车辆的具体能耗不能精确地进行监测。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于新能源电力数据的建模方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于新能源电力数据的建模方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取新能源汽车结构数据，根据新能源汽车结构数据进行汽车电路结构特征提取以及汽车组件结构特征提取，从而获得汽车电路结构数据以及汽车组件结构数据；基于汽车组件结构数据以及汽车电路结构数据进行新能源汽车拓扑结构分析，从而获得新能源汽车拓扑结构模型；
4、步骤s2：对新能源汽车拓扑结构模型进行新能源电力供应结构划分，从而获得新能源电力供应结构模型；
5、步骤s3：获取新能源汽车运行日志，根据新能源汽车运行日志进行电力性能评估，
6、步骤s4：根据温度效应影响因子集对新能源电力供应结构模型进行温度效应影响段划分，从而获得电力供应影响因子模型；
7、步骤s5：对新能源汽车运行日志进行实时汽车运行电池能耗特征提取，从而获得实时汽车运行能耗数据；通过电力供应影响因子模型对实时汽车运行能耗数据进行实际电力耗能校正，从而获得新能源汽车实际电力耗能数据，并上传至新能源汽车管理平台，以执行电力耗能显示任务。
8、本专利技术通过分析新能源汽车的电路结构和组件结构，可以深入理解车辆内部的布局和互联关系。这有助于识别潜在的能效改进点和优化机会。建立新能源汽车的拓扑结构模型有助于理解车辆内部电力流动的路径和连接方式，为后续的电力供应结构划分奠定基础。根据拓扑结构模型划分新能源汽车的电力供应结构，有助于明确各个电力来源(如电池、光伏、风能等)在车辆中的作用和重要性。这为后续的电力性能评估和优化提供基础。通过对新能源汽车的运行日志进行电力性能评估，可以获取准确的车辆电力性能数据。这包括电池使用情况、能耗分布等信息，有助于评估车辆的实际电力需求。分析温度对电力性能的影响因子，如电池在不同温度下的效率变化，可以更精确地预测和优化电力耗能。建立电力供应影响因子模型有助于识别并量化各种影响因素对电力供应的影响程度。这使得在不同工况下对电力供应进行更精准的管理和优化成为可能。通过提取实时的电池能耗特征并使用电力供应影响因子模型进行校正，可以实时反馈和显示车辆的实际电力耗能情况。将校正后的电力耗能数据上传至管理平台，不仅可以帮助车主更好地了解和管理车辆的能源使用情况，还可以为车辆的长期维护和性能优化提供数据支持。综上所述，这些步骤共同构成了一个完整的新能源汽车管理系统优化流程，通过精确的数据分析和建模，能够有效提高新能源汽车的能源利用效率，减少能耗，促进环境保护和可持续发展。
9、可选地，步骤s1具体为：
10、步骤s11：获取新能源汽车结构数据，并对新能源汽车结构数据进行汽车电路结构特征提取以及汽车组件结构特征提取，从而获得汽车电路结构数据以及汽车组件结构数据；
11、步骤s12：根据汽车组件结构数据进行汽车组件拓扑结构分析，从而获得汽车组件拓扑结构模型；
12、步骤s13：根据汽车电路结构数据进行汽车电路拓扑结构分析，从而获得汽车电路拓扑结构模型；
13、步骤s14：对汽车组件拓扑结构模型以及汽车电路拓扑结构模型进行汽车空间结构合并，从而获得汽车拓扑结构模型；
14、步骤s15：根据新能源汽车结构数据对汽车拓扑结构模型进行结构属性映射，从而获得新能源汽车拓扑结构模型。
15、本专利技术通过获取结构数据，可以深入了解新能源汽车的整体构造和各个组成部分的关系。数据的获取为后续的拓扑结构分析提供了必要的基础信息。通过分析结构数据，可以发现设计中的潜在问题并进行优化，以提高汽车的效率和性能。分析组件之间的连接方式和作用，以确定它们在整个汽车结构中的角色和位置。通过分析拓扑结构，可以优化汽车组件的布局，提高空间利用效率和整体结构的稳定性。生成的拓扑结构模型为后续步骤的模型合并提供了基础。分析电路的连接方式和布局，确保电气系统的稳定性和安全性。通过分析拓扑结构，可以优化电路的设计，减少电能损耗和故障率。将电路结构与物理组件结构对接，确保电气设计与整体结构的协调性。将各个组成部分的结构模型整合在一起，从而全面理解整车的结构布局和各部件之间的相互作用。通过综合分析，可以发现和解决不同部件之间的冲突和优化空间，以提升整车的性能和安全性。合并后的结构模型为最终设计阶段提供了重要的参考依据和决策支持。根据新能源汽车的特殊要求，调整和优化汽车的结构属性，以适应汽车的能效要求和动力传输系统的特点。根据结构属性映射的结果，可以进行定制化设计，确保汽车结构与新能源技术的兼容性和优化性。通过映射，可以确保汽车在结构上的每个部分都能够最大程度地发挥其功能，从而提升整体性能和效率。
16、可选地，步骤s12具体为：
17、步骤s121：对汽车组件结构数据进行组件分类，从而获得独立连接组件结构数据以及功能组件结构数据；
18、步骤s122：对功能组件结构数据以及独立连接组件结构数据进行组件连接结构相似度计算，从而获得组件连接结构相似度数据；
19、步骤s123：根据组件连接结构相似度数据对功能组件结构数据以及独立连接组件结构数据进行连接结构关联，从而获得汽车组件连接数据；
20、步骤s124：基于汽车组件连接数据进行拓扑结构分析，从而获得汽车组件拓扑结构模型。
21、本专利技术对汽车组件的结构数据进行分类是为了将它们分为两类：独立连接组件和功能组件。这种分类有助于理清组件之间的关系和作用，进而更好地理解整个系统的功能和结构。例如，独立连接组件是那些单独存在且主要负责连接和支撑作用的部件，而功能组件则更多地关注实现特定功能的部件，如引擎、传动系统等。通过这种分类，可以为后续的结构分析和优化提供清晰的基础。对功能组件结构数据和独立连接组件结构数据进行连接结构相似度的计算。这种相似度计算有助于确定不同组件之间的结构特征和相似性，进而判断它们在整体系统中的替换和优化可能性。比如，如果两个功能组件在结构上非常相似，可以考虑在设计时统一使用某一种组件，从而简化供应本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S12具体为：
4.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S13具体为：
5.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S15具体为：
6.根据权利要求1所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S2具体为：
7.根据权利要求1所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S3具体为：
8.根据权利要求7所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S36具体为：
9.根据权利要求7所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S37具体为：
10.根据权利要求1所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤S4具体为：
【技术特征摘要】
1.一种基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤s12具体为：
4.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤s13具体为：
5.根据权利要求2所述的基于新能源电力数据的建模方法，其特征在于，步骤s15具体为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑昌盛，胡宁，宁玉玲，
申请(专利权)人：国家能源集团国源电力有限公司新疆分公司，
类型：发明
国别省市：
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