【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网管理，特别是涉及一种微电网的下垂控制方法、系统、装置和介质。
技术介绍
1、随着双碳目标的提出，大规模光电、风电等新能源逐步接入电网以构建新型电力系统。由于新能源出力的随机性与波动性容易造成电力系统运行的不稳定，大规模新能源并网会造成电网运行稳定性降低。微电网与智能电网技术的提出为这一问题提供了有效的解决方案，其中，孤岛直流微电网主要由风、光、储等分布式电源和直流负荷组成，当风光资源丰富时，新能源出力可满足当地直流负荷需求；当新能源出力过多，超过微电网的负荷需求时，储能单元进行充电，以促进微电网新能源进一步消纳；当风光资源不足时，储能单元开始放电，以满足微电网负荷需求；故实现直流微电网的功率平衡对于安全稳定运行至关重要。
2、而为实现直流微电网功率平衡，常引入u-i下垂控制，但是u-i下垂控制存在着均流问题，为此，众多相关研究选择引入虚拟阻抗的策略，但是适当地增大虚拟电阻只能够减小各变换器出口电流的差值，难以有效消除u-i下垂控制的均流问题；而过多地增大虚拟电阻将会导致直流母线电压偏差增大，无法有效兼顾直流微电网中电流分配与直流母线电压偏差调节。
3、目前针对相关技术中如何消除用于电网功率平衡的下垂控制存在的均流问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种微电网的下垂控制方法、系统、装置和介质，以至少解决相关技术中如何消除用于电网功率平衡的下垂控制存在的均流问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种微电
3、构建基于粒子群算法pso的综合下垂参数整定优化模型；
4、以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练；
5、通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数。
6、在其中一些实施例中，在以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练之前，所述方法包括：
7、通过预设电流偏差公式，计算得到微电网的变换器出口电流偏差，其中，所述变换器出口电流偏差用于设定目标函数；
8、通过预设电压偏差公式，计算得到微电网的变换器直流母线电压偏差，其中，所述直流母线电压偏差用于设定目标函数。
9、在其中一些实施例中，通过预设电流偏差公式，计算得到微电网的变换器出口电流偏差包括：
10、通过预设电流偏差公式计算得到微电网的变换器出口电流偏差ierror，其中，n为微电网中变换器的个数，ioi为第i个变换器的出口电流。
11、在其中一些实施例中，通过预设电压偏差公式，计算得到微电网的变换器直流母线电压偏差包括：
12、通过预设电压偏差公式计算得到微电网的直流母线电压偏差uerror，其中，n为微电网中变换器的个数，u*di为第i个变换器的实测电压，δu为对应变换器实测电压与额定电压的差值，udc为直流母线电压的实测值。
13、在其中一些实施例中，以变换器出口电流偏差最小和直流母线电压偏差最小为目标函数包括：
14、通过目标函数min f＝ω1ierror+ω2uerror以变换器出口电流偏差最小和直流母线电压偏差最小为目标，其中，ierror为微电网的变换器出口电流偏差，uerror为微电网的直流母线电压偏差，ω1为电流偏差的权重系数，ω2为电压偏差的权重系数。
15、在其中一些实施例中，通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数包括：
16、实时获取微电网中各组变换器的出口电流数据和母线电压数据；
17、基于所述出口电流数据和所述母线电压数据，通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数，其中，所述下垂控制参数包括各组变换器下垂控制的虚拟电阻参数与参考电压参数。
18、在其中一些实施例中，在以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练之后，所述方法包括：
19、通过预设仿真工具搭建含多组分布式电源的直流微电网，以对训练好的综合下垂参数整定优化模型进行测试验证，其中，所述预设仿真工具包括matlab仿真工具和simulink仿真工具。
20、第二方面，本申请实施例提供了一种微电网的下垂控制系统，所述系统用于执行上述第一方面所述的方法，所述系统包括模型构建模块、模型训练模块和下垂控制优化模块；
21、所述模型构建模块，用于构建基于粒子群算法pso的综合下垂参数整定优化模型；
22、所述模型训练模块，用于以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练；
23、所述下垂控制优化模块，用于通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数。
24、第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
25、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
26、相比于相关技术，本申请实施例提供的一种微电网的下垂控制方法、系统、装置和介质，其中，该方法通过构建基于粒子群算法pso的综合下垂参数整定优化模型；以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练；通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数，兼顾了直流微电网中电流分配与直流母线电压偏差调节，将粒子群算法运用于确定多分布式单元场景的下垂参数，大大提高下垂参数整定效率和准确度，保证各组分布式电源经变换器出口电流一致、母线电压无明显电压跌落，实现了直流微电网安全稳定运行，解决了如何消除用于电网功率平衡的下垂控制存在的均流问题。
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1.一种微电网的下垂控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预设电流偏差公式，计算得到微电网的变换器出口电流偏差包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预设电压偏差公式，计算得到微电网的变换器直流母线电压偏差包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，以变换器出口电流偏差最小和直流母线电压偏差最小为目标函数包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得出微电网中各组变换器的下垂控制参数包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练之后，所述方法包括：
8.一种微电网的下垂控制系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求
9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种微电网的下垂控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在以微电网中变换器出口电流偏差和直流母线电压偏差最小为目标函数，对所述综合下垂参数整定优化模型进行迭代训练之前，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预设电流偏差公式，计算得到微电网的变换器出口电流偏差包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预设电压偏差公式，计算得到微电网的变换器直流母线电压偏差包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，以变换器出口电流偏差最小和直流母线电压偏差最小为目标函数包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过训练好的综合下垂参数整定优化模型，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖峰，李广一，魏卿，朱伟星，王迪扬，李占波，见伟，
申请(专利权)人：上海华电奉贤热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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