【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区视频监控，具体为一种基于物联网的视频监控系统及方法。
技术介绍
1、物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络，物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。
2、基于物联网的视频监控设备就是物联网技术的一种应用，但现有的视频监控设备仅有单一的录像以及识别功能，而且当事故发生地存在多个监控的情况下沿着时间轴去逐一查找监控画面会造成大量的时间浪费在查找事发地的监控情况。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于物联网的视频监控系统及方法，具备快速查找到事故发生的监控画面等优点，解决了上述技术问题。
3、（二）技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的视频监控系统，包括视频监控模块、传感器数据采集模块、数据分析模块和数据预警模块；
5、所述视频监控模块包括视频监控数据识别单元、视频监控区域重合标注单元和火灾图像数据识别单元，所述视频监控数据识别单元用于识别当前视频中各个路段住宅、车辆和行人，所述视频监控区域重合标注单元用于对当前摄像头的监控画面与其余监控画面重合的区域进行标注，所述火灾图像
6、所述传感器数据采集模块包括环境温度数据采集单元和环境烟雾数据采集单元，所述环境温度数据采集单元用于对环境温度数据进行采集，所述环境烟雾数据采集单元用于环境烟雾数据进行采集，所述传感器数据采集模块将采集到的环境温度数据和环境烟雾数据发送到数据分析模块中；
7、所述数据分析模块包括视频标识存储单元和综合数据分析单元，所述视频标识存储单元基于视频监控模块中的视频监控数据识别单元和视频监控区域重合标注单元对斗殴或社区内的事故进行存储，所述综合数据分析单元基于火灾图像数据识别单元和感器数据采集模块采集到的环境温度数据和环境烟雾数据来判断是否发生火灾，若发生火灾则调用数据预警模块，若未发生火灾则不调用数据预警模块；
8、所述数据预警模块在接收到综合数据分析单元的数据后对住户以及物业进行预警。
9、作为本专利技术的优选技术方案，所述视频监控数据识别单元识别的具体步骤如下：
10、步骤a1、对当前视频图像中的移动物体采用最小矩形框进行框选，得到最小矩形框的竖直高度和水平长度；
11、步骤a2、将识别到的最小矩形框的竖直高度和水平长度进行计算，得到判定比例，并依据判定比例识别的移动物体的种类，其中识别物体的种类包括车辆和行人。
12、作为本专利技术的优选技术方案，所述步骤a2中将识别到的最小矩形框的竖直高度和水平长度进行计算的表达式如下：
13、
14、其中，表示判定比例，表示最小矩形框的竖直高度，表示最小矩形框的水平长度，当判定比例时判断识别目标为行人，当判定比例时判断识别目标为车辆。
15、作为本专利技术的优选技术方案，所述火灾图像数据识别单元对火灾识别的具体步骤如下：
16、步骤b1、对视频监控数据识别单元中识别的出现颜色变化区域的进行识别；
17、步骤b2、当识别的住宅颜色与存储的火灾颜色一致时，判断发生火灾并调用传感器数据采集模块。
18、作为本专利技术的优选技术方案，所述环境温度数据采集单元采集到的环境温度数据表达式如下：
19、
20、其中，表示火灾图像数据识别单元识别发生火灾的第栋楼的环境温度数据集，分别表示第栋楼第1层环境温度数据、、第栋楼第层环境温度数据、、第栋楼第层环境温度数据。
21、作为本专利技术的优选技术方案，所述环境烟雾数据采集单元采集环境烟雾数据，其中，环境烟雾数据包括环境一氧化碳浓度和二氧化碳浓度，其具体表达式如下：
22、
23、其中，表示火灾图像数据识别单元识别发生火灾的第栋楼的环境烟雾数据集，分别表示第栋楼第1层二氧化碳浓度、、第栋楼第层二氧化碳浓度、、第栋楼第层二氧化碳浓度，分别表示第栋楼第1层一氧化碳浓度、、第栋楼第层一氧化碳浓度、、第栋楼第层一氧化碳浓度。
24、作为本专利技术的优选技术方案，所述视频标识存储单元对斗殴或社区内的事故进行存储的具体过程如下：
25、步骤c1、检测到斗殴行为或交通事故后，记录当前检测时间；
26、步骤c2、判断该路段是否在视频监控区域重合标注单元中被其余摄像头标记，若没有则将完整视频进行存储，若有，则执行步骤c3；
27、步骤c3、将所有同时拍摄到斗殴行为或交通事故的摄像头的拍摄时长和距离斗殴行为或交通事故发生地的距离进行读取，并计算权重系数；
28、步骤c4、保留权重系数最高的一组视频，并每隔一个时间间隔重复上述步骤，直到斗殴行为或交通事故处理完成，并将所有的视频进行拼接存储。
29、作为本专利技术的优选技术方案，所述步骤c3中计算权重系数的具体表达式如下：
30、
31、其中，表示第个摄像头拍摄视频的权重系数，表示第个摄像头当前拍摄时间，表示第个摄像头距离斗殴行为或交通事故行为的距离，表示第个摄像头首次检测到斗殴行为或交通事故行为的时间，和表示权重系数，且。
32、作为本专利技术的优选技术方案，所述综合数据分析单元进行分析的过程为：判断第栋楼的最高温度是否超出安全的温度阈值，若超出则分别判断第栋楼的最高二氧化碳浓度或第栋楼的最高一氧化碳浓度是否超出对应的安全浓度阈值，若至少有一个超出则判断发生火灾。
33、本专利技术还提供一种基于物联网的视频监控方法，基于上述的一种基于物联网的视频监控系统，包括以下步骤：
34、步骤一、通过视频监控数据识别单元对行人和车辆进行识别，同时对住宅的火灾发生情况进行初步识别，若发生火灾执行步骤四，若发生斗殴行为或交通事故执行步骤二；
35、步骤二、检测到斗殴行为或交通事故后，记录当前检测时间，将所有同时拍摄到斗殴行为或交通事故的摄像头的拍摄时长和距离斗殴行为或交通事故发生地的距离进行读取，并计算权重系数；
36、步骤三、保留权重系数最高的一组视频，并每隔一个时间间隔重复上述步骤，直到斗殴行为或交通事故处理完成，并将所有的视频进行拼接存储；
37、步骤四、判断第栋楼的最高温度是否超出安全阈值，若未超出，则不进行火灾预警，若超出，则判断最高二氧化碳浓度或第栋楼的最高一氧化碳浓度是否超出对应的安全浓度阈值，若超出则进行火灾预警。
38、与现有技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：包括视频监控模块、传感器数据采集模块、数据分析模块和数据预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述视频监控数据识别单元识别的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述步骤A2中将识别到的最小矩形框的竖直高度和水平长度进行计算的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述火灾图像数据识别单元对火灾识别的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述环境温度数据采集单元采集到的环境温度数据表达式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述环境烟雾数据采集单元采集环境烟雾数据，其中，环境烟雾数据包括一氧化碳浓度和二氧化碳浓度，其具体表达式如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述综合数据分析单元进行分析的过程为：判断第栋楼的最高温度是否超出
8.一种基于物联网的视频监控方法，应用于权利要求1-7中任一项所述的基于物联网的视频监控系统，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：包括视频监控模块、传感器数据采集模块、数据分析模块和数据预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述视频监控数据识别单元识别的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述步骤a2中将识别到的最小矩形框的竖直高度和水平长度进行计算的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述火灾图像数据识别单元对火灾识别的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的视频监控系统，其特征在于：所述环境温度数据采集单元采集到的环...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛华，余永健，盛忠平，叶燕梅，
申请(专利权)人：福建迈威信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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