【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息交互，特别涉及一种基于ai智能体的牌力计算方法和系统、计算设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在进行棋牌类游戏时，通常需要对玩家的初始手牌进行牌力强度计算，判断该玩家当前手牌的“好坏”来帮助改善用户体验，避免出现将“好牌”过于集中分配给部分玩家。现有技术中，通常采用固定牌型的静态计算方法，无法应对其他玩家手中多变的发牌情形；对于存在复杂牌型组合的棋牌规则，该方法也无法应对多种可能的拆分出牌方案，且该方法的赋分过程源于有限的经验，导致计算的结果不准确，影响了游戏的运营效果，用户体验较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于ai智能体的牌力计算方法及系统、计算设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于ai智能体的牌力计算方法，该方法包括：
3、获取各个玩家的初始手牌输入给智能体；
4、所述智能体模拟玩家对局，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局模拟直到牌局结束；
5、根据出牌策略中的对局结果以及每一步的出牌概率进行加权计算，得到每个玩家初始手牌的牌力值。
6、根据本申请实施例的第二方面，提供了一种基于ai智能体的牌力计算系统，包括：
7、获取模块，用于获取各个玩家的初始手牌输入给智能体；
8、智能体，用于模拟玩家对局，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局
9、计算模块，用于根据出牌策略中的对局结果以及每一步的出牌概率进行加权计算，得到每个玩家初始手牌的牌力值。
10、根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现以上所述一种基于ai智能体的牌力计算方法的步骤。
11、根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以上所述一种基于ai智能体的牌力计算方法的步骤。
12、本申请实施例中，当各个玩家获取了初始手牌后，将初始手牌输入智能体进行评估，智能体多次模拟对局的可能发展，最终给出初始手牌强弱程度的评分；其中，在智能体中使用蒙特卡洛树搜索，将所有的可能的决策产生的后果抽象为当前状态的子状态，在进行足够次数的模拟后，综合所有可能的结果赋予初始手牌分值；优选地，智能体还包括多种能力的神经网络，根据当前的牌局状态为每个可能的出牌策略预测概率分布，优先选择概率高的动作进行蒙特卡洛树搜索，不仅大大提高了对局模拟的计算效率，还提供了一种更为准确合理的玩家初始手牌的评估方法，方便游戏运营商提供更为合理的用户体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于AI智能体的牌力计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局模拟直到牌局结束包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局模拟直到牌局结束包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，神经网络根据当前的牌局状态输出多个出牌策略概率并保存到策略容器包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述智能体根据所述出牌策略概率进行蒙特卡洛树搜索包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述智能体根据所述出牌策略概率进行蒙特卡洛树搜索包括：
7.根据权利要求根据权利要求3所述的方法，其中，该方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述智能体根据出牌策略中的对局结果以及每一步的出牌概率进行加权计算，得到每个玩家初始手牌的牌力值包括：
9.一种基于AI智能体的牌力计算系统，其特征在于，包括：
10.一种计算设备，包括存储器、处理
11.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai智能体的牌力计算方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局模拟直到牌局结束包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述初始手牌给出多个出牌策略，对每个出牌策略进行动态对局模拟直到牌局结束包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，神经网络根据当前的牌局状态输出多个出牌策略概率并保存到策略容器包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述智能体根据所述出牌策略概率进行蒙特卡洛树搜索包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述智能体根据所述出牌策略概率进行蒙特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李梓柯，严志婕，风天，郭子文，李建良，杨利华，袁冠鹏，乐坚强，何雨泉，林逸，杨东，
申请(专利权)人：在线途游北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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