【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，尤其涉及一种信息处理方法及装置、存储介质。
技术介绍
1、在电商场景中，为提高用户的购物体验感，通常会根据用户的偏好为用户推荐一些商品，方便用户快速找到心仪的商品。
2、相关技术中，是根据用户历史在电商购物平台的加购、下单行为预估用户的兴趣偏好，并为用户推荐符合该兴趣偏好的商品。对于访问频次比较低的用户，就无法准确的确定出用户的兴趣偏好，无法有效挖掘用户对当前热点的兴趣，即降低了确定目标对象对应的热点场景时的准确性。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息处理方法及装置、存储介质，能够提高确定目标对象对应的热点场景时的准确性。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：
4、获取与历史搜索商品时的搜索词具有相关联操作行为的商品信息；
5、根据所述商品信息和所述搜索词，确定所述商品信息对应的多个热点词；
6、获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品；
7、将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度；
8、在所述多个兴趣度中的目标兴趣度大于或者等于预设兴趣度阈值的情况下，确定所述目标兴趣度对应的目标热点场景为与所述目标对象匹配的热点场景；所述目标热点场景为所述多个热点场景中与所述目标兴趣度对应的
9、本申请实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
10、获取单元，用于获取与历史搜索商品时的搜索词具有相关联操作行为的商品信息；获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品；
11、确定单元，用于根据所述商品信息和所述搜索词，确定所述商品信息对应的多个热点词；在多个兴趣度中的目标兴趣度大于或者等于预设兴趣度阈值的情况下，确定所述目标兴趣度对应的目标热点场景为与所述目标对象匹配的热点场景；所述目标热点场景为多个热点场景中与所述目标兴趣度对应的热点场景；
12、输入单元，用于将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的所述多个热点场景的所述多个兴趣度。
13、本申请实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：
14、存储器、处理器和通信总线，所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信，所述存储器存储所述处理器可执行的信息处理的程序，当所述信息处理的程序被执行时，通过所述处理器执行上述所述的信息处理方法。
15、本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于信息处理装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的信息处理方法。
16、本申请实施例提供了一种信息处理方法及装置、存储介质，信息处理方法包括：获取与历史搜索商品时的搜索词具有相关联操作行为的商品信息；根据商品信息和搜索词，确定商品信息对应的多个热点词；获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品；将多个热点词和目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到目标对象对多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度；在多个兴趣度中的目标兴趣度大于或者等于预设兴趣度阈值的情况下，确定目标兴趣度对应的目标热点场景为与目标对象匹配的热点场景；目标热点场景为多个热点场景中与目标兴趣度对应的热点场景。采用上述方法实现方案，信息处理装置通过获取与历史搜索商品时的搜索词具有相关联操作行为的商品信息，根据商品信息和搜索词，确定商品信息对应的多个热点词，即确定出热点场景，并获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品，利用热点场景兴趣确定模型根据多个热点词和目标商品，确定目标对象对多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度，从而识别出目标对象的热点场景，由于相同的目标对象在相似的热点场景下具有相同的兴趣，在目标对象的访问频次比较低、且上一次与本次的热点场景相同的情况下，也可以根据目标对象在上一次热点场景下的兴趣，准确的确定出对本次热点场景的兴趣，即提高了确定目标对象对应的热点场景时的准确性。
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1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点场景兴趣确定模型包括特征输入层、特征提取层、特征拼接层和模型预测层；所述将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征输入层将所述多个热点词与所述目标商品进行关联，得到所述目标对象在预设历史时间段内的目标行为序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述模型预测层根据所述拼接信息，确定所述多个兴趣度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述上下文中提取多个关键词，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息和所述搜索词构建上下文，包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述多个关键词进行聚类处理，得到所述多个热点词，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设数量的第一关键词对所述多个关键词进行分组，得到多组关键词，包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述从所述预设数量的距离中确定与所述第一关键词距离最小的第一目标关键词，并将该第一个关键词分配至所述第一目标关键词对应的组中，直至将多个第二关键词分别分配至预设数量的第一关键词对应的分组中，得到多组关键词，包括：
13.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，应用于信息处理装置，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点场景兴趣确定模型包括特征输入层、特征提取层、特征拼接层和模型预测层；所述将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述特征输入层将所述多个热点词与所述目标商品进行关联，得到所述目标对象在预设历史时间段内的目标行为序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在预设历史时间段内按照预设操作行为操作的目标商品，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述模型预测层根据所述拼接信息，确定所述多个兴趣度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个热点词和所述目标商品输入热点场景兴趣确定模型中，得到所述目标对象对所述多个热点词对应的多个热点场景的多个兴趣度之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品信息和所述搜索词，确定所述商品...
【专利技术属性】
技术研发人员：李越，杨秋实，汤海萍，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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