【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，特别是一种基于时空数据和视频通讯的防伪方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，视频通讯技术已广泛应用于个人交流、商业会议、远程办公、在线教育等多个领域，极大地促进了信息的即时传递与人际互动的效率。然而，这种广泛应用也伴随着日益凸显的安全隐患，尤其是ai换脸技术和虚拟定位攻击的出现，对视频通话的真实性和安全性构成了严峻挑战。
2、ai换脸技术，又称深度伪造技术，能够实现对视频中人脸的精准识别、特征提取与替换，生成高度逼真的虚假视频，从而被不法分子用于实施诈骗、身份冒用等非法活动，严重侵害了个人和企业的财产安全，并破坏了社会信任体系。同时，虚拟定位攻击也威胁着视频通话的安全，攻击者通过篡改gps定位信息或利用虚拟定位软件，可以伪装成任何地理位置的用户参与视频通话，进一步增加了身份认证的难度，使得视频通话中的位置验证形同虚设。
3、当前，视频通话技术在身份认证和位置验证方面仍存在明显不足。传统的身份验证方法难以有效应对ai换脸攻击，而位置验证则往往依赖于gps信号，容易被虚拟定位技术所绕过。因此，现有技术迫切需要一种能够有效防止这些攻击的视频通话防伪系统。
技术实现思路
1、本专利技术是为了解决现有的视频通话技术容易受到ai换脸技术和虚拟定位攻击的威胁的问题，提供一种基于时空数据和视频通讯的防伪方法、装置及存储介质，通过中央服务器与视频通讯设备之间的协同工作，实现了多源定位数据的获取、融合、加密、验证以及异常检测等功能，确
2、为了实现上述目的，一方面本专利技术提出一种基于时空数据和视频通讯的防伪方法，包括以下步骤：
3、s1：发送校验请求：中央服务器定期向参与视频通讯的设备发送位置校验请求；
4、s2：获取定位数据：设备接收校验请求后，通过位置定位系统获取多源定位数据，所述多源定位数据包括全球导航卫星系统的定位数据和时间戳，以及wi-fi热点、移动基站的定位数据；
5、s3：交叉验证：对所述多源定位数据进行交叉验证，并分析接收到的卫星信号强度和到达时间差，判断是否存在异常；
6、s4：生成最终定位数据：将交叉验证后的多源定位数据进行融合处理，统一时间轴，生成最终的定位数据和时间戳；
7、s5：加密上传：将最终的定位数据及时间戳加密后生成哈希值，上传至中央服务器；
8、s6：校验及验证：中央服务器接收设备上传的数据后，对接收到的数据进行哈希校验及签名验证，并将校验结果返回至设备；
9、s7：异常检测：设备分析卫星信号强度和信号到达时间差，判断信号强度和时间差的合理性，识别潜在伪造行为；中央服务器利用机器学习模型对接收到的信号数据进行分析，检测信号伪造行为，并根据设备的历史位置信息，通过时间和空间逻辑校验，检测异常的移动模式；
10、s8：启动录屏：当检测到异常时，自动启动录屏功能，并将异常状态下的数据进行加密格式保存，作为电子证据。
11、其中，所述设备启用陀螺仪、蓝牙或wi-fi传感器以辅助防伪验证，增强防伪验证的可靠性。
12、具体地，使用sm4算法对融合后的定位数据及时间戳进行加密，使用sm3算法生成对应的哈希值，确保数据的安全性和不可篡改性。
13、进一步地，使用sm2算法进行数字签名，设备在每次上传和接收数据时，均对数据进行签名和验证操作，保障数据传输的安全性。
14、进一步地，还包括反欺骗响应策略，当检测到异常情况时，向用户或系统管理员发出告警通知，并优先使用可信的定位源进行定位，同时将可疑定位数据和检测结果报告给中央服务器以进行进一步分析和处理。
15、为实现上述方法，本专利技术还提供一种基于时空数据和视频通讯的防伪装置，包括中央服务器、与中央服务器通讯连接的至少一个参与视频通讯的设备，
16、所述中央服务器，包括：
17、数据接收模块：接收设备上传的多源定位数据，包括位置信息、时间戳、哈希值和数字签名；
18、校验模块：比对上传数据的哈希值和数字签名，确保数据未被篡改，通过sm2公钥验证数据签名，同时比对多个数据源的信息，验证位置数据的时空一致性；
19、实时校验模块：定期生成位置校验请求，要求设备上传实时定位数据和签名；
20、信号分析模块：收集并分析上传的信号特征数据，利用预先建立的机器学习模型检测伪造信号；
21、加密与存证模块：对设备上传数据进行sm4加密和sm2数字签名；
22、反馈与异常处理模块：依据校验结果返回验证结果，告知用户校验状态，并在检测到数据篡改或伪造信号时，发送警告信息提醒用户；
23、所述设备，包括：
24、位置定位系统：连接gps、北斗或地面基站，对设备进行位置定位，生成位置信息数据；
25、开放定位模块：根据中央服务器请求获取设备的实时位置信息和时间戳，并自动切换最优卫星信号；
26、数据融合与加密模块：处理并加密收到的定位信息，生成哈希值；
27、数据上传模块：上传处理过的数据和哈希值至中央服务器，并接收服务器返回的验证结果；
28、信号特征分析模块：分析获得的信号特征以检测潜在伪造行为，记录和分析历史位置信息；
29、数字签名与验证模块：使用sm2对模块间数据进行数字签名，确保数据完整性和真实性；
30、数据溯源存证模块：加密存储所有历史数据和异常检测记录，生成相关电子证据；
31、录屏模块，用于在检测到异常时启动自动录屏功能，并将异常状态下的数据进行加密格式保存。
32、具体地，所述机器学习模型为基于深度学习的模型，其经训练以识别信号伪造行为和潜在的信号伪造行为，并根据设备的历史位置信息检测异常的移动模式，所述模型的训练数据包括：
33、历史位置数据:包括设备id、时间戳、经纬度、海拔、速度和方向信息，用于建立设备的正常移动模式；
34、信号特征数据:包括卫星信号强度、到达时间差、信噪比和多普勒频移，用于识别伪造信号的特征；
35、环境特征数据:包括wi-fi热点、移动基站的id、信号强度、地理位置，辅助评估设备位置的真实性；
36、用户行为数据:包括视频通话时长、频率、参与者、通话内容关键词，用于识别异常的视频通讯行为。
37、为实现上述方法，本专利技术还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介 质，所述程序被处理器执行时，能够实现所述的基于时空数据和视频通讯的防伪 方法。
38、本专利技术的有益效果：
39、本专利技术的基于时空数据和视频通讯的防伪方法、装置及存储介质，通过深度整合移动基站及全球导航卫星系统的定位数据，结合信号特征分析、多源数据融合、实时位置校验、高级加密与数字签名等多种前沿技术，显著提升了视频通话的防伪能力和整体安全本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，所述设备启用陀螺仪、蓝牙或Wi-Fi传感器以辅助防伪验证，增强防伪验证的可靠性。
3.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于,用SM4算法对融合后的定位数据及时间戳进行加密，使用SM3算法生成对应的哈希值，确保数据的安全性和不可篡改性。
4.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，还包括：使用SM2算法进行数字签名，设备在每次上传和接收数据时，均对数据进行签名和验证操作，保障数据传输的安全性。
5.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，还包括反欺骗响应策略，当检测到异常情况时，向用户或系统管理员发出告警通知，并优先使用可信的定位源进行定位，同时将可疑定位数据和检测结果报告给中央服务器以进行进一步分析和处理。
6.一种基于时空数据和视频通讯的防伪装置，包括中央服务器、与中央服务器通讯连接的至少一个参与视频通
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法或装置，其特征在于，所述机器学习模型为基于深度学习的模型，其经训练以识别信号伪造行为和潜在的信号伪造行为，并根据设备的历史位置信息检测异常的移动模式，所述模型的训练数据包括：
8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述程序被处理器执行时，能够实现权利要求1-5中任一项所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，所述设备启用陀螺仪、蓝牙或wi-fi传感器以辅助防伪验证，增强防伪验证的可靠性。
3.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于,用sm4算法对融合后的定位数据及时间戳进行加密，使用sm3算法生成对应的哈希值，确保数据的安全性和不可篡改性。
4.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，还包括：使用sm2算法进行数字签名，设备在每次上传和接收数据时，均对数据进行签名和验证操作，保障数据传输的安全性。
5.根据权利要求1所述的基于时空数据和视频通讯的防伪方法，其特征在于，还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张淑果，罗忠富，周彬，王红民，晋一，
申请(专利权)人：洛香沁城文化传播洛阳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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