【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，尤其涉及一种基于类脑计算的态势感知方法。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的快速发展，基于类脑计算的方法因其模拟人脑的信息处理机制，具有更高的灵活性和智能性；态势感知主要依赖于传统的数据处理和分析方法，这些方法在应对复杂多变的网络环境时存在局限性，如传统方法在处理复杂网络环境中的威胁时数据获取效率低，导致在处理过程中存在精度不足、响应滞后的问题。
2、因此，提出一种提高在处理复杂网络环境中的威胁时的数据获取效率，进而实现高精度、快响应的基于类脑计算的态势感知方法是十分有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于类脑计算的态势感知方法，旨在解决现有技术中的在处理复杂网络环境中的威胁时数据获取效率低，导致在处理过程中存在精度不足、响应滞后的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的一种基于类脑计算的态势感知方法，包括如下步骤：
3、构建异常状态的层次模型，获取异常状态数值数据及其状态情况数据；
4、采用多传输通道获取传感器和网络设备的实时运行数据；
5、依据实时运行数据，使用类脑计算平台对比状态情况，并输出异常状态数值；
6、根据异常状态数值进行网络态势评估、威胁评估及态势预测，并进行可视化展示。
7、其中，在构建异常状态的层次模型，获取异常状态数值数据及其状态情况数据的步骤中：
8、输入异常状态的根类数据，并划分异常的多个子类数据；
...【技术保护点】
1.一种基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在构建异常状态的层次模型，获取异常状态数值数据及其状态情况数据的步骤中：
3.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在采用多传输通道获取传感器和网络设备的实时运行数据的步骤中：
4.如权利要求3所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在缓冲架中缓冲多条传输通道传输的实时运行数据，并对实时运行数据进行预处理的步骤中：
5.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在依据实时运行数据，使用类脑计算平台对比状态情况，并输出异常状态数值的步骤中：
6.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在根据异常状态数值进行网络态势评估、威胁评估及态势预测，并进行可视化展示的步骤中：
7.如权利要求6所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在进行网络态势评估的步骤中：
8.如权利要求6所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于
9.如权利要求6所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在进行态势预测的步骤中：
...【技术特征摘要】
1.一种基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在构建异常状态的层次模型，获取异常状态数值数据及其状态情况数据的步骤中：
3.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在采用多传输通道获取传感器和网络设备的实时运行数据的步骤中：
4.如权利要求3所述的基于类脑计算的态势感知方法，其特征在于，在缓冲架中缓冲多条传输通道传输的实时运行数据，并对实时运行数据进行预处理的步骤中：
5.如权利要求1所述的基于类脑计算的态势感...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昊，李睿，徐立峰，
申请(专利权)人：南京佶合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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