System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统技术方案_技高网

一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统技术方案

技术编号:43462474 阅读:5 留言:0更新日期:2024-11-27 13:00
本发明专利技术涉及充电桩监测技术领域,具体公开了一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,所述系统包括:图像采集模块,所述图像采集模块包括图像拍摄单元与识别单元,通过数据处理模块结合充电桩内线路与电子元件的老化数据与充电桩历史使用期间的温度数据与环境数据,可以对充电桩的运行风险值进行计算,并通过数据分析模块将充电桩的运行风险值与预设的风险值进行比对分析,通过结合多元化的数据对充电桩的运行风险值进行计算,在多元化数据的支撑下,可以提高监测结果的准确性,从而对充电桩使用过程中是否存在自燃的隐患做出准确的判断,并做出预警,从而实现对充电桩自燃隐患的监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电桩监测,具体为一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统


技术介绍

1、充电桩一种为电动汽车提供电量补充的补能装置,其功能类似于加油站里面的加油机,可以固定在地面或墙壁,安装于公共建筑和居民小区停车场内,可以根据调整电压电流为各种型号的电动汽车充电。

2、充电桩作为电动汽车的配套产品,随着电动汽车的普及,充电桩的数量也在逐渐增加,由于充电桩的输入端与交流电网直接连接,所以充电桩在长期使用时,通常会使用充电桩监测系统,对充电桩在运行过程中的温度进行检测,并根据温度的高低 判断其是否存在自燃的隐患,从而实现对充电桩自燃隐患的实时监测。

3、现有技术中常见的充电桩监测系统一般是通过对充电桩在运行过程中的温度进行监测,来判断其是否存在自燃的隐患,但是充电桩的自燃的隐患不仅仅只与温度有关,所以仅靠对充电桩运行时的温度进行监测,其监测数据较为单一,从而导致监测结果不够准确,并且影响到对充电桩是否存在自燃隐患的判断。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,解决以下技术问题:

2、如何对充电桩是否存在自燃隐患做出准确判断。

3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

4、一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,所述系统包括:

5、图像采集模块,所述图像采集模块包括图像拍摄单元与识别单元,所述图像拍摄单元用于拍摄充电桩内的线路与电子元件的图像;

<p>6、所述识别单元用于根据图像拍摄单元拍摄的图像,识别充电桩内线路与电子元件的老化数据;

7、数据记录模块;用于储存识别单元识别的充电桩内线路与电子元件的老化数据,以及充电桩历史使用期间的温度数据与环境数据;

8、数据处理模块,用于根据数据记录模块所记录的数据,对充电桩的运行风险值进行计算;

9、数据分析模块,用于将充电桩的运行风险值与预设的风险值进行比对分析,并根据分析结果判断充电桩使用过程中是否存在自燃的隐患;

10、预警模块,用于当判断充电桩该次使用过程中存在自燃的隐患时,发出预警。

11、进一步的,所述识别单元所识别的老化数据包括充电桩内线路的缺损面积、电子元件裸露面积以及电子元件裸露面积中的锈蚀面积。

12、进一步的,所述数据处理模块的计算过程包括:

13、通过公式计算获得一次数据采集中第a个充电桩的设备老化系数;

14、其中,a为任意一个充电桩,为第a个充电桩的内部线路缺损面积,为第a个充电桩的内部电子元器件裸露面积,为第a个充电桩的内部电子元件裸露面积中的锈蚀面积,与分别为与的标准值,为使用频率影响函数,根据第a个充电桩的使用频率对设备老化系数的影响基于测试获得,为第a个充电桩的内部的使用频率,为第a个充电桩的使用时长,、与为权重系数。

15、进一步的,所述数据分析模块分析的过程包括;

16、通过将得一次数据采集中所有充电桩的设备老化系数与预设的老化系数阈值进行比对;

17、若所有均小于,系统判断所有充电桩的内部零件以及线路老化情况轻微,不存在自燃的安全隐患,系统随后结合充电桩历史使用期间的温度数据,对充电桩的运行风险指数进行计算分析;

18、若任一大于,系统判断该充电桩的内部零件以及线路老化情况严重,存在自燃的安全隐患,并通过预警模块做出预警。

19、进一步的,所述充电桩的运行风险指数的计算过程包括:

20、通过公式计算获得一次数据采集中第a个充电桩的运行风险指数;

21、其中,为充电桩的总使用次数,为充电桩的任意一次使用,为第a个充电桩第i次使用过程中的最高温度,为所有的平均值,为比例系数,根据经验拟合设定,为第i次使用过程中的充电桩温度误差影响指数。

22、进一步的,所述数据分析模块分析的过程还包括:

23、通过将所有充电桩的运行风险指数分别与预设的运行风险指数阈值进行比对;

24、若所有均小于,系统判断所有的充电桩在运行过程中稳定性高,不存在自燃的隐患;

25、若任一大于,系统判断该充电桩在运行过程中稳定性差,可能存在自燃的隐患,并通过预警模块做出预警。

26、进一步的,所述数据处理模块的计算过程还包括:

27、通过公式计算获得充电桩第i次使用过程中温度误差影响指数;

28、其中,为充电桩第i次使用过程中的室外温度,为预设的室外温度,为充电桩第i次使用过程中的室外风速,为预设的风速,为充电桩第i次使用时的总使用时长,为的标准值,与2为权重系数。

29、进一步的,所述预警模块的预警过程包括:

30、s1:对存在自燃的安全隐患的充电桩进行自锁:

31、s2:通过预警模块直接对后台管理人员做出预警,提醒后台管理人员及时对该充电桩进行维修;

32、s3:将存在自燃的安全隐患的充电桩的位置进行反馈;

33、s4:将存在自燃的安全隐患的充电桩由待机状态调整为维修状态,并对用户做出推送。

34、本专利技术的有益效果:

35、(1)本专利技术通过数据处理模块结合充电桩内线路与电子元件的老化数据与充电桩历史使用期间的温度数据与环境数据,可以对充电桩的运行风险值进行计算,并通过数据分析模块将充电桩的运行风险值与预设的风险值进行比对分析,通过结合多元化的数据对充电桩的运行风险值进行计算,在多元化数据的支撑下,可以提高监测结果的准确性,从而对充电桩使用过程中是否存在自燃的隐患做出准确的判断,并做出预警,从而实现对充电桩自燃隐患的监测。

36、(2)本专利技术通过将得一次数据采集中所有充电桩的设备老化系数与预设的老化系数阈值进行比对,可以基于充电桩的内部零件以及线路老化情况,对充电桩是否存在自燃的隐患做出初步的判断,并在判断充电桩存在自燃的隐患时,通过预警模块做出预警,通过如此设置,在结合充电桩的内部零件以及线路老化情况等数据后,可以提高对充电桩自燃隐患监测结果的准确性。

37、(3)本专利技术通过所有充电桩的运行风险指数分别与预设的运行风险指数阈值进行比对,在结合多元化数据后,可以对充电桩在运行过程中稳定性做出准确的判断,并基于充电桩在运行过程中稳定性对充电桩是否存在自燃的隐患做出准确判断,通过如此设置,有多元化的监测数据作为支撑,可以提高监测结果的灵敏度,从而提高对充电桩是否存在自燃隐患的判断的准确性,进而实现充电桩自燃隐患的监测。

38、(4)本专利技术通过在判断充电桩存在自燃的隐患时及时做出预警,并且将存在自燃的安全隐患的充电桩的位置进行反馈,可以帮助后台管理人员定位充电桩的位置,从而提高检修的速度,并且在最后通过物联网将存在自燃的安全隐患的充电桩由待机状态调整为维修状态,并对用户做出推送,可以避免用户在不知情的情况下将电动汽车停在该充电桩的充电位置却无法充电的情况出现,提高用户幸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述识别单元所识别的老化数据包括充电桩内线路的缺损面积、电子元件裸露面积以及电子元件裸露面积中的锈蚀面积。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据处理模块的计算过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据分析模块分析的过程包括;

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述充电桩的运行风险指数的计算过程包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据分析模块分析的过程还包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据处理模块的计算过程还包括:

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述预警模块的预警过程包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述识别单元所识别的老化数据包括充电桩内线路的缺损面积、电子元件裸露面积以及电子元件裸露面积中的锈蚀面积。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据处理模块的计算过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的充电桩自燃隐患监测定位系统,其特征在于,所述数据分析模块分析的过程...

【专利技术属性】
技术研发人员:张宏利谢明武张锋斌张欣宇刘涛
申请(专利权)人:深圳爱克莱特科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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