【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及婴幼儿看护，尤其涉及一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、由于婴幼儿的身体机能尚未完全发育，如果睡姿不当，如面部朝下或有被褥覆盖头部，会增加窒息的风险，通过实时监测睡姿，并在检测到危险睡姿时及时提醒家长或监护人，可以大大降低这种风险；同时，婴幼儿在成长的各个阶段，培养良好的睡眠习惯都十分重要，通过监测睡姿，父母或其他监护人可以更好地了解婴幼儿的睡眠模式和习惯，及时调整睡眠环境和睡眠姿势，有助于培养孩子健康的睡眠习惯，随着技术的发展，尤其是物联网(i ot)和人工智能(ai)的应用，实现对婴幼儿睡姿的实时监测和分析变得越来越可行，对婴幼儿睡姿进行监测，并在发现危险睡姿时发出安全提醒，是一个兼具实用性和前瞻性的措施，它不仅可以有效预防和减少婴幼儿的意外伤害，还能促进他们的健康成长，同时也为家长提供了巨大的心理安慰。然而，现有的婴幼儿睡姿监测方案面临的技术缺陷主要包括对特定硬件的依赖会限制监测的准确性和舒适性，同时还存在数据处理和分析中的误报与漏报，以及对实时性和个体差异适应性的挑战。
2、现有中国专利cn112102946a公开了一种基于深度学习的睡眠质量检测方法和装置，所述方法包括：获取至少一组待测人体睡眠状态的可见光图像和热红外图像；针对每一组可见光图像和热红外图像，均执行：利用由可见光图像的历史数据训练得到的第一神经网络对可见光图像进行特征提取，获得图像特征，其中，图像特征用于表征待测人体的关键部位的状态，关键部位至少包括关节；利用由热红外图像的历史数据训练得到的第二神
3、为此，如何准确地对婴幼儿危险睡姿进行监测是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中婴幼儿睡姿监测准确性低的问题。
2、本专利技术采用的技术方案是：
3、第一方面，本专利技术提供了一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法，所述方法包括：
4、获取婴幼儿睡眠场景下看护区域的实时热红外图像和实时可见光图像；
5、对所述实时可见光图像进行目标检测，输出婴幼儿头部对应的第一位置信息；
6、将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中，输出婴幼儿头部在热红外图像中的第二位置信息；
7、依据所述第二位置信息，对婴幼儿头部区域内的热红外初始数据进行分析，当识别婴幼儿处于危险睡姿时，发出安全提醒。
8、优选地，所述将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中，输出婴幼儿头部在热红外图像中的第二位置信息包括：
9、对所述实时可见光图像进行阈值分割，获取可见光图像中预设参照物的第三位置信息；
10、依据所述第三位置信息，对所述预设参照物进行角点检测，获取预设参照物的顶点位置信息；
11、依据温度信息，对所述实时热红外图像进行图像分割和直线检测，获取与预设参照物相关的交点位置信息；
12、依据所述顶点位置信息和所述交点位置信息，确定可见光图像和热红外图像之间的映射关系；
13、依据所述映射关系，将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中，输出所述第二位置信息。
14、优选地，所述依据所述第二位置信息，对婴幼儿头部区域内的热红外数据进行分析，当识别婴幼儿处于危险睡姿时，发出安全提醒包括：
15、利用高斯滤波方法，对所述婴幼儿头部区域内的热红外初始数据进行平滑处理，输出滤波后的热红外目标数据；
16、对所述热红外目标数据进行温度分析，识别所述危险睡姿。
17、优选地，所述对所述热红外目标数据进行温度分析，识别所述危险睡姿包括：
18、依据所述第二位置信息，获取婴幼儿头部区域对应的初始位置信息；
19、依据所述初始位置信息，对婴幼儿头部区域内的像素点进行阈值分割，确定校正后的婴幼儿头部区域对应的目标位置信息；
20、依据所述目标位置信息，对婴幼儿头部区域内的像素点进行特征提取，输出与婴幼儿睡姿相关的目标特征信息；
21、依据所述目标特征信息，计算综合睡姿判定数值，通过所述综合睡姿判定数值，识别所述危险睡姿。
22、优选地，所述依据所述目标位置信息，对婴幼儿头部区域内的像素点进行特征提取，输出目标特征信息包括：
23、依据所述目标位置信息，获取婴幼儿头部区域内各像素点对应的温度值；
24、对各像素点对应的温度值进行计算，获取各像素点对应的统计特征信息，其中，所述统计特征信息至少包括：均值、方差和偏态系数；
25、对多帧实时热红外图像中婴幼儿头部区域的面积进行计算，获取多帧实时热红外图像之间婴幼儿头部区域的面积变化率；
26、依据所述统计特征信息和所述面积变化率，确定所述目标特征信息。
27、优选地，所述依据所述目标特征信息，计算综合睡姿判定数值，通过所述综合睡姿判定数值，识别所述危险睡姿包括：
28、获取与所述面积变化率相关的第一评估参数和与所述统计特征信息相关的第二评估参数；
29、依据预设的第一权重系数和第二权重系数，结合所述第一评估参数和所述第二评估参数，对所述目标特征系数进行处理，确定所述综合睡姿判定数值；
30、当所述综合睡姿判定数值大于预设的危险睡姿对应阈值时，识别婴幼儿处于危险睡姿。
31、优选地，所述获取与所述面积变化率相关的第一评估参数和与所述统计特征信息相关的第二评估参数包括：
32、若所述面积变化率大于预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中，输出婴幼儿头部在热红外图像中的第二位置信息包括：
3.根据权利要求1所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述依据所述第二位置信息，对婴幼儿头部区域内的热红外初始数据进行分析，当识别婴幼儿处于危险睡姿时，发出安全提醒包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述对所述热红外目标数据进行温度分析，识别所述危险睡姿包括：
5.根据权利要求4所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述依据所述目标位置信息，对婴幼儿头部区域内的像素点进行特征提取，输出目标特征信息包括：
6.根据权利要求5所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述依据所述目标特征信息，计算综合睡姿判定数值，通过所述综合睡姿判定数值，识别所述危险睡姿包括：
7.根据权利要求6所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在
8.一种婴幼儿危险睡姿实时识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中，输出婴幼儿头部在热红外图像中的第二位置信息包括：
3.根据权利要求1所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述依据所述第二位置信息，对婴幼儿头部区域内的热红外初始数据进行分析，当识别婴幼儿处于危险睡姿时，发出安全提醒包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述对所述热红外目标数据进行温度分析，识别所述危险睡姿包括：
5.根据权利要求4所述的婴幼儿危险睡姿实时识别方法，其特征在于，所述依据所述目标位置信息，对婴幼儿头部区域内的像素点进行特征提取，输出目标特征信息包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：张智，陈辉，熊章，雷奇文，张青军，胡国湖，
申请(专利权)人：武汉星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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